پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۶۸۸ مقاله منتشر شده

عامل هوش مصنوعی پس از پذیرش محدودیت، آن را نقض می‌کند؛ سیستم کنترلی بسازید که مانع آن شود.
آموزش کاربردی

پژوهش جدید: چارچوب‌های قطعی تنها راه کنترل محدودیت‌های مدل‌های پیشرو

مدل‌های پیشرو علی‌رغم پذیرش دستورات، اغلب محدودیت‌های صریح را به نفع الگوهای رایج آموزشی نادیده می‌گیرند. تنها راه حل مطمئن، جایگزینی اصلاحات داخلی مدل با یک چارچوب نرم‌افزاری…

۳ دقیقه خواندن۲
نمودار مقایسه سرعت همگرایی الگوریتم GPT-5.6 با روش‌های کلاسیک بهینه‌سازی محدب در ۳۰ سال اخیر
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

آیا پرامپت‌نویسی به روشی معتبر برای پژوهش‌های ریاضی رسمی تبدیل شده است؟

یک مدل پیشرو، احتمالاً GPT-5.6، موفق شد مسئله‌ای نظری در بهینه‌سازی محدب را که از دهه ۹۰ میلادی باز مانده بود حل کند. این پیشرفت نشان می‌دهد که مهندسی پرامپت اکنون به یک متدولوژی…

۱۱ دقیقه خواندن
بند کنترلی عامل‌محور: بخشی که واقعاً عامل‌ها را قابل‌اعتماد نگه می‌دارد
آموزش کاربردی

کدهای محیطی در برابر مدل‌های زبانی: کجاست جایگاه مدیریت وضعیت AI؟

شکست اکثر عامل‌های AI در مرحله تولید ناشی از ضعف مدل نیست، بلکه نبود یک ساختار کنترلی (Harness) برای مدیریت اجرا و وضعیت است. برای دستیابی به پایداری، منطق اعتبارسنجی و حافظه باید…

۵ دقیقه خواندن۱
زیربنای زمان اجرای LuisCore برای استنتاج چندمرحله‌ای در مقیاس استنتاج
آموزش کاربردی

«مدیریت ل-عامل‌ها»؛ راهکار LuisCore برای عبور از چت‌های ساده

پلتفرم LuisCore زیرساختی برای اجرای استنتاج‌های چندمرحله‌ای فراهم می‌کند که از یک هسته مشترک و هستی‌شناسی باز برای مدیریت l-عامل‌ها بهره می‌برد. این سیستم هدفش تبدیل تعاملات سادهٔ…

۱ دقیقه خواندن
ترکیب ۳ مدل هوش مصنوعی با Hermes Agent: نتایج شگفت‌انگیز!
آموزش کاربردی

«ترکیبی از عامل‌ها»؛ راهکار Hermes Agent برای حل مسائل دشوار هوش مصنوعی

آزمایشی عملی با Hermes Agent نشان می‌دهد که معماری «ترکیبی از عامل‌ها» (MoA) با استفاده از چندین مدل مشاور و یک مدل تجمیع‌کننده، کیفیت خروجی را در کارهای پیچیده افزایش می‌دهد. این…

۷ دقیقه خواندن۱
دانشجویی هوشمندتر با ChatGPT: ۱۵ پرامپت ضروری برای سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۱۵ پرامپت برای تبدیل ChatGPT از یک ماشین پاسخ‌دهنده به مدرس تعاملی

یک دانشجوی فناوری اطلاعات روشی را ارائه داده که در آن ChatGPT به‌جای ارائه پاسخ‌های سریع، در نقش یک مدرس سقراطی ظاهر می‌شود. این سیستم با تمرکز بر یادگیری فعال و قانون ۸۰/۲۰، هدفش…

۵ دقیقه خواندن