پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۸۲۵ مقاله منتشر شده

سخت‌سازی سرور MCP: تجربیات من از ساخت یکپارچه‌سازی Jira/Confluence تولیدی برای Claude
آموزش کاربردی

سد امنیتی jsm-mcp-server در برابر تزریق پرامپت غیرمستقیم در جیرا

یک توسعه‌دهنده سروری سخت‌افزاری بر پایه پروتکل MCP برای جیرا و کانفلوئنس طراحی کرده است تا از اجرای دستورات مخرب جاسازی‌شده در تیکت‌ها جلوگیری کند. این پروژه تمرکز را از «صرفاً…

۹ دقیقه خواندن
تصویر: نمونه‌ای از خروجی مقاله که در آن نشانگرهای تفکر یا توکن‌های ویژه در متن نهایی ظاهر شده‌اند.
آموزش کاربردی

مقایسه‌ی مدل‌های چینی؛ DeepSeek و Qwen هزینه‌ی استنتاج را به کف رساندند

بررسی چهار خانواده مدل برتر چینی نشان می‌دهد که این مدل‌ها اکنون با قیمت‌هایی بسیار پایین‌تر و عملکردی رقابتی در برابر غول‌های غربی قرار دارند. تحلیل‌ها DeepSeek را برای کدنویسی…

۸ دقیقه خواندن
آینده هوش مصنوعی با مهندسی بهتر ساخته خواهد شد
آموزش کاربردی

مهندسی نرم‌افزار جایگزین مدل‌های غول‌آسا و پرامپت‌های پیچیده می‌شود

تمرکز توسعه هوش مصنوعی از افزایش اندازه مدل‌ها و آزمایش‌های پرامپت به سمت مهندسی سخت‌گیرانه نرم‌افزار در حال تغییر است. برای دستیابی به پایداری در محیط عملیاتی، اکنون قابلیت‌های…

۱ دقیقه خواندن
نات فریدمن، مدیرعامل سابق گیت‌هاب، شبکه توزیع‌شده گیت را برای عصر کدنویسی عامل‌محور راه‌اندازی کرد.

شبکه توزیع‌شده Entire سرعت انتقال کد را ۲۵ برابر بیشتر کرد

توماس دومکه، مدیرعامل سابق گیت‌هاب، پلتفرم Entire را برای رفع گلوگاه‌های ترافیکی عامل‌های کدنویس معرفی کرد. این شبکه با توزیع مخازن در گره‌های منطقه‌ای، محدودیت‌های نرخ دسترسی را…

۳ دقیقه خواندن
۷ راهی که با هوش مصنوعی درآمد مداوم ساختم

مدل درآمدی تکرارپذیر: تبدیل تست مدل‌های زبانی به درآمد چهاررقمی ماهانه

یک برنامه‌نویس با بهره‌گیری از سیستم کمیسیون‌های تکرارپذیر در پلتفرم‌های تجمیع‌کننده API، سرگرمی شبانه خود را به یک جریان درآمدی پایدار تبدیل کرد. این مدل بر پایه اصالت فنی و کاهش…

۱۰ دقیقه خواندن
بسته npm که هوش مصنوعی پیشنهاد داد وجود ندارد. شخصی قبلاً ثبتش کرده. منتشر نشده.
آموزش کاربردی

۲۰٪ از بسته‌های پیشنهادی هوش مصنوعی توهم هستند و بدافزار توزیع می‌کنند

پژوهش USENIX نشان می‌دهد دستیاران کدنویسی AI مرتباً بسته‌های نرم‌افزاری جعلی پیشنهاد می‌دهند. مهاجمان با تکنیکی به نام «Slopsquatting»، این نام‌های توهمی را ثبت کرده و بدافزار را…

۲ دقیقه خواندن
هکرها با ۹ ابزار محبوب هوش مصنوعی می‌توانند شبکه‌های بات عظیم بسازند

پژوهش جدید: توهمات مدل‌های زبانی عامل‌های کدنویسی را به بات‌نت تبدیل می‌کند

پژوهشگران نوع جدیدی از «تزریق پرامپت» مبتنی بر کشیدن (Pull-based) را شناس کردند که از توهمات مدل‌های زبانی برای نصب بدافزار استفاده می‌کند. این آسیب‌پذیری می‌تواند ابزارهای…

۲ دقیقه خواندن
لوگوی Noma Security و عنوان مقاله درباره آسیب‌پذیری عامل هوش مصنوعی گیت‌هاب

آسیب‌پذیری GitLost داده‌های مخازن خصوصی گیت‌هاب را افشا می‌کند

پژوهشگران امنیتی حفره‌ای بحرانی در گردش‌های کاری عامل‌محور گیت‌هاب کشف کرده‌اند که امکان سرقت داده‌ها از مخازن خصوصی را می‌دهد. این حمله از طریق تزریق پرامپت در «ایشوهای» عمومی و…

۵ دقیقه خواندن
«مدل را مقصر می‌دانستم. معلوم شد مدل مشکلی نداشت.»
آموزش کاربردی

داده‌های خام عامل‌های هوش مصنوعی را به شکست می‌کشاند

بسیاری از شکست‌های عامل‌های هوش مصنوعی نه به‌دلیل ضعف در استدلال، بلکه به دلیل کیفیت پایین داده‌های ورودی رخ می‌دهد. پالایش زمینه و حذف داده‌های حساس پیش از استنتاج، دقت و امنیت…

۴ دقیقه خواندن