پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۰۹۶ مقاله منتشر شده

بررسی عینک متا: کمی کمتر صیقل‌یافته، بسیار بیشتر بار اضافی

عینک‌های ۲۹۹ دلاری متا؛ حذف برندهای لوکس برای جذب بازار انبوه

متا با معرفی خط تولید جدید عینک‌های هوشمند با قیمت ۲۹۹ دلار، برندهای ری‌بن و اوکلی را کنار گذاشت تا دسترسی به این فناوری را تسهیل کند. در حالی که قابلیت‌های فنی تغییری نکرده،…

۸ دقیقه خواندن
داشبورد مانیتورینگ سیستم برای عامل هوش مصنوعی: راهنمای گام‌به‌گام
آموزش کاربردی

۲ ابزار کلیدی برای پیاده‌سازی داشبورد کم‌حجمِ عامل‌های هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده راهنمای گام‌به‌گام ساخت یک سامانه نظارتی سبک (War Room) برای عامل‌های هوشمند را منتشر کرد. این سیستم با استفاده از FastAPI و HTML خالص، از مصرف منابع جلوگیری می‌کند…

۵ دقیقه خواندن۱
داشبورد استفاده از Codex با حریم خصوصی اولویت‌دار در macOS
آموزش کاربردی

UsageCove Local با اسکن استریمیِ متادیتا از نشت داده‌های حساس جلوگیری می‌کند

توسعه‌دهنده UsageCove Local چارچوبی را برای نظارت بر مصرف Codex در سیستم‌عامل macOS معرفی کرد که با حذف متن پرامپت‌ها و مسیرهای خصوصی، حریم خصوصی برنامه‌نویسان را تضمین می‌کند.…

۵ دقیقه خواندن
کاپیلت هوش مصنوعی رایگان و متن‌باز مک که روی همه پنجره‌ها شناور می‌شود
آموزش کاربردی

cue: دستیار هوش مصنوعی محیطی برای رهایی از جابه‌جایی میان برنامه‌های macOS

پروژه‌ی متن‌باز cue با ایجاد یک لایه‌ی شناور روی سیستم‌عامل macOS، محدودیت ابزارهای متمرکز در یک اپلیکیشن را می‌شکند. این ابزار می‌تواند محتوای صفحه و صدای جلسات را رصد کند و بدون…

۳ دقیقه خواندن۲
محاسبه هزینه واقعی برق جلسات کدنویسی با هوش مصنوعی: بیشتر از هزینه قهوه روزانه!
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

چرا اجرای مدل‌های زبانی روی سخت‌افزار شخصی هزینه‌برتر است؟

یک آزمایش دو هفته‌ای نشان می‌دهد اجرای مدل‌های زبانی روی سخت‌افزار شخصی به‌دلیل نبود کارایی مراکز داده، هزینه‌ی برق بیشتری دارد. عامل اصلی این مصرف، ارسال حجم بالای متن به عنوان…

۳ دقیقه خواندن
آزمون استرس «فینال جام جهانی»: مقیاس‌پذیری زیرساخت عامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

مقیاس‌دهی خودکار در برابر ترافیک‌های ناگهانی: چرا زیرساخت‌های عامل‌محور فرو

سیستم‌های مقیاس‌دهی استاندارد هنگام وقوع رویدادهای جهانی شکست می‌خورند؛ زیرا زمان راه‌اندازی سخت‌افزاری GPU دقایقی طول می‌کشد، در حالی که جهش ترافیک در چند ثانیه رخ می‌دهد.…

۸ دقیقه خواندن