پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۱۱۳ مقاله منتشر شده

ساخت خطوط داده هوش مصنوعی — چگونه داده‌های تازه وب را به مدل زبانی بزرگ خود تغذیه کنید
آموزش کاربردی

۲۶ هزار عامل Apify برای خودکارسازی خط لوله‌های دادهٔ LLM

توسعه‌دهندگان به‌جای نوشتن اسکریپت‌های شخصی برای استخراج داده، به سراغ «عامل‌های» پیش‌ساخته Apify رفته‌اند. این تغییر، نیاز به مدیریت دستی پروکسی‌ها و حل کپچاها برای تغذیه مدل‌های…

۲ دقیقه خواندن۲
معماری تولید: ترکیب شاخص‌های برداری، گرافی و نمادین برای پایگاه دانش کدبیس
آموزش کاربردی

چطور ترکیب جست‌وجوی نمادین و برداری روابط ساختاری کد را شناسایی می‌کند؟

یک معماری جدید برای بازیابی کد ادعا می‌کند که جست‌وجوی برداری به تنهایی قادر به یافتن روابط ساختاری نیست. این سامانه با ترکیب ایندکس‌های برداری، گرافی و نمادین، امکان استخراج دقیق…

۲۰ دقیقه خواندن۲
کست‌فرم و نئون: پیروزی بر مدل‌های مرزی در قیمت و کارایی
آموزش کاربردی

Castform و Neon هزینه جست‌وجوی عامل‌های هوشمند را با یادگیری تقویتی کاهش دادند

پلتفرم‌های Castform و Neon سیستمی را معرفی کردند که با استفاده از یادگیری تقویتی (RL)، مدل‌های با وزن باز را روی داده‌های اختصاصی شرکت‌ها آموزش می‌دهد. این رویکرد باعث می‌شود…

۵ دقیقه خواندن۳
Amazon Bedrock قابلیت جستجوی وب داخلی برای پاسخ‌های مبتنی بر واقعیت دریافت کرد.

«بدون نیاز به واسطه»؛ قابلیت جدید جست‌وجوی وب در سرویس بدراک

سرویس Amazon Bedrock اکنون ابزار جست‌وجوی وب داخلی را برای نسخه‌های خاص GPT-5 فراهم کرده است تا مدل‌ها بدون نیاز به APIهای شخص ثالث، پاسخ‌ها را بر اساس داده‌های لحظه‌ای مبنی‌ساز…

۵ دقیقه خواندن۲
چوگای عامل‌های هوش مصنوعی Biomni Lab فایلو را در کشف دارو به کار گرفت

«خودکارسازی پژوهش‌های پیچیده»؛ هدف جدید چوگای از به‌کارگیری عامل‌های هوش مصنوعی

شرکت داروسازی چوگای برای خودکارسازی پژوهش‌های پیچیده زیست‌پزشکی از عامل‌های هوش مصنوعی Biomni Lab استفاده می‌کند. این پلتفرم با اتصال داده‌های داخلی به بیش از ۳۰۰ پایگاه داده…

۴ دقیقه خواندن۴