پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۳۰۵ مقاله منتشر شده

اپراتور ضدگرانش: کمک به عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی برای حفظ مسیر صحیح
آموزش کاربردی

پروژه agyo حافظهٔ جلسات عامل‌های کدنویس را با دفترچه یادداشت محلی نجات داد

ابزار متن‌باز agyo با ایجاد یک سیستم حافظه پایدار بر پایه Markdown، از فراموشی اهداف و تصمیمات عامل‌های هوش مصنوعی در بین جلسات جلوگیری می‌کند. این ابزار با ارائه داشبورد محلی و…

۴ دقیقه خواندن
عامل هوشمند در حال جستجوی پاسخ مناسب برای کاربر

شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مرز تصمیم‌گیری؛ اولویت با «شکستِ محترمانه»

رویکردی جدید در ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی استدلال می‌کند که نحوه شکست مدل در مواجهه با محدودیت‌ها، مهم‌تر از ارائه پاسخ کامل است. هدف این است که مدل‌ها به‌جای پاسخ‌های تهی یا…

۱ دقیقه خواندن
ظرفیت پردازشی مایکروسافت فاندری: محاسباتی که تا رسیدن صورت‌حساب انجام نمی‌شود
آموزش کاربردی

«مدیریت ظرفیت»؛ کلید کاهش هزینه‌های عملیاتی در PTUهای مایکروسافت

واحد‌های توان عملیاتی رزروشده (PTU) در مایکروسافت فاندری تأخیر را تضمین می‌کنند، اما مدیریت نادرست ظرفیت منجر به هزینه‌های گزاف می‌شود. استفاده استراتژیک از حافظه پرامپت (Prompt…

۱۶ دقیقه خواندن
تأییدیه انسانی در Microsoft Foundry: توقف نامحدود عامل‌های طولانی بدون از دست دادن وضعیت
آموزش کاربردی

معماری جدید مایکروسافت: توقف نامحدود عامل‌های هوش مصنوعی برای تأیید انسانی

پلتفرم Microsoft Foundry با معرفی معماری وظایف چندمرحله‌ای، امکان تعلیق وضعیت عامل‌ها را تا زمان تأیید کاربر فراهم کرد. این رویکرد نیاز به لایه‌های واسط مدیریت وضعیت را حذف کرده و…

۲۲ دقیقه خواندن
نمودار: تفاوت‌های کلیدی تست مدل‌های زبانی بزرگ با روش‌های سنتی
آموزش کاربردی

۲ معیار کلیدی برای جایگزینی تست‌های سنتی در مدل‌های زبانی

تست‌های سنتی مبتنی بر تطابق دقیق متنی برای مدل‌های زبانی ناکارآمد هستند زیرا پاسخ‌های درست می‌توانند به شکل‌های بی‌شماری بیان شوند. توسعه‌دهندگان باید از رویکرد لایه‌ای ترکیبی،…

۲ دقیقه خواندن
الگوی تاریک ثابت بازگشت، بینش بازنگری آن را به خاطر سپرد.
آموزش کاربردی

رویکرد Hindsight: تبدیل ایجنت‌های بدون وضعیت به سیستم‌های یادگیرنده

پیاده‌سازی جدیدی از حافظهٔ عامل‌ها به بازرسان هوش مصنوعی اجازه می‌دهد اصلاحات انسانی را به خاطر بسپارند و بازگشت باگ‌های قدیمی را شناسایی کنند. این رویکرد عامل‌های بدون وضعیت را…

۶ دقیقه خواندن
تاریخ نادرست استخراج‌شده با OCR به خاطره‌ای اشتباه اما مطمئن در پس‌نگر تبدیل می‌شود.
آموزش کاربردی

سامانه Tareekh با ایجاد «گیت بازبینی» جلوی تبدیل خطاهای OCR به حافظه دائمی AI

سامانه جدید Tareekh برای جلوگیری از تثبیت خطاهای نویسه‌خوانی نوری (OCR) در حافظه بلندمدت عامل‌های هوش مصنوعی، یک لایه بازبینی انسانی را به عنوان شرط ثبت داده‌ها معرفی کرده است.…

۷ دقیقه خواندن
بررسی HTML تولیدشده با هوش مصنوعی قبل از انتشار
آموزش کاربردی

چک‌لیست ۷ مرحله‌ای برای بازبینی کدهای HTML تولیدشده توسط هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند صفحات وب بصری را در ثانیه‌ها بسازد، اما خطاهای ساختاری و حفره‌های امنیتی را در لایه‌های زیرین پنهان می‌کند. این راهنما یک گردش‌کار سخت‌گیرانه برای تبدیل کدهای…

۶ دقیقه خواندن۲