پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۶۶۵ مقاله منتشر شده

نسخه ۳.۰.۰ ایمیچ: بحث درباره انتشار نسخه جدید با تغییرات اساسی در GitHub Discussions
آموزش کاربردی

Immich v3.0.0: اتوماسیون بصری و رمزگشایی زنده ویدیو جایگزین روش‌های سنتی شدند

نسخه ۳.۰.۰ نرم‌افزار Immich با معرفی موتور اتوماسیون کشیدن-و-رها-کردن و رمزگشایی بلادرنگ ویدیوها، مدیریت رسانه را از ذخیره‌سازی غیرفعال به سیستمی پویا تبدیل کرد. این به‌روزرسانی…

۳۲ دقیقه خواندن۱
اپلیکیشن بازی‌سازی «پاکت» با قابلیت کدنویسی هوشمند، بدون خبررسانی رسمی راه‌اندازی شد | تک‌کرانچ

Gizmo: زیرساختی برای تبدیل پرامپت به بازی‌های تعاملی در اپلیکیشن Pocket

متا اپلیکیشن Pocket را برای ساخت بازی‌های تعاملی و برنامه‌های کوچک با استفاده از هوش مصنوعی زاینده عرضه کرد. این ابزار که بر پایه فناوری Gizmo ساخته شده، فاصله بین ایده و اجرای یک…

۲ دقیقه خواندن
شناسایی و جلوگیری از هزینه‌های سرسام‌آور مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

Bifrost هزینه استنتاج مدل‌های زبانی را با مدیریت نقطه انتهایی کاهش داد

سازمان‌ها با بحران هزینه‌های پیش‌بینی‌ناپذیر و «هوش مصنوعی سایه» دست‌وپنجه نرم می‌کنند. پلتفرم Bifrost با ایجاد یک درگاه مرکزی و عامل‌های لبه، ترافیک مدل‌ها را متمرکز کرده و…

۶ دقیقه خواندن
چیپ‌های ترمودینامیکی یاد گرفتند تصاویر را بدون افت دقت تشخیص دهند

سخت‌افزار ترمودینامیکی در برابر مدل‌های سنتی؛ توازن میان دقت و انرژی

پژوهشگران روشی برای آموزش سخت‌افزارهای محاسباتی ترمودینامیکی با استفاده از پس‌انتشار (Backpropagation) ابداع کردند که دقتی مشابه شبکه‌های عصبی سنتی دارد. این رویکرد با جایگزینی…

۲ دقیقه خواندن
یادگیری فدرال: آموزش مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی بدون اشتراک‌گذاری داده‌های بیمار
آموزش کاربردی

چطور یادگیری فدرال حریم خصوصی بیماران را در آموزش مدل‌ها حفظ می‌کند؟

یادگیری فدرال با جایگزینی اشتراک‌گذاری پارامترهای ریاضی به‌جای سوابق خام بیماران، همکاری بیمارستان‌ها در آموزش مدل‌ها را ممکن می‌کند. این روش محدودیت‌های قانونی حریم خصوصی را دور…

۳ دقیقه خواندن
مدل‌های رایگان، بدون قربانی: هدایت به لایه‌های محلی و رایگان
آموزش کاربردی

کاهش هزینه‌های مدل‌های پیشرو با مسیریابی محلی در Manifest چگونه است؟

پلتفرم متن‌باز Manifest با هدایت وظایف ساده به مدل‌های محلی یا لایه‌های رایگان، هزینه‌های توکن را حذف می‌کند. این سیستم مانع از پرداخت هزینه‌های گزاف برای مدل‌های پیشرو در کارهای…

۴ دقیقه خواندن