
چرا بلکراک مدلهای تککاره را با کمیتههای عامل جایگزین کرد؟
شرکت بلکراک و پژوهشگران آکادمیک از مدلهای تککاره به عنوان «پیشگوی ترید» فاصله گرفتهاند. آنها اکنون از سامانههای چندعاملی استفاده میکنند که در آن عاملهای متخصص «گاوی» و…
موضوع
Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute
۱٬۱۰۶ مقاله منتشر شده

شرکت بلکراک و پژوهشگران آکادمیک از مدلهای تککاره به عنوان «پیشگوی ترید» فاصله گرفتهاند. آنها اکنون از سامانههای چندعاملی استفاده میکنند که در آن عاملهای متخصص «گاوی» و…

پلتفرم Job Searcher با استفاده از یک مدل کوچکِ تقطیرشده، فرآیند یافتن و امتیازدهی به مشاغل لینکدین را خودکار میکند. این سیستم با بهرهگیری از مدل DeepSeek V4 Pro به عنوان معلم،…

شرکت Moonshot AI ابزار Kimi Code CLI را معرفی کرد؛ یک عامل ترمینالی با مجوز MIT که قادر به ویرایش کد و اجرای دستورات شل است. این ابزار برخلاف رقبای تجاری، لایهای شفاف و بازمتن…

سرویس AWS Kiro با عبور از پرامپتهای ساده، رویکرد «توسعهی مبتنی بر متن» را معرفی کرده است. این سیستم با استفاده از شوراهای مدل و قوانین سختگیرانه، خطاهای معماری را کاهش و کنترل…

ابزار متنباز Spec Kit با تبدیل دستورات انگلیسی به مجموعهتستهای دقیق، نرخ پذیرش کد در اولین تلاش را به ۹۰ درصد میرساند. این ابزار با یکپارچگی با Claude Code، چرخه…

VEXR Ultra یک موتور استدلالی است که گاردریلهای پنهان شرکتی را با یک قانون اساسی شفافِ ۳۴ مادهای جایگزین کرده است. این مدل برخلاف هوش مصنوعیهای سنتی، میتواند بدون ارائه دلیل از…

تعداد زیاد ابزارها در عاملهای هوش مصنوعی منجر به «فلج تصمیمگیری» و خطاهای پارامتری میشود. رویکرد طبقهبندی ابزارها و توصیفات دقیق، بسیار مؤثرتر از گسترش بیرویه جعبهابزار مدل…

توسعهدهندگان برای تضمین پایداری مدلهای زبانی در محیط تولید، از روشهای شهودی به مهندسی سیستماتیک کوچ میکنند. این رویکرد با استفاده از پنج تکنیک کلیدی، نیاز به تنظیم دقیق…

عاملهای ReAct در مراحل طراحی و اکتشاف قدرتمند هستند، اما در محیط عملیاتی ریسکهای حقوقی و فنی ایجاد میکنند. راهکار جایگزین، جداسازی کامل فاز طراحی انعطافپذیر از گردشهای کاری…

چارچوب ReAct مدلهای زبانی را مجبور میکند پیش از پاسخ، فرضهای خود را با ابزارهای خارجی بسنجند. این روش با جایگزینی پیشبینیهای آماری با دادههای واقعی، نرخ توهمات را بهشدت…

اعطای قابلیت اجرای کد در محیطهای ایزوله، عاملهای هوش مصنوعی را از «پیشبینی پاسخ» به «اکتشاف پاسخ» منتقل میکند. با این حال، این تغییر ریسک جدیدی به نام «پاسخهای غلط اما…

KVarN با حذف تضاد سنتی میان سرعت و دقت، ظرفیت حافظه KV-cache را ۳ تا ۵ برابر افزایش میدهد. این ابزار جدید اجازه میدهد مدلها بافتهای بسیار طولانیتر را بدون کاهش سرعت استنتاج…