پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۷۶ مقاله منتشر شده

عامل کدنویسی هوش مصنوعی شما احتمالاً نیمی از پنجره زمینه‌اش را هدر می‌دهد
آموزش کاربردی

چطور جلوگیری از پوسیدگی زمینه، بازدهی عامل‌های کدنویسی را می‌افزاید؟

عامل‌های کدنویسی اغلب نه به دلیل کمبود هوش، بلکه به دلیل «پوسیدگی زمینه» ناشی از داده‌های نامرتبط شکست می‌خورند. پیاده‌سازی نقشه‌های مخزن و پرامپت‌های محدودشده می‌تواند کیفیت کد…

۹ دقیقه خواندن۲
یادگیری پای‌تورچ، ساختن ناخواسته چارچوب آموزش هوش مصنوعی شخصی

درون Tensorless؛ چارچوبی برای خودکارسازی آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده با هدف ساده‌سازی فرآیند آموزش مدل‌ها، فریم‌ورک متن‌باز Tensorless را معرفی کرد. این ابزار با حذف تنظیمات پیچیده و کاهش حجم وابستگی‌ها، مسیر تبدیل داده‌های خام به…

۹ دقیقه خواندن
ورسل ابزار رایگان «Is Agentic» را معرفی کرد: ارزیابی آمادگی وب‌سایت‌ها برای عوامل هوشمند با بیش از ۱۰۰ معیار
آموزش کاربردی

ابزار Is Agentic ورسل میزان سازگاری وب‌سایت‌ها با عامل‌های هوش مصنوعی را می‌سنجد

ورسل ابزار رایگان Is Agentic را برای ارزیابی قابلیت دسترسی و تعامل عامل‌های هوش مصنوعی با وب‌سایت‌ها معرفی کرد. این ابزار با ۱۱۸ بررسی فنی، نمره‌ای برای آمادگی سایت‌ها در عصر وبِ…

۴ دقیقه خواندن۲
بررسی Pydantic AI: عوامل تایپ‌شده برای پایتون، چارچوبی که خروجی LLM را قابل‌اعتماد می‌کند
آموزش کاربردی

«جایگزینی سبک‌تر»؛ Pydantic AI استانداردهای جدیدی برای جریان‌های کاری تعریف کرد

فریم‌ورک Pydantic AI با تضمین تطابق خروجی‌های مدل زبانی با مدل‌های داده‌ای پیش‌تعریف‌شده، باگ‌های رایج تجزیه JSON را از بین می‌برد. این ابزار جایگزینی سبک‌تر و قابل‌اتباتر برای…

۶ دقیقه خواندن۴
از «دستور دادن مستقیم به هوش مصنوعی» تا «طراحی حلقه»؛ چرا حلقه یک‌روزه به گراف تبدیل شد
آموزش کاربردی

مهندسی حلقه در برابر دستورات تک‌مرحله‌ای در مدیریت پروژه‌های AI

توسعه هوش مصنوعی از دستورات دستی به سمت «مهندسی حلقه» و «مهندسی گراف» حرکت می‌کند تا عامل‌ها بتوانند اهداف پیچیده را در چرخه‌های خودکار اجرا کنند. این تغییر اجازه می‌دهد مدل‌ها…

۴ دقیقه خواندن۱