پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۴۱ مقاله منتشر شده

۳۰ اصطلاح کلیدی هوش مصنوعی عامل‌محور که تیم ما واقعاً از آن‌ها استفاده می‌کند
آموزش کاربردی

۳۰ اصطلاح کلیدی برای استانداردسازی زبان فنی تیم‌های توسعه عامل‌های هوش مصنوعی

یک راهنمای کاربردی جدید با تعریف ۳۰ اصطلاح ضروری، تلاش می‌کند تا سردرگمی میان «حلقه‌های عامل» و «گردش‌کارهای عامل‌محور» را از بین ببرد. این واژه‌نامه ابزاری برای ایجاد زبان مشترک…

۲ دقیقه خواندن۲
جعبه‌ای که عامل در آن اجرا می‌شود — روهان ادووانکار

درون Claude Code و Instinct؛ مدیریت وضعیت عامل‌ها با میکرو-ماشین‌های مجازی

تحلیل فنی جدید نشان می‌دهد Anthropic و Instinct برای اجرای امن عامل‌های هوش مصنوعی از میکرو-ماشین‌های مجازی Firecracker استفاده می‌کنند. در حالی که Claude Code بر کنترل سخت‌گیرانه…

۱۰ دقیقه خواندن۱
کارایی استفاده عامل‌های هوشمند از روش‌های آزمون و تأیید چقدر است؟

تأیید رسمی در برابر استدلال مدل‌ها؛ شکافی در یافتن باگ‌های پیچیده

تحلیلی فنی نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی حتی با دستورات صریح، قادر به استفاده مؤثر از کتابخانه‌های تست پیشرفته یا متدهای تأیید رسمی نیستند. این مدل‌ها به‌جای یافتن باگ‌های…

۵۱ دقیقه خواندن۱
شرکت‌های Alibaba Cloud و Cambricon به بنیاد PyTorch پیوستند و Ant Group عضو طلایی شد.

«استقلال از سازنده»؛ هدف علی‌بابا و کمبریکون از پیوستن به PyTorch

شرکت‌های علی‌بابا کلاود، کمبریکون و آنت گروپ با عضویت در بنیاد PyTorch به دنبال کاهش وابستگی به انویدیا و بهینه‌سازی مدل‌ها روی تراشه‌های متنوع هستند. این اقدام گامی استراتژیک…

۴ دقیقه خواندن
رابط خط فرمان و مهارت عامل متن‌باز برای aispace.sh
آموزش کاربردی

«بهبود جریان‌های کاری خودکار»؛ هدف از توسعهٔ ابزار متن‌باز aispace-client

ابزار متن‌باز aispace-client با ارائه رابط خط فرمان (CLI)، امکان اشتراک‌گذاری فایل‌های حجیم و موقت را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این ابزار با حذف پرامپت‌های تعاملی و…

۵ دقیقه خواندن
معماری آینده: جاودانگی حقوق از طریق درگاه‌ها و مبدل‌ها
آموزش کاربردی

معماری شش‌ضلعی JusrisOS؛ راهکاری برای بقای سخت‌افزار هوش مصنوعی در برابر کهنگی

پروژه JusrisOS با استفاده از معماری شش‌ضلعی و ماشین مجازی BEAM، منطق هوش مصنوعی را از سخت‌افزار و ارائه‌دهندگان مدل جدا می‌کند. این سیستم با تبدیل GPUها و APIها به آداپتورهای قابل…

۵ دقیقه خواندن۲
ده سؤالی که پیش از هدایت ترافیک تولیدی به API مدل زبانی دیگران باید پاسخ دهید
آموزش کاربردی

۱۰ معیار حیاتی برای بازرسی زیرساخت‌های واسط مدل‌های زبانی بزرگ

یک چک‌لیست فنی جدید، روش‌های تأیید ادعاهای تامین‌کنندگان LLM درباره وفاداری به پروتکل، منشأ داده‌ها و هزینه‌های خروج را افشا می‌کند. این راهنما تست‌های مشخصی برای شناسایی لایه‌های…

۸ دقیقه خواندن
ساخت برنامه ترجمه زبان با مدل‌های زبانی بزرگ و ترنسفورمرها
آموزش کاربردی

«ترجمه آماده برای تولید»؛ رویکرد جدید Oxlo.ai در مدیریت اصطلاحات

یک راهنمای فنی جدید روش جایگزینی خط‌لوله‌های ترجمهٔ مبتنی بر قانون با معماری سه‌لایه مدل‌های زبانی بزرگ را تشریح می‌کند. این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا تفاوت‌های ظریف…

۱ دقیقه خواندن
نمایشگر مهارت - رابط کاربری برای مشاهده و مدیریت مهارت‌های شخصیت در بازی
آموزش کاربردی

Skillviewer: پیاده‌سازی فایل‌های SKILL برای بهینه‌سازی عامل‌های صوتی

پلتفرم Skillviewer با معرفی فایل‌های SKILL، دانش رویه‌ای را از مدل‌های زبانی جدا کرد تا عامل‌های مصاحبه‌گر بدون نیاز به پرامپت‌های طولانی و ایستا، تخصص‌های مختلف را به‌صورت پویا…

۹ دقیقه خواندن