پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۰۸۳ مقاله منتشر شده

ردیابی ۱۷ نقطه کلیدی بدن با سیگنال‌های وای‌فای و تراشه‌های ارزان‌قیمت
آموزش کاربردی

ردیابی ۱۷ نقطه کلیدی بدن با سیگنال‌های وای‌فای و تراشه‌های ارزان‌قیمت

پلتفرم متن‌باز RuView سیگنال‌های وای‌فای ارزان‌قیمت را به داده‌های مکانی تبدیل می‌کند. این ابزار امکان نظارت بدون تماس بر ضربان قلب، تنفس و وضعیت بدن را بدون نیاز به دوربین یا…

۲ دقیقه خواندن
از دستورات خشک تا زبان طبیعی: سازوکار جدید دسترسی‌پذیری در اپل اینتلیجنس

از دستورات خشک تا زبان طبیعی: سازوکار جدید دسترسی‌پذیری در اپل اینتلیجنس

اپل با ادغام هوش مصنوعی زاینده در ابزارهای دسترسی‌پذیری، پیمایش دستگاه را از حفظ کردن دستورات به درک زبان طبیعی تغییر داد. این به‌روزرسانی شامل توصیف دقیق تصاویر و کنترل ویلچر با…

۳ دقیقه خواندن
چگونه RLVR نرخ خطای عامل‌های کدنویسی را به سطح کاربردی رساند؟

چگونه RLVR نرخ خطای عامل‌های کدنویسی را به سطح کاربردی رساند؟

تحلیلی از ۶ ماه اخیر نشان می‌دهد که عامل‌های کدنویسی در نوامبر ۲۰۲۵ به ابزارهای قابل‌اعتماد روزمره تبدیل شدند. این تحول مدیون استفاده از RLVR برای کاهش خطاهای فنی و ظهور مدل‌های…

۳ دقیقه خواندن
راهکار MemPrivacy برای تأمین حریم خصوصی حافظه ابری با جایگزین‌های نوع‌بندی‌شده

راهکار MemPrivacy برای تأمین حریم خصوصی حافظه ابری با جایگزین‌های نوع‌بندی‌شده

پژوهشگران چارچوب MemPrivacy را برای محافظت از داده‌های حساس در عامل‌های هوش مصنوعی لبه-ابر معرفی کردند. این روش با جایگزینی اطلاعات خصوصی با توصیف‌گرهای معنایی، توانایی استدلال…

۲ دقیقه خواندن
چگونه فناوری PinTILT مشکل باتری و وزن عینک‌های هوش مصنوعی را حل می‌کند؟

چگونه فناوری PinTILT مشکل باتری و وزن عینک‌های هوش مصنوعی را حل می‌کند؟

استارتاپ کره‌ای LetinAR با جذب ۱۸.۵ میلیون دلار، فناوری اپتیکی PinTILT را برای تولید عینک‌های هوشمند سبک و کم‌مصرف توسعه می‌دهد. این نوآوری توازن بین روشنایی تصویر و عمر باتری را…

۲ دقیقه خواندن
مدل EMO و معماری MoE؛ حفظ عملکرد کامل با حذف ۸۷.۵٪ از متخصصان

مدل EMO و معماری MoE؛ حفظ عملکرد کامل با حذف ۸۷.۵٪ از متخصصان

پژوهشگران مؤسسه Allen و دانشگاه برکلی مدلی به نام EMO را معرفی کردند که با سازمان‌دهی متخصصان بر اساس دامنه‌های معنایی، عملکرد خود را حتی با حذف ۸۷.۵٪ از ظرفیت متخصصان حفظ می‌کند.

۳ دقیقه خواندن
چرا برای اجرای عامل‌های هوش مصنوعی دیگر نیازی به سرورهای ابری ندارید؟
آموزش کاربردی

چرا برای اجرای عامل‌های هوش مصنوعی دیگر نیازی به سرورهای ابری ندارید؟

توسعه‌دهندگان با استفاده از Hermes Agent و Termux، گوشی‌های اندرویدی را به ایستگاه‌های کاری هوش مصنوعی تبدیل می‌کنند. این عامل‌های خودگردان بدون نیاز به ابر، مخازن گیت‌هاب را…

۲ دقیقه خواندن