پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۶۸۸ مقاله منتشر شده

انتشار مدل‌های متن‌باز آنتارس توسط سیسکو: شناسایی آسیب‌پذیری‌های شناخته‌شده در کدهای واقعی

«ساختار عامل‌محور»؛ کلید پیروزی مدل‌های کوچک Antares در تحلیل کدهای حجیم

سیسکو خانواده مدل‌های زبانی کوچک Antares را برای شناسایی دقیق نقاط آسیب‌پذیر در کدهای حجیم معرفی کرد. نسخه ۱.۶ میلیارد پارامتری این مدل با تکیه بر آموزش تخصصی و ساختار عامل‌محور،…

۵ دقیقه خواندن
بررسی روش‌ها · خرد عملی
آموزش کاربردی

۱۰ الگوی شکست در آزمون‌های هوش مصنوعی که با چراغ سبز تایید می‌شوند

بررسی دقیق پلتفرم Phronesis نشان می‌دهد که مهندسان AI چگونه «پاس شدن» تست‌ها را با صحت واقعی اشتباه می‌گیرند. این تحلیل ۱۰ حالت شکست سیستمی را شناسایی کرده که در آن‌ها ابزارهای…

۱۱ دقیقه خواندن
آینده مدل‌های زبانی بزرگ در خودروهای خودران: روندها و فرصت‌ها
آموزش کاربردی

تحلیل معماری جدید: جایگزینی خط‌لوله‌های ایستا با سامانه‌های شناختی

معماری خودروهای خودران از سیستم‌های ادغام سنسور ایستا به سمت سامانه‌های شناختی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ حرکت می‌کند. این تغییر مسیر، توانایی تفسیر قوانین پیچیده ترافیکی و تولید…

۲ دقیقه خواندن
سیستم نگهداری پیش‌بینانه مبتنی بر مدل زبانی بزرگ در حال پایش تجهیزات صنعتی
آموزش کاربردی

Oxlo.ai: کاهش چشمگیر هزینه مدل‌های پنجره‌بلند با قیمت‌گذاری درخواستی

سامانه‌های نگهداری پیش‌بینانه به دلیل حجم بالای داده‌های حسگرها با هزینه‌های گزاف توکن مواجه‌اند. Oxlo.ai با جایگزینی پرداخت توکنی با هزینه ثابت به‌ازای هر درخواست، استقرار…

۴ دقیقه خواندن۲
باز کردن قفل توانایی مدل‌های زبانی بزرگ برای تقسیم‌بندی تصویر
آموزش کاربردی

Oxlo.ai قطعه‌بندی تصویر را با تبدیل زبان طبیعی به مختصات مکانی خودکار کرد

پلتفرم Oxlo.ai با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ به عنوان موتور استدلال، دستورات متنی را به مختصات دقیق برای قطعه‌بندی تصویر تبدیل می‌کند. این سامانه با مدل قیمت‌گذاری مبتنی بر…

۱ دقیقه خواندن۲
نمودار مقایسه عملکرد مدل‌های کوچک با و بدون استخراج استدلال از مدل بزرگ‌تر

آیا تقلید ساده از توالی‌ها برای ارتقای مدل‌های کوچک کافی است؟

دیپ‌سیک ثابت کرد که مدل‌های زبانی کوچک می‌توانند پیچیدگی‌های استدلالی مدل‌های عظیم را تنها از طریق تنظیم نظارت‌شده (SFT) به ارث ببرند. این دستاورد، باور پیشین صنعت مبنی بر…

۲ دقیقه خواندن
ساخت عامل‌های هوش مصنوعی بدون توهم: گردش کار ساختاریافته، حفاظ‌ها و ارزیابی گام‌به‌گام
آموزش کاربردی

گردش‌های کاری ساختارمند نرخ موفقیت عامل‌های هوش مصنوعی را به ۹۴٪ رساندند

یک چارچوب جدید برای عامل‌های هوش مصنوعی، زنجیره‌های شکننده‌ی پرامپت را با طرح‌واره‌های تایپ‌شده و ارزیابی گام‌به‌گام جایگزین کرده است. این تغییر باعث کاهش شدید توهمات و زمان…

۶ دقیقه خواندن۱