پرش به محتوای اصلی

موضوع

آموزش توزیع‌شده

روشی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از چندین پردازنده یا سرور به‌صورت همزمان

۶۵ مقاله منتشر شده

موتور Colibri: اجرای مدل‌های عظیم MoE روی شبکه همتا به همتا با زبان C خالص.
آموزش کاربردی

Lumabri مدل‌های عظیم MoE را روی شبکه‌ای از پردازنده‌های معمولی اجرا می‌کند

پروژه Lumabri با توزیع وزن‌ها و محاسبات میان گره‌های Peer-to-Peer، اجرای مدل‌های غول‌پیکر ترکیب خبره‌ها را بدون نیاز به GPU ممکن کرده است. این سیستم خروجی‌های کاملاً یکسانی را روی…

۲۱ دقیقه خواندن۲
توسعه بزرگ‌ترین مدل هوش مصنوعی چین در بایت‌دنس
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

بایت‌دنس با مدل ۱۰ تریلیون پارامتری به رقابت با آنتروپیک می‌رود

شرکت بایت‌دنس در حال آموزش مدل عظیمی با ۱۰ تریلیون پارامتر است تا جایگاه خود را در برابر سیستم‌های پیشرو غربی تثبیت کند. این پروژه با هدف رسیدن به توانمندی‌های مدل Mythos 5…

۱ دقیقه خواندن۲
حلقه آموزش ممکن است مهم‌تر از مولد باشد: مدل‌سازی اکتشافی

آیا رویکرد XM می‌تواند مشکل تاری مود را در رباتیک حل کند؟

رویکرد جدید مدل‌سازی اکتشافی (XM) با انتقال پیچیدگی از مرحله استنتاج به چرخه آموزش، مشکل «تاری مود» را حل کرده است. این تکنیک امکان تولید خروجی‌های دقیق در یک گام را فراهم می‌کند…

۵ دقیقه خواندن۳
مدیریت زمینه توزیع‌شده و همگام‌سازی وضعیت عامل‌ها در سیستم‌های چندعاملی
آموزش کاربردی

CRDTها: راهکار ریاضی برای جلوگیری از فروپاشی حافظه در سامانه‌های چندعاملی

مقیاس‌گذاری عامل‌های هوش مصنوعی در خوشه‌های توزیع‌شده معمولاً منجر به تضاد در وضعیت (State) و خطاهای Race Condition می‌شود. استفاده از ساختارهای داده‌ای CRDT و رویکرد Event…

۱۴ دقیقه خواندن
موتور ترنسفورمر انویدیا با هسته‌های یکپارچه، BF16 و FP8 برای تسریع آموزش مدل‌های ترنسفورمر و بنچمارک GPU
آموزش کاربردی

رویکرد سخت‌افزاری انویدیا در برابر پیاده‌سازی‌های استاندارد PyTorch

انویدیا با ترکیب هسته‌های گرافیکی ادغام‌شده و دقت ۸ بیتی (FP8)، حافظه و تأخیر آموزش مدل‌های زبانی بزرگ را به‌شدت کاهش داد. این رویکرد سخت‌افزار-آگاه، جایگزینی بهینه برای…

۷ دقیقه خواندن۱
مدیریت GPU: چرا پردازنده‌های بیکار، هواپیماهای زمین‌گیرشده جدید هستند

مدیریت لایه‌های نرم‌افزاری در برابر خرید سخت‌افزار برای رشد هوش مصنوعی

محدودیت رشد هوش مصنوعی از کیفیت مدل‌ها به بهره‌وری سخت‌افزار تغییر یافته است. سازمان‌ها اکنون به‌جای خرید سخت‌افزار بیشتر، بر لایه‌های ارکستراسیون برای جلوگیری از بیکار ماندن…

۱۰ دقیقه خواندن۱