پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۵۹ مقاله منتشر شده

عوامل مبتنی بر دامنه: معماری هوشمند برای حل مسائل تخصصی
آموزش کاربردی

ساختارDDD در برابر نام‌گذاری‌های نامنظم؛ نبردی برای درک بهتر AI از کد

عامل‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های قدیمی به‌دلیل ناهماهنگی در نام‌گذاری و ساختار کد دچار خطا می‌شوند. استفاده از متدولوژی طراحی دامنه-محور (DDD) با ایجاد واژه‌نامه‌های دقیق، بستری…

۸ دقیقه خواندن۱
پیش‌نمایش Tencent Hy4 منتشر و متن‌باز شد

مدل Hy4 تنسنت چگونه مرزهای استنتاج در مدل‌های متن‌باز را جابه‌جا می‌کند؟

تنسنت مدل پیش‌نمایش Hy4 را برای کاربردهای تخصصی در کدنویسی، علوم و مالی منتشر کرد. این مدل با پنجره متنی میلیونی و قابلیت بهینه‌سازی خودکار زیرساخت استنتاج، استانداردهای مدل‌های…

۳ دقیقه خواندن۱
تلاش من برای نزدیک‌تر شدن به GPU با Triton
آموزش کاربردی

Triton با اولویت‌بخشی به جابه‌جایی داده‌ها گلوگاه‌های GPU را می‌شکند

Triton جایگزینی پایتون‌محور برای CUDA است که به جای مدیریت تک‌تک رشته‌ها، بر جابه‌جایی بلوک‌های داده تمرکز می‌کند. این رویکرد با کاهش ترافیک حافظه و افزایش بازاستفاده از داده‌ها،…

۷ دقیقه خواندن
رابط کاربری تولیدی در انگولار: جریان JSON از LLM، رندر کامپوننت واقعی
آموزش کاربردی

کتابخانه ngx-json-render رابط‌های کاربری آنگولار را با استریم JSON می‌سازد

یک کتابخانه جدید به مدل‌های زبانی اجازه می‌دهد به‌جای تولید کد HTML، رابط‌های کاربری آنگولار را از طریق استریم یک مشخصات JSON محدود بسازند. این روش امنیت XSS را تضمین کرده و…

۶ دقیقه خواندن۱
عنوان: عوامل هوش مصنوعی به قانون اساسی نیاز دارند

تصویر: ربات در حال مطالعه سند قانون اساسی
آموزش کاربردی

چارچوب NAEOS: جایگزینی «قانون اساسی مهندسی» با پرامپت برای مدیریت عامل‌های هوش

عامل‌های هوش مصنوعی برای عبور از مرحله دستیار به مهندس مستقل، به چیزی فراتر از هوش خام نیاز دارند. چارچوب NAEOS با معرفی یک «قانون اساسی مهندسی» ماشین‌خوان، محدودیت‌های سازمانی و…

۱۳ دقیقه خواندن
جستجوی ترکیبی در Postgres با pgvector، جستجوی متن کامل و RRF
آموزش کاربردی

چگونه RRF جست‌وجوی مفهومی و شناسه‌های دقیق را در PostgreSQL یکپارچه می‌کند؟

پایگاه‌داده PostgreSQL اکنون می‌تواند جست‌وجوی برداری و متنی سنتی را در یک سامانه ترکیبی ادغام کند. با استفاده از Reciprocal Rank Fusion (RRF)، توسعه‌دهندگان می‌توانند نتایج دو…

۱۳ دقیقه خواندن۲
قرارداد بدهید، نه مکالمه: چارچوبی برای تعامل با عامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

جایگزینی پرامپت‌های موقت با «قراردادهای متنی» برای مهار خطاهای عامل‌های هوش

تغییر رویکرد از گفتگوهای پراکنده به قراردادهای متنی نسخه‌بندی‌شده، مانع از تکرار خطاهای عامل‌های هوش مصنوعی در جلسات مختلف می‌شود. این متد، تاریخچهٔ موقت چت را با مجموعه‌ای از…

۳ دقیقه خواندن
ساعت اول: دستورالعمل تماس برای کد تولیدشده با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

پروتکل ۶۰ دقیقه‌ای برای مهار خطاهای کدنویسی هوش مصنوعی در محیط عملیاتی

یک استاندارد عملیاتی جدید، پنجره‌ای ۶۰ دقیقه‌ای را برای شناسایی و رفع خطاهای کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی تعریف کرده است. این چارچوب برای جلوگیری از توقف طولانی‌مدت سیستم‌ها،…

۵ دقیقه خواندن۱