پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۶۸۱ مقاله منتشر شده

خلاصه پژوهش‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین — ۱۵ شهریور ۱۴۰۵

«کاهش هزینه‌های استنتاج»؛ دستاورد متدهای جدید در بهینه‌سازی مدل‌های زبانی

پژوهش‌های جدید نشان می‌دهند که می‌توان بدون به‌روزرسانی کامل وزن‌های مدل، هزینه‌های استنتاج را به‌شدت کاهش داد. متدهای WHALE و Random Attention با بهینه‌سازی پرامپت‌ها و تغییر در…

۴ دقیقه خواندن۲
خلاصه هفتگی هوش مصنوعی: دوشنبه ۱۷ شهریور

سخت‌افزارهای بومی در برابر تراشه‌های آمریکایی در مدل Xinghuo X2.5

آزمایشگاه iFlytek مدل ۲۹۳ میلیارد پارامتری Xinghuo X2.5 را برای پایان دادن به وابستگی به سخت‌افزارهای آمریکایی عرضه کرد. هم‌زمان، OpenAI در پی یک حادثه در ویکی، چارچوبی برای افشای…

۳ دقیقه خواندن
یادگیری بازنمایی فدراسیونی پراکنده برای ماموریت‌های نقشه‌برداری زمین‌شناسی سیاره‌ای با قابلیت پایش اخلاقی
آموزش کاربردی

پژوهش SFRL: کاهش ۷۳ درصدی ترافیک ارتباطی در شبکه‌های سیاره‌ای

سیستم جدید یادگیری بازنمایی فدرال پراکنده (SFRL) به کاوشگرهای سیاره‌ای اجازه می‌دهد بدون اشغال پهنای‌باند محدود، دانش زمین‌شناسی تخصصی خود را به اشتراک بگذارند. این رویکرد با…

۹ دقیقه خواندن
بررسی Rork: ایده ردیاب محتوای من به یک اپلیکیشن واقعی تبدیل شد
آموزش کاربردی

تبدیل گفتگو به اپلیکیشن؛ Rork سد فنی توسعه‌دهندگان را با Vibe Coding شکست

پلتفرم Rork با جایگزینی محیط‌های کدنویسی و ویرایشگرهای بصری با یک رابط گفتگویی، امکان ساخت اپلیکیشن‌های Native برای iOS و اندروید را فراهم می‌کند. این ابزار اجازه می‌دهد ایده‌ها…

۱۳ دقیقه خواندن۲
کاربران تأخیر را احساس می‌کنند، نه نتایج بنچمارک را
آموزش کاربردی

مدل‌های کوچک با کاهش تأخیر در حال پیروزی در جنگ تجربه کاربری هستند

تجربه کاربری در محصولات هوش مصنوعی بیش از آنکه به نمرات بنچمارک وابسته باشد، به تأخیر دریافت‌شده حساس است. توسعه‌دهندگان با توزیع وظایف بین مدل‌های سریع و مدل‌های پرچم‌دار،…

۳ دقیقه خواندن۲
گردش کار عملی برای بهبود ویدیوهای کم‌کیفیت در مرورگر
آموزش کاربردی

آیا پردازش محلی در مرورگر جایگزین آپلود ویدیو در سرور می‌شود؟

یک گردش‌کار جدید مبتنی بر مرورگر، امکان افزایش وضوح ویدیوهای کم‌کیفیت به 8K را بدون نیاز به آپلود فایل در سرور فراهم می‌کند. این ابزار با انتقال پردازش به سخت‌افزار کاربر، حریم…

۲ دقیقه خواندن
لوبیا بیدار — جلسه را با پیش‌نویس اولیه ترک کنید
آموزش کاربردی

اپلیکیشن‌های محلی در برابر ربات‌های ابری؛ امنیت مستندات در جلسات

اپلیکیشن Keen Bean با حذف ربات‌های مزاحم در تماس‌های تصویری، مستندات فنی و لیست وظایف را به‌صورت زنده تولید می‌کند. این ابزار برای مشاورانی طراحی شده که به دلیل قراردادهای…

۶ دقیقه خواندن
مسیریاب هوشمند برای تخصیص کار به عامل‌های محلی و میزبان‌های فعال
آموزش کاربردی

مکانیسم مسیریاب وظایف؛ سدی در برابر نشت داده‌های حساس در عامل‌های محلی

یک الگوی معماری جدید با استفاده از «مسیریاب وظایف» (Job Router)، تسک‌های هوش مصنوعی را پیش از اجرا بر اساس امنیت و سخت‌افزار طبقه‌بندی می‌کند. این رویکرد مانع خروج داده‌های حساس…

۱۰ دقیقه خواندن۳
فصل ۴۸: معماری امن فرانت‌اند و هوش مصنوعی سمت کاربر
آموزش کاربردی

معماری امن فرانت‌اند؛ سدی در برابر نشت داده و حملات XSS در برنامه‌های هوش مصنوعی

برنامه‌های مدرن هوش مصنوعی مرورگر را از یک لایه نمایش ساده به یک مرز امنیتی حساس تبدیل کرده‌اند. برای جلوگیری از دستکاری‌های کاربر و خروجی‌های مخرب مدل‌ها، معماری سیستم باید تمام…

۱۸ دقیقه خواندن۱
مدل بینایی-زبانی ۸ میلیارد پارامتری Qwen3-VL: خواندن رسیدها — روز ۱۶/۳۰
آموزش کاربردی

مدل‌های بینایی ۸ میلیاردی در برابر سامانه‌های پیچیدهٔ استخراج سند

مدل جدید بینایی-زبانی علی‌بابا با ۸ میلیارد پارامتر، استخراج دقیق داده‌های ساختاریافته از تصاویر را روی یک GPU ممکن می‌کند. این مدل با پنجره متنی ۲۶۲ هزار توکنی، جایگزینی ارزان و…

۷ دقیقه خواندن۱