پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۸۳۳ مقاله منتشر شده

عوامل هوش مصنوعی طولانی‌مدت به اجاره، ضربان قلب و آزمایش تخلیه نیاز دارند
آموزش کاربردی

معماری جدید انویدیا برای نجات عامل‌های هوش مصنوعی از شکست در تکالیف طولانی

انویدیا در GTC تایپه ۲۰۲۶ چارچوبی برای افزایش پایداری عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد که در بازه‌های زمانی طولانی فعال هستند. این سیستم با استفاده از مکانیزم‌های اجاره، ضربان قلب و…

۲ دقیقه خواندن
راهنمای API مدل‌های زبانی باز: آنچه آرزو داشتم زودتر می‌دانستم
آموزش کاربردی

میزبانی شخصی LLMها تنها برای حجم بالای ۵۰ میلیون توکن در روز به‌صرفه است

تحلیل هزینه‌های زیرساختی نشان می‌دهد که استفاده از APIها برای اکثر توسعه‌دهندگان ارزان‌تر از استقرار مدل‌های وزن‌باز است. هزینه‌های پنهان عملیاتی و سخت‌افزاری، مزیت مالی مدل‌های…

۷ دقیقه خواندن
کاهش زمان توسعه از ۶ ماه به ۲ هفته با هوش مصنوعی در بیمارستان

کاهش زمان تحویل نرم‌افزار بیمارستانی از ۶ ماه به ۲ هفته با متد AI-Native

یک تیم مهندسی با جایگزینی روش‌های سنتی با چرخهٔ توسعهٔ AI-Native، یک ماژول پیچیدهٔ بهداشتی را در دو هفته به جای شش ماه پیاده کرد. این رویکرد برخلاف کدنویسی گذرا، تولیدات هوش…

۷ دقیقه خواندن
اوراکل تفاضلی: واداشتن عامل کد به اثبات صحت خود
آموزش کاربردی

«اثبات صحت کد»؛ رویکردی جدید برای عبور از تست‌های سنتی هوش مصنوعی

یک چارچوب ارزیابی جدید با استفاده از دو پیاده‌سازی مستقل از کد، باگ‌های پیچیده‌ای را می‌گیرد که تست‌های سنتی نادیده می‌گیرند. این سیستم با تطبیق خروجی‌های دو موتور مجزا، سطح…

۲ دقیقه خواندن
مرگ طراحی کمیته‌ای در عصر هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«گذار به اتوماسیون»؛ راهکار شرکت‌ها برای حذف تأخیر در چرخهٔ طراحی

شرکت‌ها برای تسریع تولید، از مدل «طراحی توسط کمیته» به سمت گردش‌کارهای خودکار هوش مصنوعی تغییر مسیر داده‌اند. پذیرندگان اولیه این فناوری با تکیه بر داده‌های لحظه‌ای کاربران، رشد…

۴ دقیقه خواندن
معماری مدرن Microsoft Teams در ۲۰۲۶: تفاوت اپلیکیشن‌ها، بات‌ها و عامل‌ها
آموزش کاربردی

تیمز ۲۰۲۶: لایه‌های میان‌افزاری برای عبور از سقف ۱۵ ثانیه‌ای استدلال

مایکروسافت برای جلوگیری از شکست پروژه‌ها در محیط عملیاتی، معماری تیمز ۲۰۲۶ را به دو بخش بوت‌های برنامه‌ریزی‌شده و عامل‌های خودمختار تقسیم کرد. توسعه‌دهندگان اکنون برای عبور از سقف…

۵ دقیقه خواندن
اجراگر عامل سنگین شد: بازاندیشی در سندباکس‌ها با Codex App Server
آموزش کاربردی

گزارش Codex: حذف محیط‌های ابری تأخیر اجرای عامل‌های تک‌کاربره را گرفت

انتقال اجرای عامل‌های هوش مصنوعی از محیط‌های ایزوله ابری به سخت‌افزار محلی کاربر، تأخیر را کاهش و هزینه‌های ارائه‌دهنده را حذف می‌کند. Codex App Server اکنون یک محیط اجرای…

۱۴ دقیقه خواندن
چرا دیگر مدل‌های هوش مصنوعی را خودم میزبانی نمی‌کنم (و شما هم احتمالاً نباید)
آموزش کاربردی

سقوط در تلهٔ زیرساخت؛ چرا مهندسیِ بیش‌ازحد پروژه‌های AI را می‌کشد؟

تجربهٔ عرضهٔ سه محصول اولیه (MVP) در دو ماه نشان می‌دهد که تمرکز بر معماری‌های پیچیده به‌جای نتایج کاربردی، عامل اصلی شکست پروژه‌های مستقل است. کلید موفقیت در اولویت دادن به خروجی…

۵ دقیقه خواندن
مربی پاسخگویی هوش مصنوعی که عادت‌های شما را می‌شناسد
آموزش کاربردی

PIA Coach: پیش‌بینی اهمال‌کاری با تحلیل ریتم شبانه‌روزی کاربران

یک توسعه‌دهنده ابزاری به نام PIA Coach ساخته است که با تحلیل ریتم‌های زیستی و الگوهای رفتاری، سبک کوچینگ خود را تغییر می‌دهد. این عامل هوشمند بر پایه تلگرام، ریسک‌های فرسودگی و…

۳ دقیقه خواندن