پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۶۸۸ مقاله منتشر شده

یک جمله احساسی، هوش مصنوعی را برای تلاش بیشتر تحریک می‌کند.
آموزش کاربردی

جملات احساسی کیفیت پاسخ‌های مدل‌های زبانی را به‌طور محسوس افزایش می‌دهند

افزودن یک جمله با بار احساسی به پرامپت‌ها می‌تواند باعث تولید پاسخ‌های دقیق‌تر، مفصل‌تر و سازمان‌یافته‌تر شود. این تکنیک به‌جای تحریک احساسات مدل، از همبستگی‌های آماری موجود در…

۴ دقیقه خواندن
قلم شبح: قلمی ضد هوش مصنوعی که تنها انسان‌ها می‌توانند بخوانند

Ghost Font: متنی که انسان می‌خواند اما هوش مصنوعی نمی‌بیند

یک فونت آزمایشی جدید با استفاده از حرکت و نویز، متونی ایجاد می‌کند که برای انسان قابل خواندن اما برای مدل‌های چندوجهی هوش مصنوعی نامفهوم است. این سیستم با انتقال اطلاعات از تصاویر…

۵ دقیقه خواندن۱
کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت انرژی
آموزش کاربردی

Oxlo.ai: نرخ ثابت درخواست جایگزین توکن برای تحلیل داده‌های انرژی شد

پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی مدل پرداخت توکنی با نرخ ثابت به‌ازای هر درخواست، هزینه‌های پردازش داده‌های عظیم در صنعت انرژی را به‌شدت کاهش داد. این تغییر مسیر، تحلیل مجموعه‌داده‌های…

۵ دقیقه خواندن۱
تست ۱۵۰ وظیفه برای بررسی پایبندی عامل‌های هوش مصنوعی به قوانین — پاسخ شگفت‌انگیز بود
آموزش کاربردی

جایگزینی گیت‌های مکانیکی با مهندسی پرامپت نرخ خطای عامل‌های هوش مصنوعی را به

یک آزمایش کنترل‌شده روی DeepSeek V4 Pro نشان می‌دهد که سیستم‌های تأیید مکانیکی در تضمین پایبندی عامل‌ها بسیار مؤثرتر از مهندسی پرامپت هستند. در حالی که لحن دستورات بر عمق استدلال…

۳ دقیقه خواندن