اگر مدیر یک شرکت هستید که هزینه توکنهای هوش مصنوعی در صورتحساب ماهانهتان را بررسی میکنید، رقابت فعلی بین غولهای AI میتواند سودآوری شما را تغییر دهد. دیپسیک (DeepSeek) اکنون با هدف رسیدن به ارزش پیش از سرمایهگذاری ۷۱ میلیارد دلار، دوباره به سراغ سرمایهگذاران رفته است.
این اقدام بلافاصله پس از اولین دور جذب سرمایه بزرگ در اواخر می ۲۰۲۶ رخ میدهد. به نقل از فایننشال تایمز (Financial Times)، این شرکت تا آن زمان ۷ میلیارد دلار جذب کرده بود و ارزش این آزمایشگاه مستقر در هانگژو ۵۲ میلیارد دلار تخمین زده شد.
این تکاپو برای جذب سرمایه، هزینه هنگفت حفظ قیمتهای «کف بازار» را آشکار میکند. برای ادامه این استراتژی تهاجمی، DeepSeek باید مرکز داده (Data Center) — شبیه به یک کارخانه عظیم که به جای تولید قطعه، پاسخهای دیجیتال تولید میکند — بسازد و مقادیر انبوهی تراشه بخرد. همانطور که در تحلیل قبلی ما درباره امنیت مدلهای بازمتن اشاره کردیم، کنترل بر زیرساخت سختافزاری، کلید استقلال در دنیای AI است. در این بازیِ استقامت، اغلب کسی که کمترین قیمت را ارائه میدهد، بیشترین کاربر را جذب میکند، حتی اگر مدلش لزوماً پیشروترین نباشد.
فشار سختافزاری و مدلهای جدید
DeepSeek برای کاهش هزینههای عملیاتی، یک استراتژی دوگانه را اجرا میکند:
- سیلیکون اختصاصی: این آزمایشگاه در حال توسعه تراشه استنتاج (Inference) — لحظهای که مدل واقعاً جواب تولید میکند، مثل خودِ آشپزی و نه دورهی آموزش آشپز — است تا وابستگی خود به انویدیا (Nvidia) و هواوی (Huawei) را قطع کند. این تلاش برای استقلال سختافزاری در مقایسهی تراشههای سفارشی DeepSeek در برابر زیرساختهای تجاری انویدیا به تفصیل بررسی شده است.
- مقیاس انبوه: اخیراً مدلهای V4-Pro و V4-Flash را منتشر کرده است؛ مدلهایی با وزنهای باز (Open Weights) — یعنی «دستور پخت» مدل علناً منتشر شده، نه فقط غذای آماده — که تا ۱.۶ تریلیون پارامتر (Parameter) دارند.
طبق گزارش شرکت آمریکایی رمپ (Ramp)، DeepSeek در ژوئن ۲۰۲۶ به یکی از سریعترین تامینکنندگان نرمافزاری در میان کسبوکارهای آمریکایی تبدیل شد. دلیل این رشد، قیمت V4-Pro است که در بخش ورودی، تقریباً ۱۱ برابر ارزانتر از GPT-5.5 شرکت اوپنایآی (OpenAI) است. با این حال، این آزمایشگاه از ۱۵ جولای ۲۰۲۶ قیمتهای «ساعات اوج مصرف» را برای مدل V4 معرفی کرد که نرخها را در ساعات کاری پکن دو برابر میکند.
در حالی که DeepSeek بازار را با قیمت تصاحب میکند، شکاف عملکردی همچنان باقی است. مدلهای GPT-5.6 Sol از OpenAI و Claude Mythos از آنتروپیک (Anthropic) به سطحی از توانایی رسیدهاند که این آزمایشگاه چینی هنوز نمیتواند به آن برسد. همزمان، رقبای داخلی مانند ژیپو (Zhipu AI) و مینیمکس (MiniMax) برای تصاحب سهم بازار سازمانی، سرعت انتشار مدلهای خود را بالا بردهاند.
برای رهبران کسبوکار، این یعنی «کف قیمت» برای هوشمندی در حال سقوط است. شما دیگر پولتان را برای «باهوشترین» مدل نمیپردازید، بلکه برای بهینهترین نسبت «هزینه به عملکرد» پرداخت میکنید.
گام بعدی شما
- بررسی مدل V4-Flash برای جایگزینی بخشهای کمهزینه و پرتکرار زنجیرههای عملیاتی.
- تحلیل تفاوت عملکردی بین خروجیهای DeepSeek و Claude Mythos در وظایف پیچیده.
- رصد اخبار مربوط به تراشههای اختصاصی DeepSeek برای پیشبینی ثبات قیمتها در آینده.
اما داستان سختافزاری این تحول حتی شگفتانگیزتر است — به تحلیل ما درباره تراشههای Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو