پرش به محتوای اصلی

موضوع

پایداری

Energy consumption, water use, carbon footprint of AI

۲۷۲ مقاله منتشر شده

کریس بیورز، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار نت‌باکس لبز، در مصاحبه‌ای اختصاصی

زیرساخت هوش مصنوعی به یک مسئلهٔ لجستیکی در مقیاس گیگاوات تبدیل شد

کریس بیورز، مدیرعامل NetBox Labs، استدلال می‌کند که محدودیت‌های فیزیکی مانند برق و خنک‌سازی اکنون سرعت توسعه هوش مصنوعی را تعیین می‌کنند. او معتقد است عامل‌های هوش مصنوعی بدون یک…

۱۱ دقیقه خواندن۱
پردازنده نسل‌بعدی ژاپنی فوجیتسو-موناکا و سرور آن برای زیرساخت هوش مصنوعی بومی رونمایی شد
اخبار کوتاه روزانه

تراشه ۲ نانومتری MONAKA چگونه هزینه‌های زیرساختی هوش مصنوعی را می‌کاهد؟

فوجی‌تسو با معرفی پردازنده و سرور MONAKA، معماری ۳ بعدی ۲ نانومتری را برای هوش مصنوعی حاکمیتی به کار گرفت. این سیستم توان عملیاتی استنتاج را دو برابر کرده و مصرف انرژی و فضای مورد…

۶ دقیقه خواندن۱
ال گور: خطر واقعی هوش مصنوعی مراکز داده نیست، هشدار رهبران صنعت است.

ال گور: هشدارهای داخلی صنعت هوش مصنوعی خطرناک‌تر از آلایندگی مراکز داده است

ال گور معتقد است تهدیدات وجودی که معماران هوش مصنوعی هشدار داده‌اند، بسیار فوری‌تر از اثرات زیست‌محیطی زیرساخت‌هاست. او همچنین ادعا می‌کند اعتراضات عمومی به مراکز داده، در واقع…

۶ دقیقه خواندن۱
تصویب قانون حمایت از مشترکان برای هزینه برق مراکز داده در مجلس نمایندگان
اخبار کوتاه روزانه

قانون جدید آمریکا: مراکز داده هوش مصنوعی باید هزینه ارتقای شبکه برق را بدهند

مجلس نمایندگان آمریکا قانون «حمایت از نرخ‌بگیران» را تصویب کرد تا مانع افزایش قبض برق خانوارها بر اثر گسترش مراکز داده شود. طبق این قانون، مشتریان با مصرف برق بالا باید تمام…

۵ دقیقه خواندن۲
لوگوی CetinLM با عنوان «شکستن افسانه زیرساخت میلیارد دلاری هوش مصنوعی»
آموزش کاربردی

پژوهش CetinLM: آموزش ۲ میلیارد توکن با یک پردازنده ۱۶ گیگابایتی

پژوهش جدید CetinLM ثابت کرد که پیش‌آموزش مدل‌های بنیادی لزوماً نیازمند خوشه‌های میلیاردی نیست. این تیم با بهینه‌سازی‌های سطح پایین، موفق شد بیش از ۲ میلیارد توکن را تنها با یک…

۴ دقیقه خواندن۲
لوگوی NVIDIA، Google و Emerald AI در کنار هم با عنوان «ائتلاف مدیریت انرژی هوش مصنوعی»
اخبار کوتاه روزانه

اتحادیه AEMA: مراکز داده‌ای انعطاف‌پذیر ۱۰۰ گیگاوات توان آزاد می‌کنند

انویدیا، گوگل و Emerald AI با تشکیل اتحادیه AEMA قصد دارند مراکز داده‌ای بسازند که مصرف برق خود را بر اساس فشار شبکه تغییر دهند. این استراتژی برای دور زدن صف‌های ۵ تا ۷ ساله اتصال…

۵ دقیقه خواندن۱
ساخت پایه‌های مواد برای هوش مصنوعی

محدودیت‌های فیزیکی سخت‌افزار AI؛ جایی که علم مواد جایگزین الگوریتم می‌شود

رشد هوش مصنوعی از سد نرم‌افزاری عبور کرده و اکنون با محدودیت‌های فیزیکی در مدیریت حرارت و بازده الکتریکی روبروست. شرکت Syensqo با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی، در تلاش است تا…

۱۶ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی و مراکز داده در هر نظرسنجی محبوبیت بسیار کمی دارند.

۶۱٪ از رأی‌دهندگان آمریکایی با ساخت مراکز داده هوش مصنوعی مخالف‌اند

نظرسنجی جدید نیویورک تایمز نشان می‌دهد مخالفت عمومی با زیرساخت‌های فیزیکی هوش مصنوعی به دلیل نگرانی‌های محیط‌زیستی در حال افزایش است. این مقاومت اجتماعی می‌تواند به بزرگ‌ترین…

۲ دقیقه خواندن۱