مدل‌های بازوزن

دکتر رالف دبوسمن لایسنس HSL v0.2 را معرفی کرد تا مانع از استخراج رایگان کدهای انسانی توسط شرکت‌های بزرگ AI شود. این لایسنس استفاده رایگان برای افراد را حفظ می‌کند اما برای…

تیم Unsloth با ارائه نسخه‌های بهینه‌شده‌ی DeepSeek-R1، مدل ۶۷۱ میلیارد پارامتری را برای سخت‌افزارهای مصرف‌کننده در دسترس قرار داد. این دستاورد به لطف تکنیک کوانتایزیشن ۱.۵۸ بیتی،…

مایکروسافت مدل WHAM را معرفی کرد؛ یک مدل دنیای زاینده که می‌تواند بصریات بازی و اقدامات بازیکن را پیش‌بینی کند. این مدل با انتشار وزن‌های باز در Hugging Face، مسیر جدیدی برای…

مدل Kokoro با تنها ۸۲ میلیون پارامتر، کیفیت صدای رقبای بزرگتر را با هزینه‌ای کمتر از ۱ دلار برای هر میلیون نویسه به دست آورده است. این مدل با لایسنس آپاچی منتشر شده و مسیر جدیدی…

مؤسسه Allen AI مدل olmOCR را برای استخراج ساختاریافته‌ی متن از تصاویر اسناد معرفی کرد. این مدل با وزن‌های باز، جایگزینی قدرتمند و محلی برای سرویس‌های تجاری OCR است که پردازش انبوه…

مایکروسافت با معرفی Phi-4-multimodal-instruct، مدل‌های غول‌آسای صوتی را به چالش کشید. این مدل ۵.۶ میلیارد پارامتری با ترکیب متن، تصویر و صوت در یک شبکه واحد، رکورد جدیدی در دقت…

تیم Wan در ۲۲ فوریه ۲۰۲۵ مدل‌های Wan2.1 را منتشر کرد که ادعای برتری نسبت به رقبای بسته را دارد. این مجموعه شامل یک مدل پرچم‌دار ۱۴ میلیارد پارامتری و یک مدل سبک ۱.۳ میلیارد…

شرکت **Black Forest Labs** مدل **FLUX.1 [dev]** را با ۱۲ میلیارد پارامتر و وزن‌های باز عرضه کرد. این مدل در کیفیت و درک پرامپت‌ها با رقبای تجاری برابری می‌کند، هرچند مجوز آن…