هوش لبه

ابزار متن‌باز Kyushu هندلرهای جاوااسکریپت را به باینری‌های مستقل WebAssembly تبدیل می‌کند. این فناوری امکان اجرای APIهای سبک (شبیه به Cloudflare Workers) را روی هر سرور مجازی،…

یک راهنمای فنی جدید نشان می‌دهد چگونه با ترکیب Rust و Tauri می‌توان پاسخ‌های Gemini را به‌صورت استریمینگ نمایش داد. این روش با استفاده از SSE، زمان انتظار کاربر را حذف کرده و…

یک پس‌رفت فنی در macOS 0.30.6 باعث کرش مدل qwen3-embedding هنگام پردازش متن‌های طولانی می‌شود. برای رفع این مشکل، کاربران باید به نسخه 0.24.0 بازگردند یا ورودی‌ها را تکه‌تکه کنند.

نسخه ۰.۳۰.x ابزار Ollama به دلیل مدیریت تهاجمی حافظه Vulkan، باعث خطای کمبود حافظه (OOM) در کارت‌های گرافیکی ۴ گیگابایتی شده است. این مشکل دسترسی به مدل‌های کوانتیزه شده را مختل…

پروژه Yumii یک دستیار هوشمند متن‌باز و محلی است که برخلاف مدل‌های رایج، تماماً روی CPU اجرا می‌شود. این ابزار با ترکیب آواتارهای Live2D و حافظه بلندمدت، نیاز به سخت‌افزارهای…

برنامه‌نویسان اکنون می‌توانند به جای APIهای ابری، از سرور محلی Ollama برای اجرای عامل‌های کدنویسی استفاده کنند. این ترکیب با مدل Qwen3-Coder:30B، نشت داده‌ها را متوقف و هزینه‌های…

شرکت Anthropic برای IPO تریلیون دلاری خود اقدام کرد، در حالی که اولین حمله سایبری کاملاً خودگردان توسط عامل‌های هوش مصنوعی ثبت شد. انویدیا وارد بازار پردازنده‌های PC شد و اپل در…

گزارش فنی جدیدی نشان می‌دهد که ترکیب چهار مدل زبانی کوچک از آزمایشگاه‌های مختلف، رفتارهای ارگانیک‌تر و استراتژی‌های اقتصادی پیچیده‌تری را نسبت به یک مدل واحد ایجاد می‌کند. این…

اپل در کنفرانس WWDC ۲۰۲۶ سیری را به یک عامل هوشمند تبدیل می‌کند که با کمک گوگل Gemini کارهای پیچیده را به‌طور مستقل انجام می‌دهد. هدف این تغییر، تبدیل آیفون از ابزاری که کاربر آن…

پلتفرم Job Searcher با استفاده از یک مدل کوچکِ تقطیرشده، فرآیند یافتن و امتیازدهی به مشاغل لینکدین را خودکار می‌کند. این سیستم با بهره‌گیری از مدل DeepSeek V4 Pro به عنوان معلم،…

توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند مدل‌های PyTorch را به‌جای شبیه‌سازی، مستقیماً روی سخت‌افزارهای واقعی مانند گلکسی S24 بهینه‌سازی و اجرا کنند. این ابزار فاصله میان محیط‌های آزمایشگاهی…

کاهش ابعاد بردارها در مدل text-embedding-3-small از ۱۵۳۶ به ۵۱۲، فضای مورد نیاز در دیتابیس‌های برداری را ۶۷٪ کاهش می‌دهد. این تغییر باعث کاهش تأخیر و هزینه‌ی حافظه می‌شود، اما…