پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۰۸۳ مقاله منتشر شده

چرا گوگل برای عبور از «شکاف پیاده‌سازی» صدها مهندس استخدام می‌کند؟

چرا گوگل برای عبور از «شکاف پیاده‌سازی» صدها مهندس استخدام می‌کند؟

گوگل برای کمک به مشتریان سازمانی در پیاده‌سازی واقعی هوش مصنوعی، صدها «مهندس استقرار» استخدام می‌کند. این چرخش استراتژیک که مشابه اقدامات OpenAI و Anthropic است، نشان می‌دهد که…

۲ دقیقه خواندن
چگونه DP-LAC دقت مدل‌های زبانی در یادگیری فدرال خصوصی را ۶.۶٪ افزایش داد؟

چگونه DP-LAC دقت مدل‌های زبانی در یادگیری فدرال خصوصی را ۶.۶٪ افزایش داد؟

متد جدید DP-LAC با بهینه‌سازی خودکار آستانه‌های برش، دقت یادگیری فدرال خصوصی را بدون مصرف بودجه‌ی اضافی حریم خصوصی ارتقا می‌دهد. این رویکرد تضاد دیرینه میان دقت مدل و حفظ محرمانگی…

۲ دقیقه خواندن
از تشخیص باینری تا تحلیل شدت: سازوکار IMPACT در مدیریت تضادهای داوری علمی

از تشخیص باینری تا تحلیل شدت: سازوکار IMPACT در مدیریت تضادهای داوری علمی

پژوهشگران چارچوب چندعاملی IMPACT را برای شناسایی و درجه‌بندی شدت تضادها در داوری‌های علمی توسعه داده‌اند. این سیستم با استفاده از بنچمارک RevCI و مدل زبانی کوچک TIDE، دقت تحلیل…

۲ دقیقه خواندن
Enhanced HOPE: کاهش ۳۸ درصدی تأخیر در پردازش صحنه‌های ساده رانندگی

Enhanced HOPE: کاهش ۳۸ درصدی تأخیر در پردازش صحنه‌های ساده رانندگی

معماری Enhanced HOPE با معرفی مسیریابی تطبیقی، تأخیر پردازشی در صحنه‌های ساده رانندگی خودکار را ۳۸٪ کاهش می‌دهد. این سیستم با تحلیل پیچیدگی هندسی محیط، قدرت محاسباتی را بهینه‌سازی…

۲ دقیقه خواندن
«پاک» پردازشی؛ استراتژی اپل برای تبدیل آیفون به منبع انرژی عینک‌های هوشمند

«پاک» پردازشی؛ استراتژی اپل برای تبدیل آیفون به منبع انرژی عینک‌های هوشمند

اپل در حال تغییر استراتژی از تمرکز بر گوشی به پلتفرم‌های رایانش محیطی است. در این مدل، آیفون به یک مرکز پردازش و باتری تبدیل می‌شود تا عینک‌های هوشمند سبک‌تر و کاربردی‌تر شوند.

۲ دقیقه خواندن
کمبود جهانی حافظه: اپل سقف رم مک استودیو و مینی را کاهش داد

کمبود جهانی حافظه: اپل سقف رم مک استودیو و مینی را کاهش داد

اپل به دلیل کمبود جهانی تراشه‌های حافظه، پیکربندی‌های رم بالا را برای مک مینی و مک استودیو حذف کرد. این تصمیم که نتیجه‌ی تقاضای شدید برای سرورهای هوش مصنوعی است، باعث افزایش قیمت…

۲ دقیقه خواندن
سازوکار حافظه یکپارچه: حذف گلوگاه‌های معنایی برای استدلال عامل‌محور در 6G

سازوکار حافظه یکپارچه: حذف گلوگاه‌های معنایی برای استدلال عامل‌محور در 6G

یک معماری پیشنهادی برای شبکه‌های 6G، رابط‌های سنتی پیام‌رسانی را با پارادایم حافظه‌محور جایگزین می‌کند. این تغییر به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون اتلاف داده‌های ناشی از…

۲ دقیقه خواندن
چرا ترنسفورمرهای تصادفی در تشخیص مراحل خواب از مدل‌های آموزش‌دیده پیشی می‌گیرند؟

چرا ترنسفورمرهای تصادفی در تشخیص مراحل خواب از مدل‌های آموزش‌دیده پیشی می‌گیرند؟

پژوهشگران دریافتند که ترنسفورمرهای با مقداردهی اولیه تصادفی می‌توانند در تشخیص مراحل خواب از مدل‌های آموزش‌دیده بهتر عمل کنند. این یافته نشان می‌دهد که سوگیری استقرایی معماری، و…

۲ دقیقه خواندن