پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۶۸۲ مقاله منتشر شده

نسخه بتای Siri AI در iOS 27 همراه با ۱۲ وصله امنیتی عرضه شد

آیا Siri AI در iOS ۲۷ می‌تواند جایگزین دستیارهای صوتی سنتی شود؟

اپل سیستم‌عامل iOS 27 را با معرفی Siri AI عرضه کرد که برخلاف دستیارهای صوتی قدیمی، یک عامل هوش مصنوعی با قابلیت استدلال و دسترسی عمیق به سیستم است. این به‌روزرسانی همچنین ۱۲۰ حفره…

۴ دقیقه خواندن۲
اجرای هوش مصنوعی محلی روی گوشی اندروید یا iOS به‌راحتی و رایگان - ZDNET
آموزش کاربردی

PocketPal AI اجرای رایگان مدل‌های زبانی روی اندروید و iOS را ممکن کرد

ابزار متن‌باز PocketPal AI امکان اجرای کامل مدل‌های زبانی را به‌صورت محلی روی گوشی‌های هوشمند فراهم می‌کند. این برنامه با حذف نیاز به سرورهای ابری، حریم خصوصی داده‌ها را تضمین…

۴ دقیقه خواندن۲
ترامپ و چین هر دو کند شدن رشد هوش مصنوعی را رد می‌کنند

«کاهش سرعت توسعه»؛ درخواستی که واشینگتن و پکن رد کردند

دولت‌های آمریکا و چین درخواست مدیران شرکت‌های پیشرو برای کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی را رد کردند. این اتفاق نشان می‌دهد رقابت ژئوپلیتیک بر نگرانی‌های ایمنی و ریسک‌های وجودی غلبه…

۷ دقیقه خواندن۲
میدiatek از چیپست ۲ نانومتری Dimensity 9600 Pro با ۶۱٪ مصرف برق کمتر چند هسته‌ای رونمایی کرد

تراشه Dimensity 9600 Pro مصرف انرژی چند‌هسته‌ای را ۶۱٪ کاهش داد

مدیاتک از نخستین تراشه پرچم‌دار ۲ نانومتری جهان رونمایی کرد که تمرکز آن بر هوش مصنوعی عامل‌محور است. این سخت‌افزار با کاهش شدید مصرف انرژی، اجرای مدل‌های زبانی تا ۳۰ میلیارد…

۴ دقیقه خواندن۱
زبان مسیر‌یابی است، نه ترجمه: چگونه مغز معنا را از طریق شبکه‌های عصبی توزیع‌شده می‌سازد
آموزش کاربردی

مدل‌های مسیریاب‌محور در برابر ترجمهٔ ساده؛ تعادلی میان دقت و تأخیر

تبدیل پشتیبانی چندزبانه به یک مسئلهٔ ترجمه ساده، هزینه‌ها را تا ۳ برابر افزایش داده و دقت را در زبان‌های پیچیده کاهش می‌دهد. استفاده از معماری مسیریاب‌محور (Routing-first) که…

۴ دقیقه خواندن
رازها محلی می‌مانند، محاسبات می‌توانند سفر کنند
آموزش کاربردی

قاعدهٔ ۱.۴ برابر؛ راهکاری برای پایان تردید میان مدل‌های محلی و ابری

یک منطق مسیریابی جدید پیشنهاد می‌کند که انتخاب بین محاسبات محلی یا ابری باید بر اساس کلاس داده و تأخیر اندازه‌گیری شده باشد، نه وفاداری به یک برند. با اعمال حاشیهٔ عملکرد ۴۰…

۴ دقیقه خواندن۲
یادداشت‌هایی درباره مهاجرت پرامپت‌های ۳۵ کیلوبایتی از Anthropic/OpenAI به Ollama و opencode خودمیزبان
آموزش کاربردی

پرامپت‌نویسی تک‌هدفه در برابر مدل‌های پیشرو در سیستم‌های محلی

انتقال عامل‌های پیچیده از ابر به سخت‌افزار شخصی، یک «شکاف زمینه» بحرانی را آشکار می‌کند. مدل‌های پیشرو با پنجره‌های متنی عظیم، ناکارآمدی پرامپت‌ها را می‌پوشانند، اما سیستم‌های…

۸ دقیقه خواندن۲