مدل‌های بازوزن

شرکت Liquid AI مدل LFM2.5-230M را با تمرکز بر اجرای محلی و استخراج داده‌های ساختاریافته عرضه کرد. این مدل علی‌رغم اندازه کوچک، در بنچمارک‌های پیروی از دستورات، عملکرد مدل‌های…

ابزار Wayfinder-Router با تحلیل ساختاری پرامپت‌ها به‌جای تحلیل معنایی، ترافیک را بین مدل‌های محلی و ابری توزیع می‌کند. این رویکرد با حذف نیاز به مدل‌های «داور»، تأخیر و هزینه‌های…

یک راهنمای فنی جدید نشان می‌دهد چگونه اتصال دو پردازنده AMD Strix Halo با استفاده از RoCE v2، تأخیر همگام‌سازی را از ۷۰ میکروثانیه به ۵ میکروثانیه کاهش می‌دهد. این پیکربندی با دور…

دنیای هوش مصنوعی به دو سطح تقسیم شده است؛ مدل‌های فوق‌پیشرو تنها برای نهادهای دولتی و دفاعی در دسترس هستند. استارت‌آپ‌ها برای بقا باید به مدل‌های با وزن باز و استراتژی‌های تخصصی…

یک پروژه کاربردی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از PyTorch و مدل پیش‌آموز ResNet-50، سامانه‌ای برای تشخیص هویت نقاشان ساخت. این روش با بهره‌گیری از یادگیری انتقالی،…

پلتفرم DeepInfra با ارائه استنتاج بدون سرور برای مدل‌های متن‌باز، هزینه‌های API را به‌شدت کاهش داده است. با این حال، کاربران باید میان قیمت پایین و محدودیت‌هایی در پنجره متنی و…

شرکت DeepSeek چارچوب DSpark را برای شتاب‌بخشی به استنتاج مدل‌های V4 معرفی کرد. این سیستم با ترکیب پیش‌نویس‌های موازی و یک زمان‌بند هوشمند، سرعت تولید توکن را بدون کاهش کیفیت خروجی…

پروژه متن‌باز HULLAR با ترکیب مدل‌های بینایی محلی و یک سامانه مسیریابی سه‌لایه، امکان مدیریت کامل سیستم‌عامل ویندوز را از طریق پیام‌های متنی تلگرام فراهم می‌کند. این ابزار…

شرکت متا پروژه Astryx را معرفی کرد؛ یک سیستم طراحی React که با بهره‌گیری از پروتکل MCP، امکان ساخت و مستندسازی رابط‌های کاربری را برای عامل‌های هوش مصنوعی تسهیل می‌کند. هدف این…

ترکیبی از مدل‌های Llama 3.3، Qwen 3 و DeepSeek V3.2 اکنون می‌تواند ایده‌های متنی را به فایل‌های SVG استاندارد تبدیل کند. این سامانه با جداسازی مدیریت هنری از کدنویسی و اعتبارسنجی،…

برنامه‌نویسان به‌جای تکیه بر APIهای تجاری، به سمت ساخت استک‌های محلی حرکت می‌کنند. مجموعه‌ای از ابزارهای متن‌باز اکنون مالکیت کامل استنتاج مدل، نمایه‌سازی داده‌ها و رابط‌های…

پژوهشگران بایت‌دنس مدل iLLaDA را معرفی کردند که با معماری انتشار (Diffusion) به‌جای پیش‌بینی ترتیبی توکن‌ها، متن را به‌صورت موازی پالایش می‌کند. این مدل ۸ میلیارد پارامتری در…