
رویکرد سختافزاری انویدیا در برابر پیادهسازیهای استاندارد PyTorch
انویدیا با ترکیب هستههای گرافیکی ادغامشده و دقت ۸ بیتی (FP8)، حافظه و تأخیر آموزش مدلهای زبانی بزرگ را بهشدت کاهش داد. این رویکرد سختافزار-آگاه، جایگزینی بهینه برای…
موضوع
روشی برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از چندین پردازنده یا سرور بهصورت همزمان
۴۵ مقاله منتشر شده

انویدیا با ترکیب هستههای گرافیکی ادغامشده و دقت ۸ بیتی (FP8)، حافظه و تأخیر آموزش مدلهای زبانی بزرگ را بهشدت کاهش داد. این رویکرد سختافزار-آگاه، جایگزینی بهینه برای…

دسترسی به پردازندههای Blackwell-based B300 از طریق اجاره ابری، هزینههای هنگفت سختافزاری اولیه را برای توسعهدهندگان حذف میکند. این راهنما فرآیند استقرار، از انتخاب زیرساخت تا…

یک چارچوب جدید به نام یادگیری فعال حافظهمحفوظ (PPAL) امکان آموزش مدلهای هوش مصنوعی را بدون اشتراکگذاری دادههای خام بین کشورهای مختلف فراهم میکند. این سیستم با ترکیب یادگیری…

محدودیت رشد هوش مصنوعی از کیفیت مدلها به بهرهوری سختافزار تغییر یافته است. سازمانها اکنون بهجای خرید سختافزار بیشتر، بر لایههای ارکستراسیون برای جلوگیری از بیکار ماندن…

شرکت Nscale با خرید Anyscale، سازنده چارچوب Ray، قصد دارد از تولید برق و سختافزار تا نرمافزارهای مدیریت توزیعشده را یکپارچه کند. این استراتژی با هدف کاهش هزینهها و حذف…

تنسنت چارچوب متنباز AngelSpec را برای بهینهسازی رمزگشایی گمانهزنانه در بارههای گفتگو و فنی معرفی کرد. این ابزار با استفاده از دو مدل پیشبین مجزا، توازن بین تولید متنهای…

شرکت Moonshot AI وزنهای مدل Kimi K3 را با معماری ترکیب خبرهها به صورت باز منتشر کرد. این مدل تحت یک لایسنس جدید عرضه شده که تا رسیدن درآمد سالانه شرکت کاربر به ۲۰ میلیون دلار،…

شرکت Eliyan با جذب ۱۴۵ میلیون دلار سرمایه و رسیدن به ارزش ۱ میلیارد دلاری، بر توسعه پیوندهای الکترو-اپتیکال برای مراکز داده تمرکز میکند. این استراتژی هدفش رفع محدودیتهای پهنای…

تیم Kimi و kvcache-ai ابزار متنباز AgentENV را برای رفع گلوگاههای تأخیر در آموزش عاملهای هوش مصنوعی معرفی کردند. این پلتفرم با استفاده از میکرو-ماشینهای مجازی، امکان اجرای…

معماری جدید KDA با جایگزینی بهروزرسانیهای جمعی ساده با قانون دلتا و فراموشی کانالبهکانال، مشکل تداخل در حافظههای با اندازه ثابت را برطرف میکند. این رویکرد به مدلها اجازه…

تیم Kimi و kvcache-ai پلتفرم متنباز AgentENV را برای مقیاسدهی یادگیری تقویتی (RL) در مدلهای عظیم معرفی کردند. این سامانه با استفاده از ماشینهای مجازی بسیار کوچک (microVMs)،…

پژوهشهای تازه در Hugging Face مدلهای خود-اصلاحگر و روشهای آموزش DeepSeek-V4 روی سختافزارهای غیرانویدیا را معرفی کردند. این پیشرفتها شکافهای حیاتی در خودمختاری عاملهای هوش…