پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۸۲۹ مقاله منتشر شده

دوست توسعه‌دهنده هم نفهمید، ساده‌ترین زبان بازنویسی می‌کنم — کاری که استایل‌سید انجام می‌دهد
آموزش کاربردی

StyleSeed با ۷۴ قانون طراحی، جلوی «پریشانی بصری» در کدنویسی هوش مصنوعی را گرفت

ابزار متن‌باز StyleSeed با تبدیل شهود طراحان به قوانین سخت‌گیرانه، مانع از تغییر ناخواسته استایل رابط‌های کاربری در پروژه‌های هوش مصنوعی می‌شود. این سامانه با استفاده از موتور…

۵ دقیقه خواندن
تصویر: رابط Claude Code در حال اجرای یکی از ۷ مهارت خودکارسازی مدیریت فریلنسری
آموزش کاربردی

اتوماسیون اداری در ترمینال؛ هفت مهارت سفارشی برای حذف ابزارهای SaaS در Claude

یک توسعه‌دهنده آزاد با طراحی هفت «مهارت» (Skill) سفارشی در Claude Code، تمامی کارهای اداری خود از جمله صدور صورت‌حساب و بررسی قراردادها را به محیط ترمینال منتقل کرده است. این…

۳ دقیقه خواندن
رمزنگاری تمام‌هم‌ریخت: گرای نهایی هوش مصنوعی خصوصی که هنوز گران‌تر از توان ماست

رمزنگاری هم‌ریخت در برابر LLM؛ تقابل امنیت مطلق و سرعت پردازش

رمزنگاری کاملاً هم‌ریخت (FHE) امکان پردازش داده‌های رمزگذاری‌شده بدون نیاز به رمزگشایی را فراهم می‌کند، اما سربار محاسباتی عظیم آن، استنتاج در مدل‌های زبانی بزرگ را فعلاً غیرممکن…

۶ دقیقه خواندن
از صفر تا خودکار: ساخت عامل‌های هوش مصنوعی برای مشتریان
آموزش کاربردی

اتوماسیون عامل‌محور Itelnet زمان انجام کارهای بازاریابی را ۳۰٪ کاهش داد

یک شرکت مشاوره نشان داد که ترکیب ساده‌ی پایتون و رابط‌های برنامه‌نویسی (API) می‌تواند جایگزین کارهای دستی تکراری شود. این رویکرد با تمرکز بر بهره‌وری تجاری به‌جای توسعه مدل‌های…

۳ دقیقه خواندن
دنیایی با هوش مصنوعی سازنده و بازبین، توسعه‌دهندگان چه چیزی را بررسی کنند؟
آموزش کاربردی

مدیریت خروجی‌های هوش مصنوعی؛ جایگزینی بازبینی خط‌به‌خط با مدل مسئولیت‌پذیری

برنامه‌نویسان باید نقش خود را از «کدنویس» به «مدیر سیستم» تغییر دهند. چارچوب جدیدی پیشنهاد می‌کند که بازبینی انسانی به‌جای بررسی تک‌تک خطوط، بر نقاط حساس معماری و مرزهای ریسک…

۳ دقیقه خواندن
ارزیابی مدل‌های زبانی برای ابزارهای توسعه‌دهندگان: مفید، درست، ایمن
آموزش کاربردی

۵۹٪ از سخت‌ترین آزمون‌های SWE-bench Verified به‌دلیل خطاهای فنی شکست خوردند

تحلیل‌های جدید نشان می‌دهد بنچمارک‌های کدنویسی به‌جای سنجش مهارت مهندسی، حافظه مدل‌ها را اندازه می‌گیرند. تیم‌های توسعه برای ارزیابی واقعی باید سه محور مستقلِ صحت، کاربردی بودن و…

۱۹ دقیقه خواندن