بدهی فنی هوش مصنوعی

نسخه‌ی 0.8.0 ابزار akm با معرفی «حافظه‌ی آگاه به باور»، از جایگزینی حقایق تأییدشده توسط انسان با داده‌های قدیمی یا توهمات عامل‌ها جلوگیری می‌کند. این سیستم با استفاده از حالت‌های…

عامل‌های خودکار هنگام خطای تجزیه-وتحلیل خروجی، در حلقه‌های تکرار بی‌‌پایان می‌افتند که می‌تواند هزاران دلار هزینه ایجاد کند. سازوکار جدیدی در سطح درگاه (gateway) با شناسایی…

مدل GPT-5.4 در اصلاح کدهای برنامه‌نویسی دچار «ویرایش بیش‌ازحد» می‌شود و بدون افزایش دقت، ۶.۵ برابر بیشتر از Claude Opus 4.6 توکن تولید می‌کند. این شکاف کارایی منجر به اتلاف منابع…

IBM استدلال می‌کند که مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی سازمانی نیازمند «منطق عامل‌محور» (Agent Logic) است تا مدل‌های زبانی بزرگ را هدایت کند. این رویکرد با استفاده از گراف‌های دانش، توهمات…

بررسی امنیتی سه کتابخانهٔ بزرگ کدنویسی نشان می‌دهد که ۸۳٪ از توابعی که دسترسی‌های حساس دارند، فاقد لایه‌های حفاظتی در سطح کد هستند. این شکاف باعث می‌شود مدل‌های زبانی بتوانند بدون…

پژوهشگران استنفورد و متا استدلال می‌کنند که عامل‌های هوش مصنوعی تنها یک مدل زبانی نیستند، بلکه ترکیبی از مدل و یک «هارنس» نرم‌افزاری‌اند. این لایه‌ی کد اجرایی است که تداوم وضعیت،…

افزونه Everything Claude Code (ECC) با تبدیل Claude به یک تیم توسعه چند-عاملی، ۲۰۰ هزار ستاره در گیت‌هاب گرفت. این ابزار با استفاده از مکانیسم بارگذاری تنبل، ۲۴۹ مهارت تخصصی را…

کتابخانه تست جاوا jqwik با استفاده از توالی‌های ANSI، دستورات مخفی را به عامل‌های کدنویسی تزریق می‌کند تا آن‌ها را به حذف کدها ترغیب کند. این حمله نخستین مورد ثبت‌شده‌ای است که…

Claude Code با استفاده از جریان‌های کاری پویا، توانست پروژه Bun را در ۱۱ روز از Zig به Rust منتقل کند. این دستاورد با دقت ۹۹.۸ درصد در تست‌ها به دست آمد و نشان‌دهنده گذار از…

آمازون با جایگزینی Rufus با Alexa for Shopping، لایه‌های جدیدی از محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را معرفی کرد که ابزارهای سنتی استخراج داده قادر به شناسایی آن‌ها نیستند.…

سیسکو با ادغام Codex در جریان‌های کاری خود، زمان ساخت را ۲۰٪ کاهش داد و سرعت عرضه ویژگی‌ها را به شدت بالا برد. این همکاری بر روی عامل‌های هوش مصنوعی متمرکز است که می‌توانند در…

یک ابزار مسیریابی جدید با تطبیق پیچیدگی پرسش‌ها با ارزان‌ترین مدلِ قادر، هزینه‌های API را ۶۲٪ کاهش می‌دهد. این سیستم حلقه‌های تکرار متوالی را با مجموعه‌های موازی جایگزین کرده تا…