پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۴۳ مقاله منتشر شده

افزونه کروم برای OCR آفلاین: ثابت‌کردن ناحیه صفحه و استفاده با میانبر در اسناد چندصفحه‌ای با Tesseract.
آموزش کاربردی

«حلقه تصویربرداری و ورق‌زدن»؛ راهکار ocr-it برای خواندن متون غیرقابل انتخاب

افزونه جدید کروم به نام ocr-it امکان استخراج متن از اسناد غیرقابل انتخاب را به‌صورت ۱۰۰٪ آفلاین فراهم می‌کند. این ابزار با ایجاد یک حلقه خودکار «تصویربرداری و ورق‌زدن»، کتاب‌های…

۱۰ دقیقه خواندن۱
ابزار C++ استخراج متن از فیلم‌های اسکرول‌شونده صفحه نمایش
آموزش کاربردی

ابزار Palimpsest با دقت ۹۴٪ متن ویدیوهای اسکرول‌شونده را استخراج می‌کند

یک ابزار متن‌باز جدید بر پایه C++ با استفاده از مکانیزم «دروازه توقف» (Dwell Gating)، متن‌های پاک و بدون تکرار را از ویدیوهای ضبط‌شده‌ی اسکرول اسناد استخراج می‌کند. این ابزار با…

۸ دقیقه خواندن۲
همراه هوش مصنوعی‌ای که واقعاً با شما بازی می‌کند ساختم
آموزش کاربردی

ترکیب NLP کلاسیک و مدل‌های کوچک؛ راهکار Varkos برای حذف تأخیر در بازی‌ها

توسعه‌دهنده‌ای به نام pkalogiros با ساخت Varkos، همراه هوشمند بازی Skyrim، توانسته است تأخیر پاسخ‌دهی را به زیر ۵۰۰ میلی‌ثانیه برساند. این سیستم با جایگزینی مدل‌های ابری با…

۱۲ دقیقه خواندن۲
دیگر دنبال یک مدل کامل نمی‌گردم؛ حالا سه مدل کوچک اجرا می‌کنم.
آموزش کاربردی

مدل‌های کوچک تخصصی در برابر مدل‌های جامع برای میزبانی شخصی

یک توسعه‌دهنده استدلال می‌کند که اجرای سه مدل کوچک و تخصصی به‌جای یک مدل زبانی بزرگ و جامع، بهره‌وری بیشتری دارد. این رویکرد باعث پیش‌بینی‌پذیری بالاتر و کاهش فشار بر سخت‌افزار در…

۳ دقیقه خواندن۲
مدل زبانی برای زبان‌های کم‌منبع: معماری ترنسفورمر با داده‌های محدود آموزش دیده.
آموزش کاربردی

درون سازوکار توکن‌سازی آگاه از ساختار زبان برای بهینه‌سازی مدل‌های زبانی

بهبود عملکرد مدل‌های زبانی در زبان‌های کم‌منبع نیازمند عبور از قوانین مقیاس‌پذیری و حرکت به سمت توکن‌سازی آگاه از ساختار زبان است. استراتژی‌های جدید مهندسی می‌تواند هزینه‌های…

۴ دقیقه خواندن
اجازه دادم هوش مصنوعی شبکه‌ام را مدیریت کند، اما باید ابتدا اجازه بگیرد
آموزش کاربردی

«بسته‌شدن در صورت خطا»؛ راهکار AXIOM برای مهار تصمیمات یک‌جانبهٔ AI

یک درگاه مجوزدهی متن‌باز به نام AXIOM با معرفی لایه‌ی «بسته‌شدن در صورت خطا»، دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به زیرساخت‌ها را محدود کرد. این سامانه برای هر تغییر مخرب در سرورها یا…

۵ دقیقه خواندن۲
زیرساخت رایگان هوش مصنوعی مصالحه نیست، محدودیتی است.
آموزش کاربردی

زیرساخت‌های رایگان هوش مصنوعی؛ محدودیت فنی به‌جای تخفیف تجاری

استفاده از نسخه‌های رایگان API به‌عنوان جایگزین ارزان‌قیمت سرویس‌های پولی، منجر به شکست در پایداری و توان عملیاتی می‌شود. یک چارچوب تصمیم‌گیری جدید پیشنهاد می‌کند که حجم کاری را…

۶ دقیقه خواندن
بند تسمه‌ای ایمنی برای اتصال و کنترل در فعالیت‌های صنعتی و ورزشی | EARENDIL
آموزش کاربردی

گزارش فنی: لایه‌های کنترلیِ شخصی نرخ وابستگی به APIها را می‌کاهند

یک Harness یا محیط اجرایی، مدل‌های خام هوش مصنوعی را با افزودن ابزارها و حلقه‌های کنترلی به عامل‌های کاربردی تبدیل می‌کند. مالکیت محلی این لایه به کاربران اجازه می‌دهد بدون…

۸ دقیقه خواندن۱
۵ پلتفرم برتر دروازه MCP برای دسترسی کنترل‌شده در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۵ درگاه امنیتی برای رفع گلوگاه دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها

با انتقال عامل‌های هوش مصنوعی به محیط تولید، مدیریت سرورهای پراکنده MCP منجر به بحران امنیتی و هزینه‌ای شده است. پلتفرم‌های جدیدی مانند Bifrost و Envoy AI با ایجاد لایه‌های کنترل…

۱۰ دقیقه خواندن۳
تنها جمله‌ای که گوا را در حافظه آرک رکتور جای می‌دهد، آن است که فراموشش کن.
آموزش کاربردی

فشرده‌سازی حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی نرخ بازیابی داده را ۵۷٪ کاهش داد

پروژه Arc Rector نشان داد که ذخیره‌سازی ساده و متوالی داده‌ها باعث ایجاد تضاد در حافظه مدل می‌شود. همچنین مشخص شد فشرده‌سازی تهاجمی برای کاهش هزینه توکن، می‌تواند دقت بازیابی…

۳ دقیقه خواندن۱