پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۰۹۷ مقاله منتشر شده

ربات گرابت در حال تعامل با اشیاء برای ثبت داده‌های دستکاری در محیط آزمایشگاهی
آموزش کاربردی

Grabette: کاهش هزینه جمع‌آوری داده‌های رباتیک با سخت‌افزار ۴۹۰ یورویی

شرکت Pollen Robotics سامانه متن‌باز Grabette را برای ضبط داده‌های دست‌ورزی ربات‌ها معرفی کرد. این سیستم نیاز به تجهیزات گران‌قیمت تله‌اپراسیون را حذف کرده و جمع‌آوری داده را به…

۶ دقیقه خواندن۲
ایمیل کلاینت رایگان و متن‌باز هوش مصنوعی برای ویندوز
آموزش کاربردی

کلاینت ایمیل Skim با هسته Rust حجم نرم‌افزارهای مدیریت پست را کاهش داد

نرم‌افزار Skim یک کلاینت ایمیل متن‌باز برای ویندوز است که با حذف قابلیت‌های اضافی و تمرکز بر سرعت و حریم خصوصی عرضه شده است. این ابزار با استفاده از کلیدهای API شخصی، قابلیت‌های…

۱ دقیقه خواندن
شبیه‌ساز آموزشی سه عاملی هوش مصنوعی در تلگرام — این‌گونه کار می‌کند
آموزش کاربردی

مدل‌های ابری در برابر مدل‌های محلی؛ نبرد پایداری در نظارت زیرساختی

تلاش یک توسعه‌دهنده برای ساخت یک سیستم نظارتی سبک با مدل‌های محلی، چالش‌های جدی در قابلیت اطمینان فراخوانی ابزار و توهمات مدل را آشکار کرد. در نهایت، برای تضمین پایداری در محیط…

۵ دقیقه خواندن۱
ویژگی جدید اپلیکیشن دوربین ادوبی با هوش مصنوعی عکس‌های شما را نقد می‌کند

Project Indigo چگونه تحلیل‌های حرفه‌ای عکاسی را به آیفون می‌آورد؟

ادوبی در به‌روزرسانی اپلیکیشن آزمایشی Project Indigo، ابزارهای نقادانه هوش مصنوعی را برای آموزش عکاسان موبایل معرفی کرد. این قابلیت‌ها به‌جای تکیه بر دستورات متنی، از دکمه‌های…

۳ دقیقه خواندن
به دنبال اولین مشارکت متن‌باز؟ آینده هوش مصنوعی محلی را با ModelDock بسازید.
آموزش کاربردی

ModelDock: مدیریت مدل‌های محلی با تجربهٔ نصب کتابخانه‌های پایتون

پلتفرم ModelDock یک مدیریت‌کنندهٔ سبک و پایتون‌محور برای استانداردسازی کشف، دانلود و ذخیره‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی محلی است. این پروژه اکنون برای رفع خطاها و بهبود رابط خط فرمان…

۲ دقیقه خواندن۱
Nativ — هوش مصنوعی محلی برای مک شما
آموزش کاربردی

Nativ: حذف هزینه‌های اشتراکی با انتقال پردازش هوش مصنوعی به سیستم

اپلیکیشن متن‌باز Nativ امکان اجرای مدل‌های هوش مصنوعی پیشرو را به‌صورت محلی بر روی تراشه‌های اپل فراهم می‌کند. این ابزار با حذف وابستگی به ابر و اشتراک‌های ماهانه، حریم خصوصی…

۲ دقیقه خواندن۲
تراشه «فروزن v2» گوگل معماری جمینی را مستقیماً در سیلیکون تعبیه کرده است

درون Frozen v2؛ حذف محاسبات تکراری برای بهینه‌سازی مدل Gemini

گوگل با توسعه تراشه تخصصی Frozen v2، معماری مدل Gemini را مستقیماً در سخت‌افزار حک می‌کند. این رویکرد با حذف مراحل محاسباتی تکراری، سرعت پاسخ‌دهی و بهره‌وری انرژی را به‌شدت افزایش…

۲ دقیقه خواندن