پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۸۱۸ مقاله منتشر شده

۱۰ پلتفرم متن‌باز بدون کد برای ساخت اپلیکیشن‌های LLM، سیستم RAG و عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

۱۰ پلتفرم متن‌باز برای ساخت برنامه‌های LLM و عامل‌های هوش مصنوعی بدون کدنویسی

نسل جدیدی از ابزارهای متن‌باز، توسعه سیستم‌های RAG و عامل‌های خودمختار را از کدنویسی دستی به بوم‌های بصری و زبان طبیعی منتقل کرده‌اند. این پلتفرم‌ها با اولویت دادن به میزبانی…

۸ دقیقه خواندن
خداحافظی با داشبوردها: خودکارسازی زندگی محلی دویین با MCP
آموزش کاربردی

پروتکل MCP مدیریت فروشگاه‌های Douyin را از داشبورد به ابزارهای اتمی تغییر داد

پیاده‌سازی جدید پروتکل زمینه مدل (MCP) امکان مدیریت فروشگاه‌های Douyin Local Life را از طریق جایگزینی داشبوردهای دستی با توابع API فراهم می‌کند. این تغییر اجازه می‌دهد به‌روزرسانی…

۴ دقیقه خواندن۱
مجموعه مقالات، راهنمای عملیاتی و بسته زمینه‌ای رایان لوپولو برای مهندسی سیستم‌های کنترل
آموزش کاربردی

رایان لوپوپولو: مهندسی هارنس جایگزینی برای رویکردهای سنتی پرامپت

رایان لوپوپولو روش «مهندسی هارنس» (Harness Engineering) را برای حل شکست‌های عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این رویکرد به‌جای تمرکز بر مدل یا پرامپت، بر بهینه‌سازی محیط، ابزارها و…

۲ دقیقه خواندن
مدل زبانی شما واقعاً نمی‌تواند ویدیو ببیند. این کوچک‌ترین راه‌حل است (MIT)
آموزش کاربردی

داده‌های بصری در برابر زیرنویس‌ها؛ تحول در درک ویدیو توسط AI

یک ابزار متن‌باز جدید با تبدیل ویدیوها به فریم‌های آگاه از صحنه و متون زمان‌بندی‌شده، امکان مشاهده واقعی ویدیو را برای LLMها فراهم می‌کند. این متد مشکل اتکای مدل‌های چندوجهی به…

۲ دقیقه خواندن
کد منبع transcribe.cpp: ابزار تبدیل گفتار به متن با استفاده از مدل Whisper در C++
آموزش کاربردی

کتابخانه transcribe.cpp استقرار محلی ۶۰ مدل بازشناسی گفتار را یکپارچه کرد

کتابخانه متن‌باز transcribe.cpp با ارائه یک موتور استنتاج unified و شتاب‌یافته، پیچیدگی‌های اجرای مدل‌های تبدیل گفتار به متن را حذف می‌کند. این ابزار از ۶۰ مدل در ۱۶ خانواده مختلف…

۷ دقیقه خواندن
راهکارهای عملی برای دیده‌شدن برند در پاسخ‌های ChatGPT و Perplexity بر اساس داده‌های واقعی
آموزش کاربردی

هم‌پوشانی ۱۰ درصدی گوگل و موتورهای پاسخ‌دهنده؛ شکست سئو سنتی در عصر AI

رتبه‌ی اول گوگل دیگر تضمین‌کننده‌ی دیده شدن در موتورهای پاسخ‌دهنده مثل Perplexity و ChatGPT نیست. داده‌های جدید نشان می‌دهند که استنادات AI راه‌بندی متفاوتی دارند و به‌جای…

۶ دقیقه خواندن۱
چرا دیگر مدل‌های هوش مصنوعی را خودم میزبانی نمی‌کنم (و شما هم احتمالاً نباید)
زندگی با AI

تجربهٔ یک توسعه‌دهنده: میزبانی شخصی AI هزینه‌ها را ۶۶ برابر افزایش داد

تجربیات یک توسعه‌دهنده نشان می‌دهد میزبانی شخصی مدل‌های زبانی بزرگ از نظر هزینه، سرعت و نگهداری شکافی عمیق با APIها دارد. تغییر از GPUهای محلی به APIهای یکپارچه، هزینه‌های ماهانه…

۵ دقیقه خواندن