پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۸۲۵ مقاله منتشر شده

پولکابات‌ای‌آی: مرکز آموزش غیرمتمرکز هوش مصنوعی بر بستر پولکادات با حمایت اوریجین‌تریل
آموزش کاربردی

PolkaBotAI توهمات هوش مصنوعی در آموزش Web3 را با گراف دانش توزیع‌شده متوقف کرد

پلتفرم PolkaBotAI با استفاده از گراف دانش توزیع‌شده (DKG)، پاسخ‌های هوش مصنوعی را به منابع رمزنگاری‌شده و تأییدشده متصل می‌کند. این سیستم که توسط خزانه پولکادوت حمایت می‌شود،…

۷ دقیقه خواندن
لوگوی Grok 4.5 با طراحی مدرن و رنگ‌های آبی-بنفش روی پس‌زمینه تیره.

چگونه Grok 4.5 با افزایش بهره‌وری، هزینه‌های عملیاتی را پایین آورد؟

شرکت SpaceXAI مدل Grok 4.5 را برای بهینه‌سازی کدنویسی و کارهای اداری پیچیده عرضه کرد. این مدل با سرعت استنتاج بالا و قیمت به‌مراتب کمتر از رقبا، تمرکز را از اندازه مدل به بهره‌وری…

۳ دقیقه خواندن
آی‌بی‌ام و ردهت پلتفرم لایت‌ول را برای محافظت از کد متن‌باز در برابر حملات هوش مصنوعی راه‌اندازی کردند

سرعت اصلاحات انسانی در برابر اکسپلویت‌های ارزان‌قیمتِ هوش مصنوعی

شرکت‌های IBM و Red Hat سرویس تجاری Lightwell را برای شناسایی و رفع سریع آسیب‌پذیری‌های امنیتی در مقیاس صنعتی معرفی کردند. این اقدام برای مقابله با اکسپلویت‌های ارزان‌قیمتی است که…

۷ دقیقه خواندن
لوگوی TypeScript 7.0: اعلام نسخه جدید با قابلیت‌های پیشرفته تایپ و عملکرد بهبودیافته.
آموزش کاربردی

درون تغییرات TypeScript 7؛ جایگزینی موتور اجرایی برای تحول در CI

مایکروسافت نسخه ۷ تایپ‌اسکریپت را معرفی کرد که با بازنویسی کامل در زبان Go، سرعت اجرای عملیات و مصرف حافظه را به‌طور چشم‌گیری بهبود بخشیده است. این به‌روزرسانی تجربه توسعه‌دهندگان…

۱۸ دقیقه خواندن
سه عامل هوشمند روی صحنه مناظره: ساخت گردش‌کار قابل تأیید با Agno و Shepherd
آموزش کاربردی

ترکیب Agno و Shepherd امکان بازگشت به عقب در گردش‌های کاری عامل‌ها را فراهم کرد

یک ادغام جدید، ارکستراسیون چندعاملی Agno را با ردپاهای اجرای پایدار Shepherd ترکیب می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به‌جای شروع مجدد کل فرآیند، اقدامات عامل‌ها را…

۵ دقیقه خواندن
نمونه‌های جالب از وب‌سایت‌های فهرست‌شده در دایرکتوری llms.txt
آموزش کاربردی

استاندارد llms.txt: بازنویسی مستندات وب برای مصرف بهینه توسط هوش مصنوعی

یک استاندارد وب جدید به نام llms.txt به وب‌سایت‌ها اجازه می‌دهد محتوای ساختاریافته‌ای را به‌صورت Markdown برای عامل‌های هوش مصنوعی ارائه دهند. شرکت‌های بزرگی مانند Anthropic و…

۱۰ دقیقه خواندن
اتصال عامل‌های واقعی به Halo: از هماهنگ‌کننده ساده به خط لوله تست نفوذ چندعاملی کارا
آموزش کاربردی

درون سامانه چندعاملی Halo برای شناسایی دقیق آسیب‌پذیری‌ها

پروژه Halo از مدل‌های شبیه‌ساز فاصله گرفت و یک سامانه چندعاملی برای تست نفوذ ایجاد کرد که بر اساس شواهد واقعی عمل می‌کند. این سیستم با استفاده از مسیریاب‌های تخصصی، توهمات مدل‌های…

۳ دقیقه خواندن
پلتفرم جدید توسعه‌دهندگان برای همکاری عامل-انسان
آموزش کاربردی

«پایان گلوگاه‌های زیرساختی»؛ راهکار Entire برای میزبانی مخازن هوش مصنوعی

پلتفرم Entire با عرضه یک شبکه توزیع‌شده برای میزبانی Git، گلوگاه‌های زیرساختی عامل‌های کدنویس را برطرف کرد. این سیستم با آینه‌سازی مخازن در گره‌های منطقه‌ای، محدودیت‌های نرخ…

۵ دقیقه خواندن
زبان اعلانی و ابزارهای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی: تعریف در HCL، کامپایل به فریم‌ورک یا مدیریت روی پلتفرم‌های میزبان
آموزش کاربردی

آیا منطق اعلامی Terraform می‌تواند پایداری عامل‌های هوش مصنوعی را تضمین کند؟

ابزار Kastor با استفاده از زبان HCL، تعریف عامل‌ها و پرامپت‌ها را از کدنویسی دستوری به توصیف وضعیت تغییر می‌دهد. این رویکرد مشکل «drift» یا تغییرات ناخواسته در عامل‌ها را با تبدیل…

۳ دقیقه خواندن
موتور مدل‌سازی ترنسفورمر vLLM با سرعت بومی
آموزش کاربردی

vLLM در برابر پیاده‌سازی‌های بومی؛ برابری سرعت در محیط تولید

کتابخانه vLLM با به‌روزرسانی بک‌اِند خود، سرعت استنتاج مدل‌های ترنسفورمر را با نسخه‌های دست‌نویس و بومی برابر کرد. اکنون توسعه‌دهندگان می‌توانند بدون نوشتن کدهای پیچیده و سفارشی،…

۴ دقیقه خواندن