پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۰۹۶ مقاله منتشر شده

شناسایی و جلوگیری از هزینه‌های سرسام‌آور مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

Bifrost هزینه استنتاج مدل‌های زبانی را با مدیریت نقطه انتهایی کاهش داد

سازمان‌ها با بحران هزینه‌های پیش‌بینی‌ناپذیر و «هوش مصنوعی سایه» دست‌وپنجه نرم می‌کنند. پلتفرم Bifrost با ایجاد یک درگاه مرکزی و عامل‌های لبه، ترافیک مدل‌ها را متمرکز کرده و…

۶ دقیقه خواندن
چیپ‌های ترمودینامیکی یاد گرفتند تصاویر را بدون افت دقت تشخیص دهند

سخت‌افزار ترمودینامیکی در برابر مدل‌های سنتی؛ توازن میان دقت و انرژی

پژوهشگران روشی برای آموزش سخت‌افزارهای محاسباتی ترمودینامیکی با استفاده از پس‌انتشار (Backpropagation) ابداع کردند که دقتی مشابه شبکه‌های عصبی سنتی دارد. این رویکرد با جایگزینی…

۲ دقیقه خواندن
یادگیری فدرال: آموزش مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی بدون اشتراک‌گذاری داده‌های بیمار
آموزش کاربردی

چطور یادگیری فدرال حریم خصوصی بیماران را در آموزش مدل‌ها حفظ می‌کند؟

یادگیری فدرال با جایگزینی اشتراک‌گذاری پارامترهای ریاضی به‌جای سوابق خام بیماران، همکاری بیمارستان‌ها در آموزش مدل‌ها را ممکن می‌کند. این روش محدودیت‌های قانونی حریم خصوصی را دور…

۳ دقیقه خواندن
مدل‌های رایگان، بدون قربانی: هدایت به لایه‌های محلی و رایگان
آموزش کاربردی

کاهش هزینه‌های مدل‌های پیشرو با مسیریابی محلی در Manifest چگونه است؟

پلتفرم متن‌باز Manifest با هدایت وظایف ساده به مدل‌های محلی یا لایه‌های رایگان، هزینه‌های توکن را حذف می‌کند. این سیستم مانع از پرداخت هزینه‌های گزاف برای مدل‌های پیشرو در کارهای…

۴ دقیقه خواندن
سیستم‌عامل سه‌لایه در حال اجرای یک باشگاه واقعی: نسخه ریسه‌ای
آموزش کاربردی

۳ لایهٔ عملیاتی برای نقشه‌برداری از رفتارهای ورزشی در محیط واقعی

شبکه ورزشی Wanjian با استقرار یک معماری سه لایه، داده‌های رفتاری کاربران را در محیط واقعی استخراج کرد. این سیستم با ترکیب رایانش لبه و بینایی ماشین، شکاف داده‌ای میان گجت‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
یادگیری بازنمایی فدراسیونی پراکنده برای هماهنگی ریزشبکه کشاورزی هوشمند در استقرارهای خودمختار کم‌توان
آموزش کاربردی

یادگیری فدرال پراکنده مصرف داده‌های اینترنت اشی کشاورزی را ۹۲٪ کاهش داد

یک سامانه جدید یادگیری بازنمایی فدرال پراکنده، امکان آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را بر روی میکروکنترلرهای کم‌توان فراهم کرده است. این روش با کاهش ۹۲ درصدی حجم داده‌های ارسالی، عمر…

۸ دقیقه خواندن
ساخت دانلودر بومی React Native برای مدل‌های حجیم هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«تضمین ادامه دانلود»؛ راهکار جدید برای مدل‌های آفلاین در موبایل

یک کتابخانه متن‌باز جدید با دور زدن پل جاوااسکریپت، امکان دانلود قابل‌بازگشت مدل‌های چندگیگابایتی را برای اپلیکیشن‌های موبایل فراهم می‌کند. این ابزار تضمین می‌کند که مدل‌های…

۴ دقیقه خواندن۲