پرش به محتوای اصلی

موضوع

بدهی فنی هوش مصنوعی

Maintenance cost of AI-generated artifacts, model drift, lifecycle

۳۷۰ مقاله منتشر شده

تخمین هزینه‌ی API در ۲۵ مدل: راهکاری برای جلوگیری از پرداخت ۳۰ برابر بیشتر
آموزش کاربردی

تخمین هزینه‌ی API در ۲۵ مدل: راهکاری برای جلوگیری از پرداخت ۳۰ برابر بیشتر

ابزار جدید llmtokens.vercel.app به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا هزینه‌ی API را در ۲۵ مدل مختلف به‌صورت لحظه‌ای تخمین بزنند. این ابزار اجازه می‌دهد پیش از نهایی کردن معماری پروژه،…

۲ دقیقه خواندن
چرا عامل‌های دیتابیس شما اعداد درآمد را حدس می‌زنند و نه محاسبه می‌کنند؟
آموزش کاربردی

چرا عامل‌های دیتابیس شما اعداد درآمد را حدس می‌زنند و نه محاسبه می‌کنند؟

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب کدهای SQL صحیحی می‌نویسند که از نظر منطق تجاری غلط هستند. برای حل این مشکل، توسعه‌دهندگان باید به‌جای تکیه بر پرامپت‌های شکننده، از «نماهای تأییدشده»…

۲ دقیقه خواندن
چرا توسعه‌دهندگان عامل‌های هوش مصنوعی دیگر نیازی به شکار دستی باگ‌ها ندارند؟

چرا توسعه‌دهندگان عامل‌های هوش مصنوعی دیگر نیازی به شکار دستی باگ‌ها ندارند؟

شرکت LangChain ابزار LangSmith Engine را برای خودکارسازی چرخه بهبود عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این سیستم خطاهای محیط تولید را شناسایی، ریشه‌ی آن‌ها را در کد می‌یابد و برای رفع…

۲ دقیقه خواندن
چرا برای توقف توهمات ساختاری عامل‌های هوش مصنوعی، معماری مهم‌تر از پرامپت است؟
آموزش کاربردی

چرا برای توقف توهمات ساختاری عامل‌های هوش مصنوعی، معماری مهم‌تر از پرامپت است؟

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب با اختراع پارامترهای خیالی در APIها، باعث شکست سیستم‌ها می‌شوند. یک راهنمای جدید تأکید می‌کند که حل این «توهمات ساختاری» نیازمند بازنگری در معماری سیستم…

۲ دقیقه خواندن
کالبدشکافی چهار دروازهٔ CORE برای مدیریت خودکار کدهای نرم‌افزاری

کالبدشکافی چهار دروازهٔ CORE برای مدیریت خودکار کدهای نرم‌افزاری

سیستم CORE به سطحی از خودمختاری رسیده است که در آن یک «حاکم» غیربرنامه‌نویس، کدها را از طریق فایل‌های سیاستی مدیریت می‌کند. این معماری با چهار دروازهٔ سخت‌گیرانه، تضمین می‌کند که…

۲ دقیقه خواندن
چرا افزایش تولید کد با هوش مصنوعی، منجر به تعدیل نیرو در Braze نشد؟

چرا افزایش تولید کد با هوش مصنوعی، منجر به تعدیل نیرو در Braze نشد؟

تیم مهندسی Braze با تغییر رویکرد به «اول هوش مصنوعی»، اکنون ۶۰٪ از کدهای خود را توسط AI تولید می‌کند. مدیر فنی این شرکت تأکید دارد که هدف، افزایش سرعت اجرای نقشه راه است، نه کاهش…

۲ دقیقه خواندن
راهکارهای NVIDIA برای حذف اصطکاک در مسیر تبدیل مدل‌های هوش مصنوعی به محصول
آموزش کاربردی

راهکارهای NVIDIA برای حذف اصطکاک در مسیر تبدیل مدل‌های هوش مصنوعی به محصول

ان‌ویدیا چارچوبی سیستماتیک برای حذف «اصطکاک خط لوله» ارائه کرده است تا انتقال مدل‌ها از مرحله آموزش به تولید سریع‌تر شود. با ادغام TensorRT و Dynamo-Triton، تیم‌ها می‌توانند…

۳ دقیقه خواندن
چگونه یک حسابرسی سه‌مرحله‌ای، توهمات پنهان در خط لوله ارزیابی LLM را افشا کرد؟
آموزش کاربردی

چگونه یک حسابرسی سه‌مرحله‌ای، توهمات پنهان در خط لوله ارزیابی LLM را افشا کرد؟

بررسی‌های جدید روی ابزار Langfuse نشان می‌دهد که رفع باگ‌های زیرساختی، پیش‌شرط ارزیابی دقیق مدل‌ها است. این فرآیند فاش کرد که برخی مدل‌ها با تکرار عیناً متن پرامپت، داوران خودکار…

۲ دقیقه خواندن
چگونه یک گردش‌کار ۴ مرحله‌ای در Claude زمان ساخت SaaS را به ۴ ساعت می‌رساند؟
آموزش کاربردی

چگونه یک گردش‌کار ۴ مرحله‌ای در Claude زمان ساخت SaaS را به ۴ ساعت می‌رساند؟

یک توسعه‌دهنده چارچوبی تکرارپذیر برای ساخت اپلیکیشن‌های SaaS کامل در کمتر از ۴ ساعت با استفاده از Claude معرفی کرده است. این متد، پرامپت‌های مبهم را با یک فرآیند معماری سخت‌گیرانه…

۲ دقیقه خواندن
چرا حافظه‌ی عامل‌های هوش مصنوعی، هزینه‌ی مهاجرت شما را افزایش می‌دهد؟

چرا حافظه‌ی عامل‌های هوش مصنوعی، هزینه‌ی مهاجرت شما را افزایش می‌دهد؟

کاربران حرفه‌ای در تبادل راحتی با حافظه‌ی بلندمدت AI، در حال از دست دادن مالکیت دارایی‌های شناختی خود هستند. این وابستگی باعث ایجاد یک «قفل شناختی» می‌شود که جابه‌جایی بین…

۲ دقیقه خواندن