پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۰۸۳ مقاله منتشر شده

Googlebook: جسارت گوگل برای جایگزینی کروم‌او‌اس با اندروید در لپ‌تاپ‌های پریمیوم

Googlebook: جسارت گوگل برای جایگزینی کروم‌او‌اس با اندروید در لپ‌تاپ‌های پریمیوم

گوگل با معرفی پلتفرم Googlebook، استراتژی خود را از لپ‌تاپ‌های ارزان‌قیمت وب‌محور به سخت‌افزارهای سطح بالا با پایه اندرویدی تغییر داد. این اقدام تلاشی است برای شکستن سلطه ویندوز و…

۳ دقیقه خواندن
استراتژی توزیع گوگل: چگونه Rambler سد راه استارتاپ‌های تبدیل صدا به متن شد؟

استراتژی توزیع گوگل: چگونه Rambler سد راه استارتاپ‌های تبدیل صدا به متن شد؟

گوگل با ادغام قابلیت Rambler در Gboard، ویژگی‌های پیشرفته‌ای مثل حذف کلمات زائد را به میلیون‌ها کاربر اندروید ارائه می‌دهد. این اقدام، سدی عظیم توزیعی برای استارتاپ‌های مستقل…

۳ دقیقه خواندن
سد سخت‌افزاری گوگل: چرا Gemini Intelligence فقط برای گلکسی S26 است؟

سد سخت‌افزاری گوگل: چرا Gemini Intelligence فقط برای گلکسی S26 است؟

گوگل با ادغام عمیق‌تر Gemini در اندروید، اجازه می‌دهد هوش مصنوعی به‌جای کاربر اپلیکیشن‌ها را مدیریت کند. این قابلیت‌های «عامل‌محور» احتمالاً تنها در دستگاه‌های رده‌بالا مانند…

۲ دقیقه خواندن
چرا گوگل برای نجات لپ‌تاپ‌های خود، اندروید و کروم‌او‌اس را با هم ترکیب کرد؟

چرا گوگل برای نجات لپ‌تاپ‌های خود، اندروید و کروم‌او‌اس را با هم ترکیب کرد؟

گوگل با معرفی خط تولید لپ‌تاپ‌های Googlebooks در پاییز ۲۰۲۶، اندروید و ChromeOS را در یک سیستم‌عامل هیبریدی ادغام می‌کند. این دستگاه‌ها با محوریت هوش مصنوعی زاینده و ابزارهای…

۲ دقیقه خواندن
چرا ریویان برای کنترل سخت‌افزار خودرو، اپل کارپلی را کنار گذاشت؟

چرا ریویان برای کنترل سخت‌افزار خودرو، اپل کارپلی را کنار گذاشت؟

شرکت ریویان دستیار صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی خود را برای تمامی خودروهای نسل اول و دوم عرضه کرد. این سیستم برخلاف رقبای خود، به جای تکیه بر گوشی‌های هوشمند، مستقیماً سخت‌افزار خودرو…

۳ دقیقه خواندن
چگونه ExecuTorch استنتاج مدل‌های زبانی را در سخت‌افزارهای محدود بهینه می‌کند؟
آموزش کاربردی

چگونه ExecuTorch استنتاج مدل‌های زبانی را در سخت‌افزارهای محدود بهینه می‌کند؟

شرکت Arm با معرفی ابزارهای عملی در Jupyter labs نشان داد که چگونه چارچوب ExecuTorch استقرار مدل‌های PyTorch را در دستگاه‌های لبه بهینه می‌کند. این سیستم با تفکیک محاسبات بین CPU و…

۲ دقیقه خواندن
چرا برای طبقه‌بندی اسناد محرمانه، مدل‌های غول‌پیکر دیگر ضروری نیستند؟

چرا برای طبقه‌بندی اسناد محرمانه، مدل‌های غول‌پیکر دیگر ضروری نیستند؟

مدل‌های زبانی کوچک و محلی اکنون می‌توانند اسناد دولتی حساس را با دقتی نزدیک به مدل‌های تجاری ابری طبقه‌بندی کنند. پژوهشگران با ترکیب زنجیره تفکر و نمونه‌های خطا-محور، توانستند…

۲ دقیقه خواندن
چگونه تئوری AVCT دقت اندازه‌گیری فشار خون در موبایل را به سطح کلینیکی رساند؟

چگونه تئوری AVCT دقت اندازه‌گیری فشار خون در موبایل را به سطح کلینیکی رساند؟

یک چارچوب ریاضی جدید به نام تئوری جفت‌شدگی عروقی-جذب‌کننده (AVCT) امکان تخمین فشار خون را با دقت کلینیکی در گوشی‌های هوشمند فراهم کرده است. این مدل با خطای تنها ۲.۰۵ میلی‌متر جیوه…

۲ دقیقه خواندن
LLaVA-CKD: کاهش شکاف ظرفیت در مدل‌های بینایی-زبانی از طریق تقطیر متوالی

LLaVA-CKD: کاهش شکاف ظرفیت در مدل‌های بینایی-زبانی از طریق تقطیر متوالی

چارچوب LLaVA-CKD با معرفی ساختار آموزشی پله‌ای، مشکل افت کیفیت در انتقال دانش از مدل‌های غول‌پیکر به مدل‌های کوچک را حل کرده است. این روش با استفاده از معلمان میانی، امکان استقرار…

۲ دقیقه خواندن
چرا مدل‌های کوچک در تحلیل داده‌های رابطه‌ای شکست می‌خورند؟

چرا مدل‌های کوچک در تحلیل داده‌های رابطه‌ای شکست می‌خورند؟

یک مطالعه در مه ۲۰۲۶ نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی پیشرو همچنان برتری مطلق خود را در پاسخ‌گویی به پرسش‌های مجموعه‌داده‌ها حفظ کرده‌اند. مدل‌های کوچک و بهینه، به‌ویژه در تبدیل زبان…

۲ دقیقه خواندن