پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۴۸۰ مقاله منتشر شده

چگونه معیار خود-سازگاری، قابلیت تشخیص نیت انسانی را به لبهٔ رایانش رباتیک آورد؟

چگونه معیار خود-سازگاری، قابلیت تشخیص نیت انسانی را به لبهٔ رایانش رباتیک آورد؟

پژوهشگران سیستمی برای تشخیص نیت ارتباطی انسان از طریق ژست‌های بدن در سخت‌افزارهای ارزان‌قیمت توسعه داده‌اند. این فناوری با استفاده از یک معیار خود-سازگاری اتورگرسیو، می‌تواند…

۲ دقیقه خواندن
ارکایو: کاهش ۵۰ درصدی تأخیر در استنتاج توزیع‌شده با چارچوب CANS

ارکایو: کاهش ۵۰ درصدی تأخیر در استنتاج توزیع‌شده با چارچوب CANS

چارچوب CANS با استفاده از یادگیری مشارکتی، تأخیر در استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی در شبکه‌های لبه‌ای را تا ۵۰ درصد کاهش می‌دهد. این راهکار با بهینه‌سازی پویا در تقسیم‌بندی مدل‌ها،…

۲ دقیقه خواندن
رمزگشایی از «حوضه‌های کم‌تلفات»: دلیل برتری QAT بر PTQ در مدل‌های فشرده

رمزگشایی از «حوضه‌های کم‌تلفات»: دلیل برتری QAT بر PTQ در مدل‌های فشرده

پژوهشگران مکانیزم هندسی جدیدی را شناسایی کردند که توضیح می‌دهد چرا آموزش آگاه از کوانتیزه کردن (QAT) در بیت‌های پایین موفق می‌شود، در حالی که کوانتیزه کردن پس از آموزش (PTQ) شکست…

۲ دقیقه خواندن
سازوکار BODHI: افزایش ۲.۳ برابری تفکیک مفاهیم در مدل‌های رفتاری زیست‌پزشکی

سازوکار BODHI: افزایش ۲.۳ برابری تفکیک مفاهیم در مدل‌های رفتاری زیست‌پزشکی

روش جدیدی به نام BODHI با استخراج «منفی‌های سخت» از گراف‌های دانش، رانش معنایی در رمزگذارهای زیست‌پزشکی را اصلاح می‌کند. این متد علاوه بر بهبود تفکیک مفاهیم، تأخیر استنتاج را روی…

۲ دقیقه خواندن
ARMS: مسیریابی ۸۰۰ میلیون پارامتری که GPT-4o را در انتخاب VLM شکست داد

ARMS: مسیریابی ۸۰۰ میلیون پارامتری که GPT-4o را در انتخاب VLM شکست داد

سامانه‌ی مسیریابی ARMS با بهره‌گیری از یک مجموعه‌داده‌ی تخصصی، قادر است بهینه‌ترین مدل چندوجهی را برای هر پرس‌وجو انتخاب کند. این سیستم با وجود ابعاد بسیار کوچک‌تر، در دقت انتخاب…

۱ دقیقه خواندن
دموهای هوش مصنوعی اپل در WWDC پس از توافق ۲۵۰ میلیون دلاری تبلیغات نادرست

جریمه ۲۵۰ میلیون دلاری اپل؛ چرا نمایش‌های WWDC ۲۰۲۶ دیگر براق نیستند؟

اپل در کنفرانس WWDC ۲۰۲۶ استراتژی نمایش ویژگی‌های هوش مصنوعی خود را تغییر داد و ویدئوهای ادیت‌شده را با فیلم‌برداری‌های واقعی از روی دستگاه جایگزین کرد. این تصمیم پس از پرداخت…

۳ دقیقه خواندن
اپل: هزینه استنتاج ابری برای اپلیکیشن‌های زیر ۲ میلیون دانلود صفر شد

اپل: هزینه استنتاج ابری برای اپلیکیشن‌های زیر ۲ میلیون دانلود صفر شد

اپل برای جذب توسعه‌دهندگان مستقل، هزینه‌ی دسترسی به APIهای ابری را برای اپلیکیشن‌هایی با کمتر از ۲ میلیون دانلود حذف کرد. این تصمیم در پاسخ به هزینه‌های نجومی آزمایش‌های هوش…

۲ دقیقه خواندن
قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی آیفون برای تکمیل جملات، ویرایش عکس و خودکارسازی کارها

پشت‌پردهٔ همکاری اپل و گوگل: سیستم‌عامل iOS 27 چگونه به یک عامل هوشمند تبدیل شد؟

اپل در WWDC ۲۰۲۶ از معماری جدیدی برای هوش مصنوعی خود پرده برداشت که با همکاری گوگل Gemini توسعه یافته است. این به‌روزرسانی Siri را به یک همراه فعال تبدیل کرده و با ادغام داده‌های…

۳ دقیقه خواندن
پایان دردسر تقسیم صورتحساب با سیری در دوربین

Siri in Camera: راهکار جدید اپل برای حذف اپلیکیشن‌های تقسیم صورت‌حساب

اپل در WWDC ۲۰۲۶ قابلیتی را معرفی کرد که با تحلیل عکس رسیدها، امکان ارسال درخواست پرداخت جداگانه از طریق Apple Cash را فراهم می‌کند. این ابزار با ادغام پرداخت در دوربین، نیاز به…

۲ دقیقه خواندن
همکاری انویدیا و گروه ال‌جی برای ساخت کارخانه هوش مصنوعی

درون استراتژی انویدیا و ال‌جی برای تجاری‌سازی هوش مصنوعی فیزیکی

انویدیا و گروه ال‌جی برای تسریع در تولید ربات‌ها و رانندگی خودکار، یک «کارخانه‌ی هوش مصنوعی» مشترک تأسیس کردند. این همکاری، زیرساخت‌های محاسباتی انویدیا را با توان تولید انبوه…

۵ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی محلی ۲۰۲۶ (قسمت ۳): ساخت عامل هوش مصنوعی محلی از صفر و یادگیری بیش از هر آموزش
آموزش کاربردی

عبور از Vibe Coding: چگونه معماری سیستم مانع فروپاشی کدهای AI می‌شود؟

تجربه‌ی ساخت عامل Vibrisse نشان می‌دهد که تکیه بر پرامپت‌ها در پروژه‌های بزرگ شکست می‌خورد. این پروژه ثابت می‌کند که برای داشتن عامل‌های محلی قابل اعتماد، انضباط معماری مهم‌تر از…

۱۰ دقیقه خواندن