پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۳۰۵ مقاله منتشر شده

مقایسه مدل زبانی اختصاصی و آماده در عملیات مالی: کدام برای هوش مصنوعی مناسب‌تر است؟
آموزش کاربردی

مدل‌های زبانی کوچک با هزینه ۱/۲۰ مدل‌های پیشرو در عملیات مالی پیروز شدند

تیم‌های مالی در حال گذار از مدل‌های غول‌پیکر به معماری‌های ترکیبی هستند که در آن مدل‌های کوچکِ تنظیم‌شده برای حجم بالا و مدل‌های پیشرو برای تصمیم‌گیری‌های پیچیده به کار می‌روند.…

۱۹ دقیقه خواندن۲
اس۱-مینی: نرمال‌ساز متن باز ۴۶۲ مگابایتی سوپرویسپر که رونویسی خام گفتار را به متن تمیز تبدیل می‌کند
آموزش کاربردی

مدل S1-mini متون خام بازشناسی گفتار را به نوشته‌های صیقل‌خورده تبدیل می‌کند

شرکت Superwhisper مدل S1-mini را منتشر کرد؛ یک مدل زبانی کوچک با وزن‌های باز که تپق‌ها و کلمات پرکننده را از متن‌های تبدیل‌شده از صوت حذف می‌کند. این مدل به‌گونه‌ای بهینه شده که…

۵ دقیقه خواندن۱
ربات‌های جمع‌آوری‌کننده داده از طریق رفتار اسکرول شناسایی می‌شوند
آموزش کاربردی

الگوهای غیرخطی انسان در برابر شبیه‌سازی مرورگر توسط ربات‌های پیشرفته

پژوهشی جدید نشان می‌دهد که تحلیل ضریب «انفجاری بودن» و «حافظه» در رویدادهای اسکرول، می‌تواند تفاوت انسان و عامل‌های هوش مصنوعی را برملا کند. در حالی که ربات‌های پیشرفته مرورگرها…

۴ دقیقه خواندن۱
پلاگین جدید اپل Messages به ChatGPT امکان ارسال پیامک را می‌دهد

«عامل‌های سطح سیستم‌عامل»؛ استراتژی جدید OpenAI برای مدیریت پیام‌های کاربر

اوپن‌ای‌آی با معرفی یک پلاگین جدید، به ChatGPT اجازه داد تا پیام‌های اپل را بخواند، پیش‌نویس کند و ارسال نماید. این اقدام نشان‌دهنده چرخش به سمت عامل‌های سطح سیستم‌عامل است که…

۲ دقیقه خواندن۱
تست پرامپت را متوقف کن. مرز ابزار را تست کن.
آموزش کاربردی

آسیب‌پذیری در Semantic Kernel؛ چرا مرزهای ابزار جایگزین تست پرامپت می‌شوند

کشف دو حفره امنیتی در Semantic Kernel مایکروسافت نشان می‌دهد که تزریق پرامپت تنها نقطه آغازین یک زنجیره حمله است. تیم‌های امنیتی باید به جای اعتماد به مدل، هر ورودی ابزار را به…

۸ دقیقه خواندن۱
کیوئن ۳.۸-۲۷B: مدل زبانی بازوزنی که روی یک GPU جدی جا می‌شود — روز ۱/۳۰
آموزش کاربردی

علی‌بابا: مدل جدید ۲۷ میلیارد پارامتری جایگزینی اقتصادی برای APIهاست

مدل جدید علی‌بابا، Qwen3.8-27B، تعادلی میان اندازه و قدرت ایجاد کرده است که اجازه می‌دهد یک میلیون توکن در یک GPU رده‌بالا جای بگیرد. این مدل در استخراج داده‌های ساخت‌یافته و…

۶ دقیقه خواندن۱
استخراج ساختاریافته JSON در Node.js — اعتبارسنجی شِما، تلاش مجدد و مدیریت خطاهای تجزیه
آموزش کاربردی

«جداسازی قراردادها»؛ راهکاری برای ایمن‌سازی داده‌های استخراج‌شده توسط مدل‌ها

یک الگوی پیاده‌سازی جدید در Node.js با استفاده از طرح‌واره‌های (Schema) سخت‌گیرانه و چرخه تک‌تلاشی، خطاهای استخراج داده توسط مدل‌های زبانی را حذف می‌کند. این روش با جداسازی…

۸ دقیقه خواندن
پژوهش مشتری بالقوه با هوش مصنوعی و تبدیل آن به ارتباط شخصی‌سازی‌شده
آموزش کاربردی

تحلیل عمیق در برابر ارسال انبوه؛ برتری هوش مصنوعی در شناسایی فرصت‌ها

یک گردش‌کار جدید با استفاده از هوش مصنوعی، تمرکز بازاریابی را از ارسال پیام‌های انبوه به تحلیل عمیق تعداد کمی از مشتریان باارزش تغییر می‌دهد. این روش با تحلیل فرصت‌ها و امتیازدهی…

۵ دقیقه خواندن۱
طبقه‌بندی خودکار تیکت‌های بازار: برچسب‌زنی دسته‌ای با Node.js و کنترل هزینه LLM
آموزش کاربردی

چگونه پردازش دسته‌ای تیکت‌ها مانع از سقوط سیستم‌های هوش مصنوعی می‌شود؟

جداسازی دریافت تیکت‌ها از پردازش هوش مصنوعی و استفاده از مدل‌های دسته‌ای (Batch)، هزینه‌های عملیاتی را به‌شدت کاهش می‌دهد. این معماری مانع از تبدیل شدن تأخیر مدل‌ها به نقطه شکست…

۹ دقیقه خواندن۳