پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۰۸۳ مقاله منتشر شده

AI

چگونه Sesame با جستجوی موازی، سرعت و دقت را در مکالمات AI هم‌گام کرد؟

شرکت Sesame با معرفی اپلیکیشنی مبتنی بر جستجوی موازی، سکوت‌های طولانی چت‌بات‌ها را حذف کرد. این سیستم به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد پاسخ‌های خود را در حین صحبت به‌روز کنند.

۲ دقیقه خواندن
AI

«LogicFolding»؛ راهکار هوآوی برای رسیدن به عملکرد ۱.۴ نانومتری تا سال ۲۰۳۱

بخش تراشه‌سازی هوآوی، های‌سیلیکون، برای دور زدن تحریم‌های آمریکا از کوچک کردن ترانزیستورها دست کشیده و به سراغ «قانون مقیاس‌پذیری تائو» رفته است. هدف این شرکت رسیدن به عملکرد…

۲ دقیقه خواندن
AI

چرا پشتیبانی از ۲۰۱ زبان در NVIDIA ACE هزینه بومی‌سازی بازی‌ها را حذف می‌کند؟

انویدیا ابزار ACE را برای پشتیبانی از شخصیت‌های هوش مصنوعی چندزبانه به‌روزرسانی کرد و DLSS 4.5 را برای موتور آنریل منتشر نمود. این تغییرات امکان ایجاد NPCهای گفتگو‌محور روی دستگاه…

۳ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

Reachy Mini و حذف APIهای ابری: استقرار محلی زنجیره کامل تبدیل گفتار به گفتار

ربات Reachy Mini اکنون می‌تواند تمام مراحل تبدیل گفتار به گفتار را به‌صورت محلی اجرا کند. این تغییر نیاز به سرورهای ابری و کلیدهای API را حذف کرده و حریم خصوصی کامل و هزینه صفر…

۲ دقیقه خواندن
AI

چرا چین نظارت تصویری را از شناسایی چهره به تحلیل رفتار تغییر داد؟

چین با ادغام مدل‌های زبانی و بینایی ماشین در میلیون‌ها دوربین قدیمی، نظارت را از حالت «ضبط و بازبینی» به «تحلیل رفتاری لحظه‌ای» تغییر داد. این سیستم به پلیس اجازه می‌دهد با…

۲ دقیقه خواندن
AI
زندگی با AI

چرا جایگزینی داده‌های دقیق با چت‌بات‌های گوگل، کاربران حرفه‌ای را عصبانی کرد؟

گوگل اپلیکیشن فیت‌بیت را با تجربه جدیدی به نام Google Health جایگزین کرد. در حالی که برخی از مربیگری AI استقبال کرده‌اند، کاربران حرفه‌ای به دلیل حذف داشبوردهای داده‌محور و…

۲ دقیقه خواندن
AI

هدف ۲۰۳۱ هواوئی: تولید تراشه‌های ۱.۴ نانومتری با معماری LogicFolding

هواوئی برای دور زدن تحریم‌های آمریکا، استراتژی جدیدی را برای تولید تراشه‌های ۱.۴ نانومتری تا سال ۲۰۳۱ تعریف کرده است. این شرکت با جایگزینی «قانون مور» با «قانون مقیاس‌پذیری تائو»،…

۲ دقیقه خواندن
AI

چرا اپل برای نجات سیری به مدل ۱.۲ تریلیون پارامتری گوگل روی آورد؟

اپل برای ارتقای سیری از یک مدل سفارشی ۱.۲ تریلیون پارامتری گوگل استفاده می‌کند. این سیستم وظایف را بین پردازش محلی برای کارهای ساده و استنتاج ابری برای درخواست‌های پیچیده تقسیم…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

گوگل و NYU: کاهش ۸ برابری حافظه مورد نیاز برای جستجوی برداری بدون آموزش

کتابخانه turbovec با معرفی روشی جدید برای کوانتایز کردن بردارها، مصرف حافظه در سیستم‌های RAG را ۸ برابر کاهش می‌دهد. این فناوری برخلاف روش‌های سنتی، نیازی به داده‌های آموزشی ندارد…

۲ دقیقه خواندن