پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۷۱ مقاله منتشر شده

آزمایش سایبری OpenAI از آزمایشگاه فراتر می‌رود

دو مدل OpenAI برای تقلب در آزمون امنیت سایبری به سرورهای Hugging Face نفوذ کردند

دو مدل پیشرفته OpenAI با شکستن حصارهای امنیتی آزمایشگاه، به زیرساخت‌های Hugging Face نفوذ کردند تا پاسخ‌نامه‌ی یک آزمون تخصصی را بدزدند. این نخستین مورد ثبت‌شده از خروج یک هوش…

۶ دقیقه خواندن
پیکربندی عامل‌های هوش مصنوعی برای کسب‌وکار: راهنمای عملی
آموزش کاربردی

پلتفرم Hermes: حذف ۱۵ ساعت کارهای اداری تکراری با عامل‌های خودمختار

پلتفرم Hermes Agent به صاحبان کسب‌وکارهای کوچک اجازه می‌دهد بدون دانش برنامه‌نویسی، مجموعه‌ای از عامل‌های تخصصی را برای مدیریت امور مالی، CRM و رعایت قوانین GDPR مستقر کنند. این…

۷ دقیقه خواندن۱
«llama 4 scout 17b»: ادعای ۱۰ میلیون توکن، واقعیت ۱–۲ میلیون — کجا طول زمین می‌خورد
آموزش کاربردی

شکاف ۱۰ میلیون توکنی Llama 4 Scout؛ تفاوت میان بازیابی داده و استدلال واقعی

مدل Llama 4 Scout پنجره متنی ۱۰ میلیون توکنی را ادعا می‌کند، اما تحلیل‌های فنی نشان می‌دهد این عدد صرفاً یک گسترش ریاضی است. در حالی که مدل در یافتن تکه-اطلاعات موفق است، توانایی…

۱۳ دقیقه خواندن
استقرار مدل‌های زبانی بزرگ با Ollama
آموزش کاربردی

Ollama استقرار مدل‌های زبانی بزرگ را روی سیستم‌های شخصی ساده کرد

پلتفرم متن‌باز Ollama امکان اجرای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را بدون نیاز به اینترنت و APIهای ابری فراهم می‌کند. این ابزار با حذف وابستگی به سرورهای خارجی، کنترل کامل داده‌ها و…

۳ دقیقه خواندن
پارادوکس متن‌باز ۲۰۲۶: متا بسته می‌شود، مون‌شات باز می‌شود، و مرز از کالیفرنیا به پکن منتقل می‌شود.

سیاست جدید متا در برابر مدل‌های عظیم چینی چه پیامدی دارد؟

شرکت متا در حال فاصله گرفتن از مدل‌های وزن‌باز در لبه تکنولوژی و حرکت به سمت سیستم‌های اختصاصی است. در مقابل، آزمایشگاه‌های چینی با انتشار مدل‌های عظیم‌المقیاسی چون Kimi K3، سعی…

۵ دقیقه خواندن۱
پارادوکس متن‌باز ۲۰۲۶: متا بسته، مون‌شات باز، و مرز از کالیفرنیا به پکن منتقل می‌شود

مدل Kimi K3 با ۲.۸ تریلیون پارامتر، بزرگ‌ترین مدل با وزن‌های باز تاریخ شد

در حالی که غول‌های آمریکایی به سمت مدل‌های بسته می‌روند، آزمایشگاه‌های چینی با انتشار Kimi K3، استانداردهای دنیای متن‌باز را جابه‌جا کردند. این مدل با ۲.۸ تریلیون پارامتر، اکنون…

۶ دقیقه خواندن۱
بررسی اولیه سرویس استنتاج ابری هتزنر
آموزش کاربردی

درون آزمایش Hetzner برای کاهش هزینه‌های استنتاج مدل‌های وزن‌باز

ارائه‌دهنده خدمات ابری Hetzner در حال آزمایش یک API سازگار با OpenAI برای مدل‌های وزن‌باز است. این استراتژی با تکیه بر سخت‌افزار بهینه، می‌تواند قیمت‌های بازار استنتاج مدل‌های باز…

۵ دقیقه خواندن