مدل‌های بازوزن

یک رابط جدید به نام ion7-core با استفاده از LuaJIT، مصرف حافظه مدل‌های زبانی را به شدت کاهش داده است. این ابزار با حذف لایه‌ی سنگین پایتون، امکان اجرای هوش مصنوعی را روی…

ترکیب مدل Gemma 4 31B با تکنولوژی پیش‌بینی چند-توکنی (MTP)، اجرای عامل‌های هوشمند و پیچیده را روی سخت‌افزارهای خانگی ممکن کرده است. این تحول به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون…

پروژه MedQA ثابت کرد که برای تنظیم دقیق مدل‌های پزشکی، دیگر نیازی به سخت‌افزارهای انویدیا نیست. این تیم با استفاده از تراشه‌های AMD و اکوسیستم ROCm، مدل Qwen3-1.7B را در تنها ۵…

پژوهشگران روشی را ابداع کرده‌اند که در آن مدل‌های زبانی به‌جای بازنویسی کامل معماری‌های عصبی، تنها تغییرات ضروری (Diffs) را اعمال می‌کنند. این رویکرد طول خروجی را تا ۸۵٪ کاهش داده…

چارچوب RLearner-LLM با معرفی Hybrid-DPO، «سوگیری پرحرفی» را هدف قرار داده تا مدل‌ها به جای فصاحت، بر درستی منطقی تمرکز کنند. این روش باعث بهبود ۶ برابری در مبنی‌سازی منطقی مدل‌ها…

تیم RaguTeam با به‌کارگیری یک مجموعه مدل‌های متنوع، مقام اول مسابقات SemEval-2026 را به دست آورد. این سیستم با استفاده از GPT-4o-mini به عنوان داور، توانست در تولید پاسخ‌های…

معرفی بنچ‌مارک DiffCap-Bench نشان داد که مدل‌های تجاری در درک تفاوت‌های بصری، فرسنگ‌ها از مدل‌های متن‌باز جلوترند. این یافته ثابت می‌کند که صرفاً بزرگ‌تر کردن مدل‌ها، مشکل استدلال…

پژوهشگران با معرفی LongSeeker، پارادایم جدیدی برای مدیریت حافظه در عامل‌های جستجو ایجاد کرده‌اند. این مدل با حذف داده‌های زائد، دقت جستجوهای پیچیده را به ۶۲.۵٪ رسانده و رقبای…

پروژه‌ی open-claude-design ثابت کرد که استفاده از «هارنس‌های نازک» برای مدیریت ابزارهای موجود، بسیار کارآمدتر از ساخت عامل‌های حجیم است. این سیستم با بازسازی خط لوله‌ی ابزار طراحی…

مهاجرت از vLLM V0 به V1 می‌تواند به دلیل تفاوت‌های جزئی در محاسبات logprob، کل فرآیند آموزش RL را مختل کند. تیم Hugging Face با اولویت‌بندی صحت زیرساختی و استفاده از fp32،…

کتابخانه Adam با انتقال منطق عامل‌های هوشمند به زبان C، امکان ادغام مستقیم مدل‌های زبانی را در پایگاه‌های داده فراهم می‌کند. این ابزار با حذف وابستگی به فریم‌ورک‌های سنگین…

پلتفرم Mininglamp-AI با عرضه یک اکوسیستم کامل برای تراشه‌های اپل، امکان اجرای عامل‌های گرافیکی را به‌صورت کاملاً محلی فراهم کرد. این اقدام ریسک‌های امنیتی آپلود داده‌ها در ابر را…