پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۷۷ مقاله منتشر شده

الگوهای مهندسی عامل‌محور
آموزش کاربردی

چگونه الگوهای مهندسی جایگزین روش‌های غیرساختاریافته در کدنویسی خودکار می‌شوند؟

سایمون ویلیسون رشته‌ای جدید به نام «مهندسی عامل‌محور» را برای بهینه‌سازی بهره‌وری برنامه‌نویسان معرفی کرد. این رویکرد بر جایگزینی روش‌های غیرساختاریافته با الگوهای مهندسی برای…

۳ دقیقه خواندن۲
انتخاب API ساده طبقه‌بندی متن برای دقت JSON در بک‌اند‌های اروپا و آمریکا
آموزش کاربردی

ساختار ارزیابی طبقه‌بندی متن؛ اولویت اعتبار JSON بر صحت مدل

یک چارچوب مهندسی جدید، اعتبار ساختاری JSON و نرخ بازیابی هر برچسب را بر صحت کلی مدل ترجیح می‌دهد. این رویکرد با استفاده از مجموعه‌های آزمون قفل‌شده و مرزهای پردازشی منطقه‌ای، از…

۷ دقیقه خواندن
طراحی کیت توسعه سازگاری برای محیط‌های عامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

گردش‌کار کامپایلری در برابر ویرایش دستی برای مدیریت پیکربندی عامل‌ها

یک SDK متن‌باز جدید به نام agent-compat، مدیریت دستورالعمل‌های پروژه‌ها را در محیط‌های مختلف کدنویسی هوش مصنوعی خودکار می‌کند. این ابزار با جایگزینی ویرایش دستی فایل‌ها با یک…

۳ دقیقه خواندن
مقایسه دو عامل هوش مصنوعی Anthropic: Claude Code و Cowork برای انتخاب ابزار مناسب در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

تفکیک استراتژیک آنتروپیک: دو عامل مجزا برای کدنویسی و عملیات اداری

آنتروپیک اکوسیستم عامل‌های خود را به دو ابزار تخصصی Claude Code برای مهندسی نرم‌افزار و Cowork برای مدیریت کسب‌وکار تقسیم کرد. این جداسازی بر اساس خروجی نهایی است: یکی برای ثبت…

۵ دقیقه خواندن۲
نسخه آلفای Atproto Spaces راه‌اندازی شد - پروتکل AT
آموزش کاربردی

«داده‌های غیرعمومی»؛ قابلیت جدید پروتکل AT برای توسعه‌دهندگان دپ‌اپ‌ها

پروتکل AT نسخه آلفای Spaces را برای ذخیره و همگام‌سازی داده‌های غیرعمومی معرفی کرد. این قابلیت به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون خروج از ساختار غیرمتمرکز، ویژگی‌هایی مانند…

۷ دقیقه خواندن
اگر سرور MCP شما از OAuth استفاده می‌کند، هر پوشه فکر می‌کند هیچ ابزاری ندارد
آموزش کاربردی

دیوارهای احرازی OAuth سرورهای MCP را در دایرکتوری‌ها نامرئی می‌کنند

سرورهای راه دور MCP که از OAuth استفاده می‌کنند، به‌دلیل عدم توانایی خزنده‌های دایرکتوری در عبور از سد احراز هویت، بدون ابزار نمایش داده می‌شوند. راهکار این مشکل، جداسازی متدهای…

۵ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی در حال کار روی کامپیوتر با نماد خطا و ابزار تعمیر
آموزش کاربردی

مهندسی شاسی؛ جایگزینی زیرساخت‌های سخت‌گیرانه با مهندسی پرامپت در عامل‌های هوش

شکست بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی نه به دلیل ضعف مدل، بلکه به دلیل نبود زیرساخت‌های حمایتی است. رویکرد «مهندسی شاسی» با تمرکز بر پایداری وضعیت و تأیید سخت‌گیرانه، تولیدکننده‌های…

۲ دقیقه خواندن۲