موضوع
Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute
۱٬۶۸۷ مقاله منتشر شده
مقایسه اختراع ترانزیستور با ظهور هوش مصنوعی نشان میدهد که پیشرفت تمدنی نیازمند درک تئوریک کامل نیست. پیروزی در عصر جدید متعلق به «سازندگانی» است که در عین ابهام، بر تکرار و ساخت…
گوگل مدل بنیادی TabFM را معرفی کرد که پیشبینی دادههای جدولی را از طریق یادگیری در بستر متن انجام میدهد. این مدل نیاز به مهندسی ویژگیهای دستی و تنظیم ابرپارامترها را با تبدیل…
عاملهای هوش مصنوعی اغلب بر اساس دادههای منقضا شده تصمیم میگیرند که منجر به اقدامات نادرست در محیطهای پویا میشود. روش State-Binding با الزام عامل به پیوستن یک مرجع وضعیت به هر…
انویدیا مدل Audex را معرفی کرد؛ یک مدل ۳۰ میلیارد پارامتری که بدون کاهش توان استدلالی، صوت و متن را پردازش میکند. این مدل یکی از معدود مدلهای وزنباز است که میتواند صداهای…
هوش مصنوعی عاملمحور با جایگزینی پاسخهای متنی با چرخه «تفکر-عمل-مشاهده»، اهداف پیچیده را بهطور خودکار اجرا میکند. این سیستمها با استفاده از چارچوب ReAct قادرند خطاها را در…
سامانه Lawmadi OS چارچوب تخصصی A2JRAG را برای ردیابی دقیق مراحل قانونی کاربر معرفی کرد. این سیستم با تطبیق آنی دادهها با پایگاههای دولتی، از ارائه توصیههای خارج از بافت زمانی و…
یک چارچوب معماری جدید نشان میدهد که چگونه میتوان با پیادهسازی حافظه پایدار، امتیازدهی به اطمینان و تعقیب اهداف خودمختار، از چتباتهای واکنشی فراتر رفت. این سازوکارها به…
شرکت Liquid AI ابزار متنباز Antidoom را برای حذف «حلقههای مرگ» یا تکرارهای بیپایان در مدلهای استدلالی معرفی کرد. این روش با بازآموزی تنها اولین توکنی که باعث تکرار میشود،…
محک جدید SWE-Marathon نشان میدهد پیشرفتهترین عاملهای کدنویسی هنوز در پروژههای نرمافزاری عظیم شکست میخورند. Claude Opus 4.8 با موفقیت در ۲۶ درصد موارد، پیشتازی میکند اما…
تحلیل جدیدی از کتاب «برنامهنویس عملگرا» نشان میدهد هوش مصنوعی جایگزین تخصص نمیشود، بلکه نیاز به مدلهای ذهنی سطح بالا و معماری دقیق را افزایش میدهد. تمرکز مهندسی نرمافزار از…
تحلیلهای جدید نشان میدهد مدلهای زبانی بزرگ قادر به تشخیص ابطال مقالات علمی پس از تاریخ قطع آموزش خود نیستند. در حالی که مدلها موارد قدیمی و مشهور را میشناسند، مقالات بهتازگی…
یک آزمایش ۳۰ روزه نشان میدهد مسیریابی ترافیک مدلها از طریق تجمیعکنندههایی مانند Global API میتواند هزینهها را تا ۹۴٪ نسبت به استفاده مستقیم از GPT-4o کاهش دهد. این مطالعه بر…