پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش سایه

Unsanctioned AI use inside organizations, governance gap

۴۷ مقاله منتشر شده

دانشجویی در حال امتحان آنلاین، با نماد قفل و ربات چت‌جی‌پی‌تی در پس‌زمینه

«تغییر رویکرد در طراحی»؛ کلید مقابله با تقلب در عصر مدل‌های زاینده

جلوگیری از تقلب با هوش مصنوعی در امتحانات آنلاین نیازمند تغییر رویکرد از «پایش مداوم» به «طراحی هوشمندانه» است. اولویت دادن به تحلیل‌های گام‌به‌گام به‌جای پاسخ‌های نهایی، موثرترین…

۲ دقیقه خواندن
ماه گذشته چیزی دیدم که در ۱۸ سال پایش دارک وب و فضای زیرزمینی ندیده بودم.

مهاجمان تازه‌کار در برابر دفاعات سنتی؛ قدرت‌گیری مجرمان با کمک هوش مصنوعی

مانیتورینگ مستقیم انجمن‌های زیرزمینی نشان می‌دهد هوش مصنوعی در حال حذف موانع ورود برای مجرمان سایبری است. این روند منجر به موجی از حملات توسط مهاجمان کم‌مهارت اما با ابزارهای…

۹ دقیقه خواندن
بررسی ۱۲۰۰ تنظیمات MCP در گیت‌هاب: یافته‌های کلیدی و آسیب‌پذیری‌های رایج

۲۰٪ از تنظیمات عامل‌های هوش مصنوعی دارای حفره‌های امنیتی بحرانی هستند

تجزیه و تحلیل ۱۲۰۰ پیکربندی پروتکل زمینه مدل (MCP) نشان می‌دهد که تمامی آن‌ها دارای آسیب‌پذیری هستند. بیش از ۲۰٪ این موارد شامل مخاطرات بحرانی مانند دسترسی نامحدود به شل (Shell) و…

۸ دقیقه خواندن
ویووز: مدیریت دسترسی اپلیکیشن برای عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

چگونه Weavz ردپای حسابرسی تعاملات AI با نرم‌افزارهای تجاری را تضمین می‌کند؟

پلتفرم Weavz با جایگزینی دسترسی‌های نامحدود با توکن‌های محدودشده و گیت‌های تأیید انسانی، لایه‌ای از حاکمیت بر عامل‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده است. این سامانه امکان تعامل عامل‌ها با…

۱ دقیقه خواندن
نماینده کنگره: کارکنان از هوش مصنوعی برای نوشتن اصلاحیه بودجه دفاعی استفاده نکرده‌اند

آنا پائولینا لونا استفاده از مدل Claude را برای تدوین قوانین ملی تکذیب کرد

نماینده کنگره آمریکا اعلام کرد کارکنانش تنها برای غلط‌گیری از مدل هوش مصنوعی Claude استفاده کرده‌اند و متن لایحه دفاعی توسط ماشین نوشته نشده است. این شفاف‌سازی پس از انتشار…

۲ دقیقه خواندن
کنترل‌گر مدل کاربر: چالش لایه کنترل در BYOM

پشتیبانی از کلیدهای شخصی در Copilot؛ انتقال چالش از انتخاب مدل به مدیریت عملیات

گیت‌هاب کوپایلت اکنون اجازه می‌دهد کاربران با استفاده از کلیدهای شخصی (BYOK)، مدل‌های مختلف و ارائه‌دهندگان خارجی را متصل کنند. این تغییر، اولویت تیم‌های مهندسی را از «بهترین مدل…

۸ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی، همان‌طور که می‌شناختیم، دانشگاه را از بین برده است.

مهارت در ابزارهای هوشمند در برابر مشارکت روشنفکرانه در دانشگاه

یک استاد ارشد دانشگاه استدلال می‌کند که توانایی تولید انبوه مقالات و درخواست‌های پژوهشی توسط هوش مصنوعی، معیارهای سنتی موفقیت آکادمیک را بی‌معنی کرده است. این وضعیت منجر به ایجاد…

۵ دقیقه خواندن
دو ماه پیش به خاطر ساخت Google Workspace CLI از گوگل اخراج شدم. ویروسی شد، در هکر نیوز اول شد و هزاران کاربر جذب کرد. سفری شگ

درون پروندهٔ اخراج مهندس گوگل به دلیل توسعهٔ CLI متن‌باز

یک مهندس گوگل به دلیل توسعهٔ رابط خط فرمان (CLI) متن‌باز برای سرویس‌های Workspace اخراج شد. این توسعه‌دهنده مدعی است ترس مدیریت از توانمندی عامل‌های هوش مصنوعی دلیل اصلی این تصمیم…

۱ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی سایه‌ای: چالش امنیتی که اکثر سازمان‌ها نمی‌بینند
زندگی با AI

«هوش مصنوعی سایه»؛ حفره‌ای امنیتی که داده‌های سازمانی را به مدل‌های عمومی می‌برد

استفاده کارکنان از ابزارهای AI غیرمجاز در سازمان‌ها، پدیده‌ای به نام «هوش مصنوعی سایه» را ایجاد کرده است. این روند ریسک نشت داده‌های حساس و سرقت مالکیت معنوی را به‌شدت افزایش…

۱ دقیقه خواندن
نقش هر کدام چیست؟ توپولوژی‌های تیمی برای پلتفرم عامل‌محور
آموزش کاربردی

مدل Team Topologies بار شناختی را از دوش کاربران در پلتفرم‌های عامل‌محور می‌گیرد

یک چارچوب سازمانی جدید با به‌کارگیری مفاهیم Team Topologies، بار فنی تولید عامل‌های هوشمند را از کاربر تجاری به یک پلتفرم متمرکز منتقل می‌کند. این مدل به تیم‌های غیرفنی اجازه…

۱۲ دقیقه خواندن