پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۶۷۳ مقاله منتشر شده

اپلیکیشن دسکتاپ ChatGPT برای لینوکس منتشر شد

OpenAI در برابر آنتروپیک؛ رقابت برای تسخیر دسکتاپ لینوکس

اوپن‌ای‌آی نسخه پیش‌نمایش اپلیکیشن دسکتاپ خود را برای توزیع‌های اصلی لینوکس عرضه کرد. این اقدام شکاف دسترسی در پلتفرم‌های توسعه‌دهنده را پر می‌کند و پاسخ مستقیم به حرکت مشابه…

۲ دقیقه خواندن
۵ الگوی تحلیل عامل هوشمند بدون پایگاه داده مشترک InfluxDB
آموزش کاربردی

۵ الگوی معماری برای تحلیل داده‌های عامل‌های هوش مصنوعی در شبکه‌های توزیع‌شده

اتصال عامل‌های هوش مصنوعی پراکنده به یک پایگاه‌داده واحد اغلب به‌دلیل محدودیت‌های شبکه و NAT شکست می‌خورد. این راهنما ۵ الگوی جایگزین برای گزارش‌دهی مطمئن معیارها در محیط‌های ابری…

۵ دقیقه خواندن۲
رویداد Made by Google ۲۰۲۶: تمام اخبار و معرفی‌های گوشی‌های پیکسل

گوگل سخت‌افزارهای جدید پیکسل ۱۱ و فولد را ۱۲ اوت معرفی می‌کند

گوگل در ۱۲ اوت ۲۰۲۶ از خانواده گوشی‌های پیکسل ۱۱، نسل جدید پیکسل فولد و ساعت هوشمند پیکسل ۵ رونمایی می‌کند. این رویداد نشان‌دهنده تغییر استراتژی گوگل از تمرکز بر مشخصات فنی به جذب…

۲ دقیقه خواندن۲
عکس آیفون با نشانگر ویرایش هوشمند و تأیید اصالت توسط اپل

«سپر سخت‌افزاری»؛ راهکار اپل برای شناسایی عکس‌های تولیدشده توسط AI

اپل در حال توسعه سیستمی برای iOS 27 است که با جاسازی متادیتای سخت‌افزاری در عکس‌ها، امکان جعل آن‌ها توسط هوش مصنوعی را می‌گیرد. این فناوری از طریق Private Cloud Compute اثر انگشت…

۲ دقیقه خواندن
نمودار سهم سیستم‌عامل‌های دسکتاپ: لینوکس به ۲۲٪ رسید

«نیاز به اجرای عامل‌ها»؛ محرک اصلی رشد لینوکس در محیط‌های حرفه‌ای

داده‌های جدید کلودفلر نشان می‌دهد استفاده از لینوکس در محیط‌های حرفه‌ای به‌شدت افزایش یافته است. این رشد عمدتاً توسط توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و نیاز به اجرای عامل‌های خودکار هدایت…

۴ دقیقه خواندن۱
حمله جدید Pass-ta-key افشاگر ناشناخته‌های کلیدهای عبور

حمله Pass-ta-key: استخراج کلیدهای امنیتی گوگل از سیستم‌عامل ویندوز

یک حفره امنیتی جدید نشان می‌دهد بدافزارهای ویندوزی می‌توانند تمام پس‌کلیدهای ذخیره‌شده در مدیریت رمز عبور گوگل را استخراج کنند. این آسیب‌پذیری ناشی از مدل دسترسی باز در ویندوز در…

۶ دقیقه خواندن۲
تصویر شماره ۹۱۱: تقطیر مدل‌های انتشار و چندوجهی
آموزش کاربردی

فشرده‌سازی مسیر در برابر تقلید پاسخ در دیستیل کردن مدل‌ها

دیستیل کردن مدل‌های انتشار برخلاف مدل‌های متنی، به جای تقلید از یک پاسخ نهایی، بر فشرده‌سازی کل مسیر تبدیل نویز به تصویر تمرکز دارد. این تغییر رویکرد، آموزش هوش مصنوعی را از تقلید…

۱ دقیقه خواندن۲