پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۵۳ مقاله منتشر شده

راهنمای عملی عامل هوشمند برای کار مهندسی واقعی
آموزش کاربردی

تبدیل دستورالعمل‌های عامل‌های هوش مصنوعی به کد نسخه‌مند در مخزن skills

یک چارچوب جدید با انتقال دستورالعمل‌های عامل‌های هوش مصنوعی به دایرکتوری‌های پروژه، مدیریت رفتار آن‌ها را از حالت پرامپت‌های پراکنده به مهندسی کد تبدیل می‌کند. این رویکرد امکان…

۲ دقیقه خواندن
عامل هوشمند شما می‌تواند بی‌سروصدا ۶۵٪ فراتر از بودجه هزینه کند
آموزش کاربردی

چگونه بودجه‌بندی در سطح اجرا از صورت‌حساب‌های سنگین AI جلوگیری می‌کند؟

عامل‌های هوش مصنوعی ممکن است در حلقه‌های تکرار بی‌پایان گیر کنند و هزینه‌های عملیاتی را بدون هشدار افزایش دهند. ابزار TokenOps با معرفی بودجه‌بندی در سطح هر اجرا، این حلقه‌ها را…

۴ دقیقه خواندن۱
بررسی ۱۶,۸۹۳ جلسه: Claude Code، Codex و Cursor چه ابزارهایی انتخاب می‌کنند؟

پژوهش Armature: تحلیل ۱۶,۸۹۳ جلسه از سوگیری ابزاری در عامل‌های کدنویس

مطالعه‌ای گسترده روی ۱۶,۸۹۳ جلسه نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی لزوماً «بهترین» ابزار را انتخاب نمی‌کنند، بلکه به سراغ گزینه‌هایی می‌روند که با زبان برنامه‌نویسی یا داده‌های…

۸ دقیقه خواندن
الگوریتم باز «برای تو» چه درسی به مهندسان زیرساخت می‌دهد
آموزش کاربردی

معماری x-algorithm چگونه تعادل میان سرعت و حریم خصوصی را برقرار می‌کند؟

مخزن کد x-algorithm معماری موتور توصیه‌گر X را افشا کرده است. این ساختار با جداسازی مرحله تولید کاندیداها از تحویل نهایی، الگویی برای ساخت سامانه‌های رتبه‌بندی با توان عملیاتی…

۲ دقیقه خواندن۲
لایه API برای عامل‌های هوش مصنوعی در حال شکل‌گیری است، اما یک نکته وجود دارد.

«مرز امنیتی جدید»؛ پروتکل MCP و چالش تزریق پرامپت در ابزارهای خارجی

پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) در حال تبدیل شدن به یک لایه استاندارد برای اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به داده‌ها و ابزارهای خارجی است. این استاندارد در حالی که مشکل مقیاس‌پذیری ادغام‌ها را…

۱۲ دقیقه خواندن
ربط چهار سرویس‌دهنده هوش مصنوعی در یک رابط برای استقلال از هر یک
آموزش کاربردی

درون معماری MyVitals برای جابه‌جایی سریع میان مدل‌های هوش مصنوعی

استارتاپ MyVitals با طراحی یک لایه سازگارساز، امکان جابه‌جایی سریع بین چهار مدل زبانی بزرگ را فراهم کرد. این سیستم با تفکیک وظایف استخراج داده از چت‌های کاربر، هزینه‌های عملیاتی…

۳ دقیقه خواندن
گزارش عامل یک ادعاست: پنج افسانه ردیابی
آموزش کاربردی

لاگ‌های عامل‌های هوش مصنوعی ادعای توخالی هستند، نه مدرک اجرا

یک چارچوب اعتبارسنجی جدید هشدار می‌دهد که گزارشات (Logs) عامل‌های هوش مصنوعی اغلب بیشتر شبیه به «نمایش» هستند تا مدرکی بر اجرای واقعی کد. این رویکرد، اعتماد به تاریخچهٔ چت را با…

۸ دقیقه خواندن
Streamlit ۱.۶۳.۰ قابلیت‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای اپلیکیشن‌های داده معرفی کرد.
آموزش کاربردی

نسخه ۱.۶۳.۰ استریم‌لیت تأخیر بارگذاری صفحات را ۳۰٪ کاهش داد

استریم‌لیت با انتشار نسخه ۱.۶۳.۰، سرعت بارگذاری صفحات را به‌طور چشم‌گیری افزایش و پشتیبانی بومی از استریم مدل‌های زبانی بزرگ را اضافه کرد. این به‌روزرسانی مانع تبدیل این ابزار از…

۳ دقیقه خواندن
کاتالوگ کامل مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
آموزش کاربردی

Oxlo.ai هزینه‌های عملیاتی AI را با یک کاتالوگ مدل یکپارچه کاهش داد

مدیریت چندین ارائه‌دهنده برای متن، تصویر و صوت باعث ایجاد اصطکاک عملیاتی در تیم‌های مهندسی می‌شود. Oxlo.ai با استانداردسازی APIها و قیمت‌گذاری در هفت دسته‌بندی مدل، این پیچیدگی را…

۲ دقیقه خواندن