موضوع
Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute
۱٬۶۷۲ مقاله منتشر شده
سیستم Memini با شبیهسازی مکانیسمهای بیولوژیکی مغز، حافظهی خارجی مدلهای زبانی را پویا میکند. این فناوری اجازه میدهد مدلها بدون نیاز به بازآموزی، حقایق جدید را بیاموزند و…
پژوهشگران روش جدیدی به نام PBSD را معرفی کردهاند که با جایگزینی تطبیق KL با تنظیم منظم پاداش، پایداری آموزش را افزایش میدهد. این رویکرد باعث جهش در تواناییهای استدلالی و…
پژوهشگران با معرفی EP-GRPO، نقصهای سیستماتیک در بهینهسازی سیاستهای گروهی را برطرف کردهاند. این چارچوب با حذف نیاز به مدلهای پاداش خارجی، دقت و کارایی مدلهای زبانی در…
پژوهشگران چارچوب **گرافهای ایدهی تکاملی** (Evolving Idea Graphs) را معرفی کردند که با جایگزینی متون خطی با گرافهای پویا، کیفیت ایدههای علمی را متحول میکند. این سیستم در…
محققان با استفاده از Gemini 2.5 Pro سیستمی برای خلق «همزادهای شناختی» ساختهاند که میتواند الگوهای تفکر انسان را با دقت ۷۵ درصد بازسازی کند. این دستاورد، مسیر آموزش شخصیسازیشده…
مدل جدیدی به نام Gyan با جایگزینی معماری ترنسفورمر، توهمات را حذف و هزینههای محاسباتی را به شدت کاهش داده است. این مدل با جداسازی نمایش دانش از پردازش زبان، استانداردهای جدیدی در…
پژوهشی جدید ثابت میکند رمزگذارهای ترنسفورمر میتوانند مدارهای محاسباتی پیچیده را شبیهسازی کنند. این کشف تئوریک، شکاف میان معماریهای عصبی و منطق سختافزاری را میپرهیزد.
**CodeEvolve** چارچوبی تکاملی است که با ترکیب **مدلهای زبانی بزرگ** و تحلیل زمان اجرا، کدهای سازمانی را بهطور خودکار بهینه میکند. این سیستم با دستیابی به افزایش سرعت ۱۵.۲۲…
یک مدل محاسباتی جدید با ترکیب یادگیری کتابخانهای و گرافهای ای، در تلاش است تا منطق درونی و شهود موسیقی جاز را رمزگشایی کند. این سیستم به جای پیشبینی سادهی نتها، به دنبال…
پژوهشگران با معرفی VocalParse، تبدیل صدای خواننده به نتهای موسیقی را خودکار کردند. این مدل با بهرهگیری از مدلهای زبانی صوتی بزرگ، مشکل همراستاسازی متن و نت را در سبکهای متنوع…
پژوهشگران با معرفی Dream-MPC، برتری بهینهسازی مبتنی بر گرادینت را در ۲۴ تکلیف کنترل مداوم ثابت کردند. این مدل با ترکیب مدل جهان و منظمسازی عدم قطعیت، کارایی روشهای سنتی را به…
چارچوب RLearner-LLM با معرفی Hybrid-DPO، «سوگیری پرحرفی» را هدف قرار داده تا مدلها به جای فصاحت، بر درستی منطقی تمرکز کنند. این روش باعث بهبود ۶ برابری در مبنیسازی منطقی مدلها…