پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۴۷۴ مقاله منتشر شده

شماره ۳۶ خبرنامه هوش مصنوعی فیزیکی FutureX — ۲۳ ژوئن

سامانه Halos انویدیا: لایه‌ی ایمنی سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای روبوتاکسی‌ها

انویدیا با معرفی Halos، استانداردهای ایمنی خودرویی را به رباتیک صنعتی آورد تا استقرار انبوه ربات‌های انسان‌نما در کارخانه‌ها ممکن شود. این اقدام هم‌زمان با جذب سرمایه‌های کلان در…

۱۴ دقیقه خواندن
صفحه پروژه موبیوس

مدل Moebius با ۲ درصد پارامترها، کیفیت ترمیم تصاویر مدل‌های ۱۰ میلیارد‌تایی را

پژوهشگران مدل Moebius را معرفی کردند؛ چارچوبی سبک برای ترمیم تصویر (Inpainting) که با کمتر از ۲٪ پارامترهای مدل‌های غول‌آسا، کیفیتی مشابه آن‌ها ارائه می‌دهد. این مدل با دستیابی به…

۳ دقیقه خواندن
هالوهای انویدیا: فناوری ایمنی پیشرفته برای خودروهای خودران

سامانه Halos انویدیا: لایه‌ی ایمنی سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای روبوتاکسی‌های

انویدیا چارچوب جامع Halos را برای تضمین ایمنی خودروهای خودران از ابر تا خودرو معرفی کرد. این سیستم با ارائه یک سیستم‌عامل گواهینامه‌دار و نخستین آزمایشگاه بازرسی معتبر جهانی، مسیر…

۹ دقیقه خواندن
انتخابگر پوشه در مرورگر: دنیایی از امکانات جدید برای وب‌اپلیکیشن‌ها
آموزش کاربردی

دسترسی مستقیم به فایل‌های محلی در برابر مدل‌های متمرکز ابری

کرم از طریق API جدیدی به وب‌سایت‌ها اجازه می‌دهد با مجوز کاربر، مستقیماً فایل‌های پوشه‌های محلی را بخوانند و بنویسند. این تغییر مسیر، امکان ساخت اپلیکیشن‌های «محلی-محور» با عملکرد…

۲ دقیقه خواندن
درخواست از Copilot برای عیب‌یابی دقیق کامپیوتر بدون اعتماد بیش از حد هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«بیان عدم قطعیت»؛ کلید دستیابی به نتایج قابل‌اتکا در هوش مصنوعی

یک راهنمای جامع نشان می‌دهد چگونه می‌توان چت‌بات‌های هوش مصنوعی را از حالت «قطعیت اشتباه» به حالت «تحلیل متوازن» برد. با درخواست صریح برای بیان عدم قطعیت و استدلال، نتایج عیب‌یابی…

۴ دقیقه خواندن
آفریقا عقب‌مانده نیست؛ بر روی ریل‌های بهتری در حال ساخت است.

شرق آفریقا: حذف پیش‌نیازهای بانکی با لایه‌های نهادی هوش مصنوعی

کشورهای شرق آفریقا با ایجاد لایه‌های نهادی هوش مصنوعی، نیازمندی‌های سنتی غرب مانند سوابق اعتباری و حساب‌های بانکی را کنار می‌گذارند. این منطقه با هدف جلوگیری از عقب‌ماندگی نهادی،…

۴ دقیقه خواندن
تنظیم دقیق مدل زبانی محلی برای دسته‌بندی سوالات
آموزش کاربردی

چگونه مدل‌های ۶۰۰ میلیون پارامتری در طبقه‌بندی به دقت ۹۲٪ رسیدند؟

یک آزمایش کاربردی نشان می‌دهد مدل‌های زبانی کوچک (SLM) با جایگزینی برچسب‌های معنایی با کدهای دوحرفی، می‌توانند در کارهای طبقه‌بندی بسیار دقیق عمل کنند. این روش صحت یک مدل ۶۰۰…

۸ دقیقه خواندن