پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۶۹۳ مقاله منتشر شده

ساخت خطوط داده هوش مصنوعی — چگونه داده‌های تازه وب را به مدل زبانی بزرگ خود تغذیه کنید

پایپ‌لاین‌های دادهٔ Apify جایگزین اسکریپت‌های دستی برای تغذیه LLM شدند

توسعه‌دهندگان برای تأمین داده‌های به‌روز وب برای مدل‌های زبانی، از اسکریپت‌های سفارشی فاصله گرفته و به سمت «عامل‌های» پیش‌ساخته می‌روند. این تغییر نیاز به مدیریت دستی پروکسی‌ها و…

۲ دقیقه خواندن۱
حق دارید مقاومت کنید
زندگی با AI

سیستم‌های نظارتی در برابر حافظهٔ مدل در مدیریت دستورات عامل‌ها

عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل نقص در مدیریت حافظه بلندمدت، دستورات حیاتی کاربر را نادیده می‌گیرند. یک معماری جدید پیشنهاد می‌دهد به‌جای تکیه بر حافظه مدل، از سیستم‌های نظارتی قطعی و…

۸ دقیقه خواندن۲
معماری عامل‌های هوشمند انعطاف‌پذیر: الگوی بومی کانتینر با Docker Compose

رفع «جهنم وابستگیات» در توسعهٔ عامل‌های هوش مصنوعی با داکر کامپوز

یک الگوی معماری جدید از Docker Compose برای یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی، حافظه برداری و سامانه نظارتی استفاده می‌کند. این روش با تبدیل زیرساخت به مجموعه‌ای از سرویس‌های ایزوله،…

۵ دقیقه خواندن
عامل کدنویسی من مدام ستون‌هایی اختراع می‌کرد که وجود نداشتند

Truss 1.8 توهمات عامل‌های برنامه‌نویس در نام‌گذاری ستون‌های پایگاه‌داده را

نسخه ۱.۸ ابزار Truss با معرفی یک سرور زنده MCP، امکان کوئری گرفتن مستقیم عامل‌های هوش مصنوعی از ساختار دیتابیس را فراهم کرد. این به‌روزرسانی توهمات مدل در مورد نام ستون‌ها و…

۴ دقیقه خواندن
متن پنهان در PDF برای سرقت داده از طریق عامل هوش مصنوعی Rovo شرکت Atlassian کافی است

آیا متون نامرئی PDF می‌توانند داده‌های Confluence را به سرقت ببرند؟

یک آسیب‌پذیری بحرانی در عامل هوش مصنوعی Rovo امکان استخراج داده‌های حساس Jira و Confluence را از طریق تزریق پرامپت‌های نامرئی در فایل‌های PDF فراهم می‌کند. این حفره امنیتی علی‌رغم…

۲ دقیقه خواندن
تاریخچه گیت: چهارمین مسیر بازیابی اطلاعات در پایگاه دانش کدبیس

تاریخچه گیت؛ بُعد چهارم بازیابی کد برای پاسخ به پرسش «چرا» در هوش مصنوعی

جست‌وجوی سنتی کد در هوش مصنوعی در توضیح دلیل وجود منطق‌های پیچیده ناتوان است. چارچوب codebase-memory-mcp با تبدیل تاریخچه گیت به یک مسیر بازیابی، قوانین معماری ضمنی و «زخم‌های…

۸ دقیقه خواندن
گرافی‌فای: تبدیل کل کدبیس به گراف دانش قابل پرس‌وجو برای دستیارهای کدنویسی هوشمند

گرافای با جایگزینی جست‌وجوی برداری، کورسوشانی AI در پروژه‌های بزرگ را حل کرد

ابزار Graphify با تبدیل کدها به گراف دانش، جایگزین جست‌وجوی کلمات کلیدی در دستیارهای برنامه‌نویسی شده است. این ابزار به جای حدس زدن شباهت‌ها، روابط ساختاری و زنجیره‌های فراخوانی…

۸ دقیقه خواندن
تجربیات ساخت اولین اپ تحقیق سهام با هوش مصنوعی

بصری‌سازی تعاملی در برابر چت‌بات‌های ساده در تحلیل داده‌های بورس

یک توسعه‌دهنده با به اشتراک گذاشتن چالش‌های ساخت دستی یک دستیار تحلیل سهام، بر اهمیت پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت پنجره زمینه تأکید کرد. این پروژه نشان می‌دهد ترکیب مدل‌های زبانی با…

۳ دقیقه خواندن
درگاه‌های شواهد برای چت‌بات مستندات نود.جی‌اس: جستجوی معنایی، جاسازی و بازترتیب

درون سازوکار آستانه‌های شواهدی برای کنترل خروجی‌های هوش مصنوعی

یک الگوی معماری جدید برای چت‌بات‌های مستندات، پرامپت‌نویسی ساده را با قیفی از جست‌وجوی ترکیبی و آستانه‌های شواهدی جایگزین می‌کند. این رویکرد تضمین می‌کند که مدل در صورت نبود شواهد…

۸ دقیقه خواندن۱