پرش به محتوای اصلی

موضوع

بدهی فنی هوش مصنوعی

Maintenance cost of AI-generated artifacts, model drift, lifecycle

۳۷۰ مقاله منتشر شده

چرا شکار باگ با هوش مصنوعی امنیت لینوکس را غیرقابل‌مدیریت کرد؟

چرا شکار باگ با هوش مصنوعی امنیت لینوکس را غیرقابل‌مدیریت کرد؟

لینوس توروالدز هشدار داد که ابزارهای هوش مصنوعی با تولید انبوه گزارش‌های تکراری، سیستم امنیتی لینوکس را فلج کرده‌اند. او از پژوهشگران خواست به جای گزارش‌های سطحی، وصله‌های اصلاحی…

۲ دقیقه خواندن
گزارش dev.to: ۵۲٪ از کدهای تولیدشده توسط Claude Code دارای نقص امنیتی است

گزارش dev.to: ۵۲٪ از کدهای تولیدشده توسط Claude Code دارای نقص امنیتی است

بیش از نیمی از کدهای تولیدشده توسط Claude Code دارای آسیب‌پذیری‌های امنیتی هستند. در حالی که عامل‌های هوش مصنوعی در شناسایی باگ‌های قدیمی خبره‌اند، هم‌زمان ریسک‌های جدیدی را از…

۲ دقیقه خواندن
چرا تغییر ساختار API جمینای باعث شکست خاموش اپلیکیشن‌های شما می‌شود؟
آموزش کاربردی

چرا تغییر ساختار API جمینای باعث شکست خاموش اپلیکیشن‌های شما می‌شود؟

گوگل در ۲۶ مه ۲۰۲۶ ساختار پاسخ‌های API تعاملات جمینای را تغییر می‌دهد. این تغییرات «خاموش» هستند؛ یعنی اپلیکیشن‌ها کرش نمی‌کنند، اما ابزارها از کار می‌افتند و پاسخ‌ها متوقف…

۲ دقیقه خواندن
هزینه ۱۰,۰۰۰ توکنی در هر Turn؛ چرا فایل‌های CLAUDE.md حافظه مدل را می‌سوزانند؟
آموزش کاربردی

هزینه ۱۰,۰۰۰ توکنی در هر Turn؛ چرا فایل‌های CLAUDE.md حافظه مدل را می‌سوزانند؟

استفاده از فایل‌های دستورالعمل حجیم در Claude Code باعث اتلاف هزاران توکن در هر درخواست می‌شود. جایگزینی این روش با سیستم «مهارت‌ها» می‌تواند این هزینه را به ۵۰ توکن کاهش دهد.

۲ دقیقه خواندن
چگونه sx مهندسی پرامپت را از یک عادت شخصی به دارایی شرکتی تبدیل می‌کند؟
آموزش کاربردی

چگونه sx مهندسی پرامپت را از یک عادت شخصی به دارایی شرکتی تبدیل می‌کند؟

ابزار sx یک مدیریت‌کننده بسته برای دارایی‌های هوش مصنوعی است که اشتراک‌گذاری مهارت‌ها و تنظیمات MCP را در تیم‌ها ممکن می‌کند. این ابزار با تبدیل پرامپت‌ها به وابستگی‌های…

۲ دقیقه خواندن
چگونه زبان Aperio با حذف لایه‌ی ترجمه، هزینه توکن‌های کدنویسی را کاهش می‌دهد؟
آموزش کاربردی

چگونه زبان Aperio با حذف لایه‌ی ترجمه، هزینه توکن‌های کدنویسی را کاهش می‌دهد؟

زبان آزمایشی Aperio با جایگزینی نحو سنتی با مدل‌های ساختاری به نام loci، فاصله بین تفکر انسانی و کد را می‌گیرد. هدف این پروژه کاهش هزینه توکن‌ها و تأخیر در عامل‌های کدنویسی است.

۲ دقیقه خواندن
درون سقوط خانواده لینگ: چرا حاکمیت خودکار عامل‌های هوش مصنوعی شکست خورد؟

درون سقوط خانواده لینگ: چرا حاکمیت خودکار عامل‌های هوش مصنوعی شکست خورد؟

۱۲ عامل هوش مصنوعی در یک آزمایش سه هفته‌ای سعی کردند سیستمی خودگردان ایجاد کنند، اما تمایل آن‌ها به «اتمام تکلیف» به‌جای «دقت»، منجر به فلج کامل و نقض امنیتی شد.

۲ دقیقه خواندن
رشد ۵۸ درصدی قابلیت‌های Copilot Workspace؛ به قیمت افزایش ۵۰ درصدی باگ‌ها
آموزش کاربردی

رشد ۵۸ درصدی قابلیت‌های Copilot Workspace؛ به قیمت افزایش ۵۰ درصدی باگ‌ها

گیت‌هاب کوپایلت از یک ابزار تکمیل کد به یک عامل خودکار تبدیل شده است. با این حال، افزایش ۵۸ درصدی سرعت تولید ویژگی‌ها، با رشد ۵۰ درصدی باگ‌ها در هر درخواست تغییر کد (PR) همراه شده…

۲ دقیقه خواندن
چرا پروژه Rust برای کدهای تولیدشده با هوش مصنوعی «آستانه اصالت» تعریف کرد؟

چرا پروژه Rust برای کدهای تولیدشده با هوش مصنوعی «آستانه اصالت» تعریف کرد؟

پروژه Rust برای مقابله با سیل کدهای بی‌کیفیت (Slop)، سیاست‌های سخت‌گیرانه‌ای را برای پذیرش مشارکت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی وضع کرد. این رویکرد به‌جای بحث‌های اخلاقی، بر مدیریت…

۲ دقیقه خواندن