پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۶۸۲ مقاله منتشر شده

کد نشان می‌دهد دستیار هوشمند سیری اپل قابل جایگزینی با کلود یا چت‌جی‌پی‌تی است.

کدهای iOS ۲۷: امکان دسترسی مدل‌های شخص ثالث به داده‌های کاربر

کدهای لو رفته از iOS 27 نشان می‌دهد اپل لایه‌ای برای جایگزینی هسته هوش مصنوعی سیری با مدل‌های شخص ثالث ایجاد کرده است. این ساختار به مدل‌های خارجی اجازه می‌دهد از طریق رابط کاربری…

۴ دقیقه خواندن۱
پردازنده ۲ نانومتری فوجیتسو-موناکا و سرور هوش مصنوعی بومی رونمایی شد

پردازنده ۲ نانومتری فوجی‌تسو مصرف برق استنتاج هوش مصنوعی را نصف کرد

فوجی‌تسو با معرفی پردازنده و سرور MONAKA، زیرساختی حاکمیتی برای هوش مصنوعی ایجاد کرده که مصرف انرژی و فضای سرورها را تا ۵۰٪ کاهش می‌دهد. این سیستم با معماری سه‌بعدی، استنتاج با…

۵ دقیقه خواندن۲
OSMO انویدیا: یک فایل YAML برای آموزش، شبیه‌سازی و تست ربات‌های هوشمند فیزیکی
آموزش کاربردی

یک فایل YAML برای مدیریت کل چرخهٔ هوش مصنوعی فیزیکی در OSMO انویدیا

انویدیا ابزار متن‌باز OSMO را برای یکپارچه‌سازی آموزش، شبیه‌سازی و تست ربات‌ها معرفی کرد. این ارکستراتور با حذف اسکریپت‌های واسط، وظایف را به‌طور خودکار بین مراکز داده،…

۴ دقیقه خواندن۲
افزونه‌های LM Studio و سرورهای MCP را چگونه پیدا کنیم
آموزش کاربردی

Local AI Tools: متمرکز کردن افزونه‌های LM Studio و سرورهای MCP در یک دایرکتوری

یک دایرکتوری متن‌باز جدید برای ساده‌سازی یافتن و نصب ابزارهای جانبی LM Studio معرفی شد. این پلتفرم با ایجاد یک لایه سازگاری، شکاف میان افزونه‌های بومی و اکوسیستم پروتکل زمینه مدل…

۶ دقیقه خواندن
الگوی تشخیص Gemini Nano برای جلوگیری از خطا در محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

«جایگزینی متغیر با شیء»؛ کلید پایداری هوش مصنوعی در اندروید

استقرار هوش مصنوعی روی دستگاه در اندروید به‌دلیل نبود سخت‌افزار یا عدم آماده‌سازی AICore اغلب با شکست مواجه می‌شود. یک الگوی معماری جدید پیشنهاد می‌کند قابلیت AI به‌جای یک متغیر…

۴ دقیقه خواندن
مدل تقطیرشده عملکرد ضعیف‌تری از معلم دارد
آموزش کاربردی

تقطیر سادهٔ مدل‌ها دانش را منتقل نمی‌کند، بلکه اعتمادبه‌نفسِ غلط را می‌سازد

تقطیر استاندارد هوش مصنوعی اغلب شکست می‌خورد زیرا مدل‌های شاگرد به‌جای یادگیری دانش، اعتمادبه‌نفس بیش از حد مدل معلم را تقلید می‌کنند. حل این مشکل نیازمند مقیاس‌بندی دما و ترکیب…

۴ دقیقه خواندن
مرکز داده‌ای در مدار زمین: رقابت برای قرار دادن هوش مصنوعی در فضا

قرارداد ۲۶ میلیارد دلاری اسپیس‌اکس برای ساخت مراکز دادهٔ هوش مصنوعی در مدار

اسپیس‌اکس و xAI با ادغام زیرساخت‌های پرتاب و محاسباتی، در حال تبدیل مدار زمین به لایه‌ای از مراکز دادهٔ عظیم هستند. قراردادهای میلیاردی با گوگل و آنتروپیک نشان می‌دهد که استنتاج…

۷ دقیقه خواندن
خداحافظی با Colab Pro و Copilot: هزینه اجرای LLM محلی چقدر است؟
آموزش کاربردی

سرمایه‌گذاری روی RTX 3060 در ۴ ماه هزینه‌های اشتراک ابری را بازمی‌گرداند

تحلیل هزینه‌های یک توسعه‌دهنده نشان می‌دهد جایگزینی Colab Pro با سخت‌افزار محلی RTX 3060، هزینه‌های ماهانه را به صفر می‌رساند. اگرچه مدل‌های محلی در بازسازی کد (Refactoring)…

۳ دقیقه خواندن
توقف اشتراک Colab Pro و اجرای رایگان مدل‌های زبانی روی GPU شخصی با صرفه‌جویی ۴۸۰ دلار سالانه
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

کارت گرافیک RTX 3060 جایگزین اقتصادی Colab Pro برای توسعه‌دهندگان LLM

یک توسعه‌دهنده نشان داد که جایگزینی اشتراک ۵۰ دلاری ماهانه Colab Pro با یک کارت گرافیک دست‌دوم RTX 3060، هزینه‌های جاری را حذف و محدودیت‌های نشست‌های ابری را از بین می‌برد. این…

۳ دقیقه خواندن
چرخ داده هیوندای موتور گروپ به طور کامل فعال شد

چرخه داده‌های هیوندای؛ استراتژی تسریع رانندگی خودکار تا سال ۲۰۲۹

گروه موتور هیوندای با معرفی سامانه «چرخه داده» (Data Flywheel)، فرآیند آموزش هوش مصنوعی خودروهای خود را از مدل خطی به حلقوی تغییر داد. این استراتژی با تکیه بر همکاری با انویدیا و…

۶ دقیقه خواندن۱
معرفی نسل سوم مدل‌های بنیادی اپل

اپل با تکنیک هرس دستوری مصرف حافظه AI را در دستگاه‌های کاربر کاهش داد

اپل نسل سوم مدل‌های بنیادی خود را معرفی کرد که با معماری پراکنده، اجرای مدل‌های ۲۰ میلیارد پارامتری را روی سخت‌افزار مصرف‌کننده ممکن می‌کند. این سامانه بار محاسباتی را بین…

۱۲ دقیقه خواندن