پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۸۳۳ مقاله منتشر شده

زبان‌های دامنه‌محور، استفاده مطمئن از مدل‌های زبانی بزرگ را ممکن می‌سازند
آموزش کاربردی

زبان‌های تخصصی (DSL) راهکار دستیابی به کدنویسی قابل‌اعتماد با هوش مصنوعی

استفاده از زبان‌های تخصصی (DSL) با محدود کردن فضای خروجی مدل‌ها، احتمال توهم را حذف و صحت سینتکسی را تضمین می‌کند. این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد حلقه‌های خودکارسازی…

۱۵ دقیقه خواندن
استارتاپ هندی کدنویسی با هوش مصنوعی Emergent با جذب ۱۳۰ میلیون دلار به ارزش یک میلیارد دلار رسید.

چطور Emergent با خدمات برنامه‌نویسی به ارزش‌گذاری ۱.۵ میلیارد دلاری دست یافت؟

استارتاپ هندی Emergent با جذب ۱۳۰ میلیون دلار سرمایه در مرحله سری C به باشگاه تک‌شاخ‌ها پیوست. این پلتفرم که خدمات «تیم مهندسی آماده» را برای کسب‌وکارهای کوچک ارائه می‌دهد، درآمد…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای OfficeCLI: نحوه استفاده، بهترین پرامپت‌ها و کاربردها (۲۰۲۶)
آموزش کاربردی

OfficeCLI: عامل‌های هوش مصنوعی اکنون اسناد آفیس را می‌بینند و اصلاح می‌کنند

ابزار متن‌باز OfficeCLI به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به نصب مایکروسافت آفیس، فایل‌های Word، Excel و PowerPoint را تولید و رندر کنند. این ابزار با ایجاد یک حلقهٔ…

۱۰ دقیقه خواندن
فکر می‌کردم عامل‌های هوش مصنوعی به خودمونی بیشتری نیاز دارند، تا اینکه Codex اهمیت توقف قطعی را به من آموخت.
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی برای بقا در محیط عملیاتی به «توقف‌های سخت» نیاز دارند

خودمختاری بدون محدودیت در عامل‌های هوش مصنوعی منجر به شکست‌های «اجرای جزئی» می‌شود که در آن تغییرات سیستمی به‌صورت ناقص و غیرقابل‌بازگشت اعمال می‌شوند. قابلیت توقف دقیق و…

۸ دقیقه خواندن
جایگاه ACC در پشته عامل: انتقال، کنترل زمان اجرا و اختیار تجاری
آموزش کاربردی

قرارداد قابلیت عامل؛ جداسازی «دسترسی» از «اجازه» برای حاکمیت هوش مصنوعی

قرارداد قابلیت عامل (ACC) لایه‌ای قابل‌حمل برای تعریف حاکمیت کسب‌وکار در عامل‌های هوش مصنوعی معرفی می‌کند. این استاندارد با تفکیک آنچه یک عامل می‌تواند ببیند از آنچه مجاز به…

۶ دقیقه خواندن
نقشه راه کنترل هوش مصنوعی دیپ‌مایند گوگل: پنج آزمون امنیتی عامل هوشمند
آموزش کاربردی

۵ آزمون امنیتی برای اعتبارسنجی نقشه راه کنترل هوش مصنوعی گوگل

یک چارچوب فنی جدید، نقشه راه کنترل هوش مصنوعی گوگل دیپ‌مایند را به پنج آزمون امنیتی تکرارپذیر برای عامل‌های کدنویسی تبدیل کرده است. این رویکرد تمرکز را از همراستاسازی مدل به تعیین…

۲ دقیقه خواندن
قبل از فعال‌سازی Copilot Agent در JetBrains، یک تست خروج سه‌موردی انجام دهید
آموزش کاربردی

گزارش فنی: دموهای تبلیغاتی معیاری نادرست برای سنجش عملکرد Copilot هستند

ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی بر اساس دموهای تبلیغاتی، منجر به تصمیمات نادرست می‌شود. یک تست ساختاریافته با سه سناریوی مشخص، توانایی عامل در مدیریت رگرسیون‌ها و مرزهای تصمیم‌گیری…

۲ دقیقه خواندن
بررسی سریع آلودگی داده در معیارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی با ساخت ابزار کوچک
آموزش کاربردی

گزارش OpenAI: نشت داده‌ها اعتبار بنچ‌مارک‌های کدنویسی را از بین برد

گزارش جدید OpenAI نشان می‌دهد بسیاری از جدول‌های رتبه‌بندی کدنویسی به‌دلیل تداخل داده‌های آموزشی و آزمون غیرقابل‌اعتماد هستند. این تحلیل تأکید می‌کند که نمرات بدون بررسی دقیق نشت…

۲ دقیقه خواندن
افزودن Claude Sonnet 5 پشت قرارداد ارائه‌دهنده، نه در سراسر کدبیس
آموزش کاربردی

آداپتورهای تأمین‌کننده در برابر کدنویسی مستقیم در پیاده‌سازی Claude Sonnet 5

یک الگوی ادغام جدید برای Claude Sonnet 5 بر استفاده از آداپتورهای تأمین‌کننده به‌جای کدنویسی مستقیمِ وابسته به فروشنده تأکید می‌کند. این رویکرد با جداسازی فرمت مدل از منطق اصلی…

۲ دقیقه خواندن