پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۵۰ مقاله منتشر شده

عامل Prime: یک عامل RLM خودبهبودیابنده
آموزش کاربردی

Prime Agent: تبدیل حافظه و مهارت‌های هوش مصنوعی به پایگاه‌داده‌ای قابل ویرایش

پلتفرم Prime Intellect ابزار متن‌باز Prime Agent را معرفی کرد که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد حافظه و مهارت‌های خود را مانند یک پایگاه‌داده مدیریت کنند. این سیستم با حذف…

۱۵ دقیقه خواندن۱
فرصت‌های هوش مصنوعی در هند ۲۰۲۶: پنجره واقعی برای مردم عادی کجاست؟
آموزش کاربردی

۵ مسیر درآمدزایی از هوش مصنوعی کاربردی برای کسب درآمد ماهانه ۱ لک روپیه

شکتی تیواری، سازنده AI، نقشه‌ای برای کسب درآمد از هوش مصنوعی کاربردی با استفاده از سخت‌افزارهای ارزان‌قیمت و ابزارهای متن‌باز ارائه داده است. این استراتژی به‌جای رقابت با…

۹ دقیقه خواندن۳
کست‌فرم و نئون: پیروزی بر مدل‌های مرزی در قیمت و کارایی
آموزش کاربردی

Castform و Neon هزینه جست‌وجوی عامل‌های هوشمند را با یادگیری تقویتی کاهش دادند

پلتفرم‌های Castform و Neon سیستمی را معرفی کردند که با استفاده از یادگیری تقویتی (RL)، مدل‌های با وزن باز را روی داده‌های اختصاصی شرکت‌ها آموزش می‌دهد. این رویکرد باعث می‌شود…

۵ دقیقه خواندن۳
لوگوی میسترال و نمودار عملکرد مدل Leanstral 1.5 در بنچمارک‌های ریاضی رسمی

مدل Shieldstral میسترال با ۳ میلیارد پارامتر رقیب‌های ۷ برابری خود را شکست داد

شرکت میسترال مدل Shieldstral را منتشر کرد؛ یک طبقه‌بندی‌کننده ایمنی با وزن‌های باز که به جای دسته‌بندی‌های سخت، از پرسش‌های متنی برای نظارت بر محتوا استفاده می‌کند. این مدل…

۴ دقیقه خواندن۱
تیم هوش مصنوعی شما باید از تغییر ابزار جان سالم به در ببرد
آموزش کاربردی

Agent Modpack: لایه‌ای برای نجات حافظه و نقش‌های AI در زمان جابه‌جایی ابزارها

پلتفرم Agent Modpack با انتقال نقش‌ها و حافظه عامل‌های هوشمند به فایل‌های محلی، ریسک از دست رفتن بافت عملیاتی هنگام مهاجرت بین مدل‌ها را حذف می‌کند. این سیستم مالکیت «روابط کاری»…

۳ دقیقه خواندن۳