موضوع
RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data
۱٬۱۱۲ مقاله منتشر شده
استفاده از مدلهای زبانی بزرگ در حالت Zero-shot برای دستهبندی تیکتهای پشتیبانی، انعطافپذیری بیشتر و هزینه عملیاتی کمتری نسبت به تنظیم دقیق (Fine-tuning) دارد. این رویکرد تیمی…
تحلیلهای فنی جدید نشان میدهد آزمایشگاههای AI برای افزایش کارایی استدلال، عمداً دانش فکتمحور را از مدلها حذف میکنند. مدلهایی مانند Qwen3.5 در ریاضیات پیشرو هستند اما در نبود…
روند جدید توسعه مدلها نشان میدهد که آزمایشگاهها برای اولویت دادن به توانایی استدلال، عمداً دانش факти (factual) را از وزنهای مدل حذف میکنند. این جداسازی اجازه میدهد مدلهای…
ابزار متنباز dbctx با تبدیل پایگاههای داده پیچیده به فایلهای فشرده .dtx، نیاز مدلهای زبانی به حدس زدن مقادیر ستونها را از بین میبرد. این سیستم با تحلیل مسیرهای JSONB و…
استفاده از دادههای زنده وب در خط لولههای RAG به مدلهای زبانی اجازه میدهد محدودیت تاریخ آموزش را دور بزنند. با ترکیب استخراج دقیق و پاکسازی متن، میتوان مدلهای ایستا را به…
یک الگوی معماری جدید برای تریاژ پشتیبانی، با استفاده از طرحوارههای سختگیرانه JSON و لیستهای مجاز استناد، توهمات مدل را از بین میبرد. این روش با جداسازی بازیابی از سنتز، امکان…
اتوماسیون پیشنویس اول سادهترین بخش نشر با هوش مصنوعی است؛ چالش واقعی در ارکستراسیون و اعتبارسنجی نهفته است. یک معماری پایدار باید بر مبنیسازی و تاییدیه پلتفرممحور تمرکز کند تا…
پلتفرم OpenClaw با افزودن حافظهٔ بومی بینجلسهای، نیاز به افزونههای خارجی برای تداوم پروژهها را کاهش داد. با این حال، PLUR همچنان برای توسعهدهندگانی که به همگامسازی میان…
استراتژیهای جدید بهینهسازی، تمرکز را از کوتاه کردن اجباری پرامپتها به سمت افزایش دقت از طریق قیمتگذاری ثابت تغییر دادهاند. توسعهدهندگان اکنون میتوانند بدون ترس از افزایش…
تیم ZIM با ارائه یک «پرامپت جامع» و نقشههای API بهینهشده، مانع از استفاده مدلهای زبانی از الگوهای کدنویسی قدیمی شد. این سیستم توهمات رایج را با کدهای استاندارد و بهینه جایگزین…
اسرائیل از طریق یک سازمان پوششی به نام مؤسسه هانوور، کمپینی راهبردی برای تزریق روایتهای مثبت به مدلهای زبانی بزرگ آغاز کرده است. اسناد افشا شده نشان میدهد این عملیات با هدف…
استفاده از کوانتش باینری میتواند فضای ذخیرهسازی ایندکسهای برداری را تا ۳۲ برابر کاهش دهد و ۹۶٪ از کیفیت بازیابی را حفظ کند. موفقیت این روش به شدت به پیادهسازی صحیح…