پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۶۸۴ مقاله منتشر شده

حالت برنامه‌ریزی: چرا طرح خالی یک انتخاب طراحی است
آموزش کاربردی

«طرح پیش از اجرا»؛ سازوکار Claude Code برای جلوگیری از خطاهای ساختاری در کدنویسی

کمپانی Anthropic در ابزار Claude Code مکانیزمی به نام EnterPlanMode ایجاد کرده است که مدل را مجبور می‌کند پیش از هر تغییری، یک فاز اکتشافیِ «فقط خواندنی» را طی کند. این رویکرد با…

۱۰ دقیقه خواندن۱
طراحی سکونتگاه اکتشاف اعماق دریا با تضمین‌های حاکمیت صفر-اعتماد توسط ترنسفورمرهای تصمیم‌گیری هم‌راستا با انسان
آموزش کاربردی

«تأیید رسمی»؛ راهکار جدید برای هم‌راستایی تصمیمات ماشین با انسان

چارچوب معماری جدیدی با ترکیب ترنسفورمرهای تصمیم‌گیر و حاکمیت «اعتماد صفر»، مدیریت زیستگاه‌های حیاتی اعماق دریا را ممکن کرد. این سامانه با استفاده از داده‌های تله‌متری آفلاین و یک…

۱۰ دقیقه خواندن
کلaude Opus 5 هوش مصنوعی را از بلوک‌های رنگی به نمونه‌های سه‌بعدی با فیزیک و موسیقی ارتقا داد

Claude Opus 5 در برابر GPT-5.6 در تولید بازی‌های سه‌بعدی رویه‌ای

مدل جدید آنتروپیک قادر است بازی‌های سه‌بعدی و شبیه‌سازهای فیزیکی قابل اجرا را تنها با یک پرامپت و از طریق کدنویسی رویه‌ای تولید کند. برخلاف مدل‌های ویدئویی، این مدل خروجی‌های قابل…

۴ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی MIT Sloan: مشاوره مالی خوب، اما شکست در تخصیص مجدد دارایی

«عملکرد برتر از انسان»؛ دستاوردهای جدید مدل‌های مالی MIT Sloan

یک شبیه‌سازی گسترده توسط MIT Sloan نشان داد که پیروی از توصیه‌های مالی هوش مصنوعی منجر به پس‌انداز و تنوع‌بخشی بیشتر نسبت به تصمیمات انسانی می‌شود. با این حال، مدل‌ها در مدیریت…

۱۰ دقیقه خواندن۱
نمودار: نحوه کار مکانیزم ابزار در Claude Code - تعامل بین هوش مصنوعی، ابزارها و محیط اجرا
آموزش کاربردی

مکانیزم چهارلایه‌ی Claude Code برای تبدیل توهمات AI به دستورات قابل‌اجرا

کلاود کد (Claude Code) با جایگزینی پرامپت‌های آزاد با یک سیستم ساختاریافته از چهار لایه ابزاری، خروجی‌های غیرقابل‌پیش‌بینی مدل‌های زبانی را به اقدامات قابل‌اعتماد تبدیل می‌کند.…

۷ دقیقه خواندن۱
گزارش‌ها خط‌لوله‌اند، نه صحنه: یک ظرف جریان مرکب در عمل
آموزش کاربردی

تغییر ساختار پردازش: افزایش پایداری خروجی‌های پیچیده از ۶۰٪ به ۹۵٪

تغییر معماری از عامل‌های تک‌صحنه‌ای به کانتینر خط لوله پنج‌مرحله‌ای، مشکل ناپایداری در تولید گزارش‌های پیچیده را حل کرد. با سپردن پردازش داده به اسکریپت‌های قطعی و استفاده از مدل…

۶ دقیقه خواندن۱
مقایسه عملکرد و هزینه مدل‌های GPT-5.6 Sol و Fable 5 در بنچمارک‌های ترکیبی

خانواده مدل‌های Astra با حل ۱۰ مسئله ریاضی قدیمی مرز استدلال را جابه‌جا کرد

مدل‌های جدید OpenAI با نام Astra توانستند ۱۰ مسئله پیچیده ریاضی و علوم کامپیوتر را که بیش از یک دهه حل‌نشده مانده بودند، گره‌گشایی کنند. این دستاورد نشان‌دهنده تغییر استراتژی…

۵ دقیقه خواندن۴
مقایسه هوش مصنوعی: تفاوت LLM و یادگیری عمیق
آموزش کاربردی

مدل‌های زبانی در برابر یادگیری عمیق؛ تحلیل مرز استدلال و بازنمایی

یک راهنمای عملی جدید نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی بزرگ، زیرمجموعه‌ای تخصصی از یادگیری عمیق هستند و نه جایگزینی برای آن. توسعه‌دهندگان می‌توانند با جداسازی مدل‌های بردارساز و مولد،…

۴ دقیقه خواندن